統計學思維是用統計學原理和方法來思考和解決問題的思維方式，強調數據的收集、分析和解釋，並基於概率和變異性的認識來推斷和做出決策，也是培養批判性思維、科學素養和數據技能的重要一環。

統計學思維的核心特征包括：
◎數據導向——通過數據來獲取信息和洞察；
◎概率和不確定性——識別並量化風險，理解可能性的範圍，並在不確定性的條件下權衡選項；
◎變異性和樣本——觀察和測量結果之間的變異性，並通過樣本來推斷總體特征；
◎統計推斷和推理——從有限的數據中得出一般的結論，並了解我們對問題的理解程度；
◎數據解釋和可視化——將復雜的數據和統計分析轉化為更容易理解和傳播的形式。

本書通過對統計學中的直方圖、均值、方差、標準差、正態分布、二項分布等關鍵概念進行圖文並茂的講解，力求為初學者指引有效學習統計學的途徑，幫助讀者破除學習統計學的恐懼心理，推動更多人樹立邏輯推斷和數據驅動決策的思維方式。

作者簡介

[日]髙橋洋一
曾任日本政府負責經濟和財政政策的參事，因在一線指揮日本泡沫經濟破滅後的不良債權處理而聞名。現任嘉悅大學商業創造學部教授，株式會社政策工房代表董事長。他出版了多本經濟學、會計學相關暢銷書。

譯者簡介

佟凡
日語自由譯者，日本文學碩士，畢業於西安交通大學，曾在同志社大學留學一年。
在朝九晚五工作三年後，選擇做一名自由譯者，希望在書籍中尋找一個個新奇的世界，借助自己的微薄之力，讓讀者領的文化。已出版數十本譯作，代表譯作有《金閣寺》《假面自白》《山河猶存》《愛的勇氣》等。

前言


如果有年輕人問我“今後應該學些什麼”，我會給出以下三項答案：語言學、會計學和數學。
近年來，人們對數學領域中的統計學越來越感興趣。在這個互聯網普及的時代，收集大量的數據變得輕而易舉，但 整理、存儲和分析這些數據，讓人們意識到統計學是必不可 少的。
於是，書店裡湧現出各種各樣的統計學入門書籍。出版社裡一名重度“數字過敏”的編輯聯繫我（希望我能寫一本統計 學的入門書籍），對此我並不感到意外。
“統計學好難。”“不管看了哪本書都看不明白。”
“必須要用公式纔能理解嗎？”
她（出版社的編輯）是一名典型的“數字過敏者”，經常提出類似的委托，以前我也因為同樣的原因寫過關於經濟學和會計學的入門書籍。
市面上關於這些領域的入門書籍中，確實有不少書的內容對於初學者來說過於復雜和專業。
我能理解編輯想要嘆氣的心情。
“經濟學好難！”“會計學好難！”……我寫書就是為了解除以上誤解。
然而，統計學很不一樣。為什麼這麼說？因為統計學是真的很難。

數學與統計學密不可分

統計學確實很難：沒辦法抄近路，也沒辦法舉一反三。如果你也覺得統計學很難，那絕非誤解，因為事實如此。
統計學這門學科原本屬於數學。學會利用公式是理解統計學的前提。數字和公式是統計學的“語言”，如果沒有數字和公式，就無法理解統計學。這就相當於不懂某一門語言，自然 沒辦法看懂用這門語言寫成的書。
對於那些一看到數字就頭疼的“數字過敏者”來說，想要學習統計學就相當於要一頭扎進充滿過敏原的環境裡。
既然統計學這麼難，為什麼現在講統計學的書賣得這麼好呢？或許是因為大部分人不了解吧。
我想應該也有不少人因為看不懂一些書半途而廢，然後又去買另一本書吧。
這些書中有些沒有用太多公式，會讓讀者感覺讀過之後對統計學有了模糊的理解，但那不過是蒙混過關而已。
讀過那些書之後，讀者並沒有辦法利用統計學進行思考，也沒辦法在工作中有效利用統計學。
我想寫的並不是那種蒙混過關的書。
所以，如果要認真講述統計學，哪怕隻是講述基礎知識，那之前提到的那位編輯自不必說，我想大部分讀者應該無法理解。
統計學就是這樣一門艱深的學問。


身邊來自統計學的恩惠

另一方面，統計學很長時間以來就在我們的日常生活中得到了充分利用。
舉例來說，電視節目的收視率就是其中的典型案例之一。
媒介研究公司進行的收視率調查顯示，日本關東地區大約生活著1800萬戶家庭，但調查樣本量卻隻有900戶家庭。
大家聽到這個數字之後有什麼想法？
僅僅憑借兩萬分之一的樣本，真的能夠得出準確的收視 率嗎？
大家之所以這樣想，是因為不理解統計學。如果大家懂得統計學，就完全不會產生這樣的懷疑。
就算沒有進行全面調查，也能夠在一定程度上掌握整體情況，這就是統計學的作用。
統計學的應用領域非常廣泛，收視率調查隻是我們所熟知的一種應用。另一個簡單易懂的例子是選舉速報。

在眾議院和參議院進行選舉投票的日子裡，NHK電視臺 和私營電視臺一定會在晚上播放開票速報，在節目開始的同時，各個電視臺相繼發布確定當選的候選人。
也許有人不明白，這到底是怎麼回事呢？
節目開始時，開票工作應該剛剛開始纔對。既然如此，電視臺是如何從候選者中找出誰能確定當選的呢？
這是因為各家電視臺都會在投票站出口對選民的投票情況 進行現場調查。簡單來說，就是大量詢問離開投票站的人們“你給誰投了票”或“你給哪個政黨投了票”。可是，記者沒辦法問到所有人，被問到的人也不見得都會 回答。
盡管如此，但隻要能夠收集一定數量的樣本，就能在尚未開票時推斷確定當選的人。
這同樣是統計學的功勞。


自以為理解就夠了嗎
統計學的確很難，而且學得越多，越會覺得它復雜艱深。大部分人不是數學家，有耐心理解公式的人更是少之又少。
總而言之，寫不出所有人都能看懂的統計學入門書的理由實在太多了！
可是，無論我說多少遍“做不到”，編輯都會一遍又一遍地催我動筆。所以，我隻好試著潛心思考一下了。 我想說，統計學雖然很難，但它的確就在我們身邊。
如果想要了解我剛纔介紹的收視率和投票站出口調查的原理，並不需要深入理解統計學中那些艱深的部分。
我一次次地強調統計學很難，但也正因為難，所以就算是基礎內容，也很少有人能扎實地掌握。
更準確地說，有太多人自以為理解了，其實沒有完全理解。
既然各位難得買下了這本書，我希望各位不僅僅停留在“自以為理解”的程度。
於是，我想出了一種方法。
我要將統計學中甚至稱不上基礎的初級