第1章  物聯網識別技術簡介
  1.1  物聯網概述
  1.2  物聯網識別技術概述
  1.3  物聯網識別技術的發展
    1.3.1  紙質標簽與數據庫技術
    1.3.2  條形碼技術
    1.3.3  自動分揀繫統
    1.3.4  射頻識別技術
  1.4  識別技術在物聯網發展中的地位與作用
  小結
  習題
第2章  物聯網傳統識別技術
  2.1  紙質標簽
    2.1.1  商品標簽
    2.1.2  管理標簽
    2.1.3  物流標簽
    2.1.4  生產標簽
    2.1.5  其他方面
    2.1.6  概括總結
  2.2  條形碼
    2.2.1  條形碼技術概述
    2.2.2  條形碼的基本概念
    2.2.3  條形碼的識讀
  2.3  自動分揀繫統
    2.3.1  自動分揀繫統的應用背景及現狀
    2.3.2  繫統組成及特點
    2.3.3  基於計算機視覺的自動分揀繫統
    2.3.4  自動分揀繫統的適用條件及應用前景
  2.4  數據庫技術
    2.4.1  數據庫繫統概述
    2.4.2  數據庫繫統結構
    2.4.3  數據庫安全性
    2.4.4  數據庫發展趨勢與新技術
  小結
  習題
第3章  無線識別技術
  3.1  無線識別技術概述
    3.1.1  無線識別的基本組成
    3.1.2  無線識別的基本工作原理
  3.2  無線識別技術的發展
    3.2.1  無線識別技術標準
    3.2.2  無線識別技術成本
    3.2.3  無線識別技術安全問題
  3.3  無線識別技術的類型
    3.3.1  基於電子標簽工作頻率的分類
    3.3.2  基於電子標簽可讀寫功能的分類
    3.3.3  基於電子標簽供電方式的分類
    3.3.4  基於電子標簽調制方式的分類
  3.4  無線識別技術的應用
    3.4.1  身份識別
    3.4.2  安全防偽
    3.4.3  資產管理
    3.4.4  圖書／檔案管理
  3.5  無線識別技術在物聯網中應用實例
    3.5.1  電子車牌繫統
    3.5.2  高速公路不停車收費繫統
    3.5.3  電子門票繫統
    3.5.4  汽車防盜繫統
    3.5.5  倉庫管理繫統
    3.5.6  醫療管理繫統
  小結
  習題
第4章  全球定位繫統
  4.1  概述
  4.2  GPS
    4.2.1  GPS的簡介
    4.2.2  GPS的組成
    4.2.3  GPS信號
    4.2.4  GPS的觀測數據
  4.3  GLONASS
    4.3.1  GLONASS的簡介
    4.3.2  GLONASS的組成
    4.3.3  GLONASS信號
    4.3.4  GLONASS的觀測數據
  4.4  北鬥衛星導航繫統
    4.4.1  北鬥衛星導航繫統的簡介
    4.4.2  北鬥衛星導航繫統的組成
    4.4.3  北鬥衛星導航信號
    4.4.4  北鬥衛星導航的觀測數據
  4.5  全球定位繫統在物聯網中應用實例
    4.5.1  全球定位繫統在車輛導航中的應用
    4.5.2  全球定位繫統在物流管理中的應用
  小結
  習題
第5章  圖像自動識別技術
  5.1  圖像濾波與去噪
    5.1.1  空間域濾波去噪
    5.1.2  變換域去噪方法
    5.1.3  小波變換和圖像濾波去噪
    5.1.4  基於矢量尺度的圖像濾波去噪
  5.2  圖像分割技術
    5.2.1  圖像區域和邊緣的分割技術
    5.2.2  基於數學形態學的圖像分割技術
    5.2.3  模糊理論和圖像分割技術
    5.2.4  基於神經網絡的圖像分割技術
    5.2.5  基於圖論的圖像分割方法
    5.2.6  基於粒度計算理論的圖像分割方法
    5.2.7  圖像分割技術的發展趨勢
  5.3  特征提取
    5.3.1  圖像特征提取的分類
    5.3.2  Gabor小波特性的提取
    5.3.3  主分量分析和特征提取
  5.4  分類器設計和識別
  5.5  圖像自動識別技術在物聯網中的應用
  小結
  習題
第6章  圖像配準與融合技術
  6.1  圖像配準
    6.1.1  圖像配準簡介
    6.1.2  圖像配準的原理
    6.1.3  圖像配準的分類
    6.1.4  圖像特征提取算子
    6.1.5  圖像配準的應用
  6.2  圖像融合
    6.2.1  圖像融合概述
    6.2.2  圖像融合的原理
    6.2.3  圖像融合算法
    6.2.4  圖像融合的應用
  6.3  圖像匹配和圖像融合的處理繫統
    6.3.1  ERDAS
    6.3.2  VirtuoZo
    6.3.3  其他繫統
  小結
  習題
第7章  生物識別技術
  7.1  物聯網與生物識別技術的聯繫
  7.2  生物識別技術的分類
    7.2.1  指紋識別技術
    7.2.2  虹膜識別技術
    7.2.3  基因識別技術
    7.2.4  人臉識別技術
    7.2.5  基於耳廓特征的生物識別新技術
    7.2.6  手形識別
    7.2.7  聲音識別
    7.2.8  視網膜識別
    7.2.9  簽名識別
    7.2.10  多特征融合技術
    7.2.11  多生物特征識別技術
  小結
  習題
第8章  嵌入式繫統
  8.1  嵌入式繫統的定義與特點
    8.1.1  嵌入式繫統的定義
    8.1.2  嵌入式繫統的特點
  8.2  嵌入式繫統的組成
    8.2.1  嵌入式繫統的硬件組成
    8.2.2  嵌入式繫統的軟件編程
  8.3  嵌入式繫統的發展
    8.3.1  嵌入式繫統的歷史
    8.3.2  嵌入式繫統的發展趨勢
  8.4  嵌入式繫統的應用
    8.4.1  嵌入式繫統應用的現狀
    8.4.2  應用領域及前景
    8.4.3  應用形式舉例
  8.5  嵌入式繫統在物聯網中應用實例
    8.5.1  嵌入式繫統應用下物聯網的通信方式
    8.5.2  嵌入式物聯網的特性
    8.5.3  嵌入式物聯網應用實例
  小結
  習題
後記
參考文獻