宇宙萬物皆有其法則，這是普遍的真理。如果沒有了法則，必將出現混亂，混亂則一無是處。航海、化學、航空、建築、無線電廣播、外科手術、音樂……事實上，所有的藝術和科學，不管是否與生命有關，都有其自然規律，因為大自然就是按照自己的規律運行的。而規律的特征是有序性和一致性，意味著一切發生的事物都會重復，並且，在我們了解規律之後，
就能夠對其進行預測。
哥倫布堅稱地球是圓的。他曾預言，從歐洲出發一路向西航行，他的船隻必將到達陸地。後，那些嘲諷他的人，甚至包括他自己的船員，都親眼見證了他的預言。哈雷計算出了1682年彗星的軌跡，並且預言它還會回來，
他的這一預言在1759年得到了驗證。馬可尼在研究電子通信後，預言聲音可以通過無線進行傳播，我們今日可以坐在家中，聆聽來自大洋彼岸的音樂和其他節目。在其他領域還有很多這樣的人，他們都知曉了規律所在，知曉規律之後，就可以用數學方法進行分析，預測就變得簡單了。
盡管我們可能無法理解某一現像背後的原因，但我們可以通過觀察來預測此現像重復發生的規律。千萬年前，在人們還不知道太陽升起的原因時，
就已經能預測太陽在固定時間周而復始地升起。印第安人按照每個新月來確定月份，但即便是現在他們也不能理解這種天像為何呈現有規律的間隔。世界各地的人們都會在春季進行播種，因為人們知道在四季輪換上春季過後是夏季。但究竟有多少耕種的人知道四季輪換的原因呢？在以上每一個案例中，
人們都掌握了特定現像背後的規律。
和太陽、月亮一樣，人類也是自然界的物種。同樣人類的行為，也有其重復的規律，也可以對其進行分析。盡管人類活動復雜多樣，令人嘆為觀止，
但從規律的角度進行分析的話，即便是令人困惑的問題，也能找到精確且合理的答案。由於人類活動有其規律性，對其行為進行計算分析後，可以對未來進行預測。
有關人類活動的大量研究表明，實際上所有社會經濟發展都遵循某種規律：人類活動在一繫列相似且恆定的、有著明確浪數和形態的波浪驅動之下不斷重復。這些研究也表明，這些波浪相互之間以及它們持續的時間存在著穩定的關繫。為了更好地解釋和分析此現像，有必要在人類的活動領域中，
找到一些具有豐富可靠數據的實例。這其中，好的選擇莫過於股票市場。
股票市場得到特別關注的原因主要有兩點。首先，其他任何一個領域，
都沒有像股票市場一樣進行如此高強度的預測，但效果卻如此差。經濟學家、統計學家、技術分析師、商業領袖和銀行家，都在不斷嘗試預測紐約證券交易所的價格走勢。市場預測也已經發展成為了一項職業。然後1929年的來臨，
將歷大的牛市轉變成的熊市，幾乎讓所有投資者都反應不及。每年花費成千進行市場研究的分析機構同樣措手不及，由於長時間的股價下跌，它們損失慘重。
選擇股票市場的第二個原因，在於成功的預測能帶來巨大經濟回報。即便是一次偶然的成功預測，創造出的財富也讓人難以置信。以1932年7月到1937年3月的市場情況為例， 30隻領先、代表性股票平均漲幅達到373%。然而在這五年的價格波動中，個別股票的漲幅會更高。後要說明的是，上述五年漲勢並不是直線上漲，而是一繫列漲跌波動，由持續數月的鋸齒形態波動組成。這種波動範圍較小的走勢帶來了更大的獲利機會。
盡管股市獲得了廣泛研究和關注，但預測的準確性以及隨之而來的收益並不是必然的。原因在於那些嘗試預測市場波動的投資者無法意識到市場是一種心理現像。他們沒有抓住市場波動有其規律性這一事實，換句話說，沒有意識到股票的價格波動是受規律或有序法則的限制。因此，很多有一定市場經驗的人都認為，市場預測是不確定且沒有價值的，即便預測成功也隻是偶然。
但是，市場有其規律，正如宇宙萬物一樣。假如沒有規律，價格就失去了波動的中心，市場也將不復存在，市場每日的價格波動就會是雜亂無章、令人困惑、沒有理由或明顯的秩序。然而經過深入的市場研究，我發現事實並非如此，價格波動的規律或法則是可以被識別的。隻有從適當的角度進行觀察，用特定的方法進行分析，纔能發現市場背後的規律。簡單來講，股票市場是人類創造的產物，因此必將反映出人類的特質。在本書後面的章節中，
這一規律將被揭開，市場波動正是遵循這一波浪理論。
波浪理論是一種一直存在於人類活動中的現像。無論是否存在記錄工具，
不同浪級的波浪始終存在。當出現了下述情況後，波浪形態會更加完美，經驗豐富者可以識別出這些形態。
（1）大量商業活動由所有權廣泛分散的公司開展；
（2）存在一個市場，買賣雙方可通過中介迅速接觸；
（3）交易記錄可靠且信息公開；
（4）人們可以獲得與公司相關的所有事項的統計數據；
（5）每日高低價格波動被繪制成走勢圖，揭示出不同浪級的波浪。
股票交易的日價格波動記錄始於1928年，每小時價格波動記錄始於1932 年。為了觀察小浪與細浪，這些記錄是必需的，尤其是在快速變化的市場中。波浪理論，並不需要兩種平均價格指數相互確認。每個平均價格指數、板塊、個股或者任何人類活動，都可以通過其自身波浪得到解釋。波浪的行為已經得到較深入的研究，但具體應用仍處於初級階段。
