1 導論 1.1 研究背景與意義 1.2 國內外研究現狀 1.3 研究框架與內容2 公路智能配貨繫統關鍵信息技術 2.1 車輛檢測技術 2.1.1 交通信息采集技術 2.1.2 條碼技術 2.1.3 射頻識別技術 2.1.4 地秤 2.2 地理信息繫統 2.2.1 地理信息繫統概述 2.2.2 行車路線信息顯示技術 2.3 無線通信技術 2.3.1 無線數據通信技術簡介 2.3.2 公路貨運綜合管理信息平臺 2.3.3 無線通信協議3 實時動態公路交通流量預測技術與方法研究 3.1 有檢測器交叉口車道交通流量預測方法 3.1.1 回歸分析法 3.1.2 趨勢外推法 3.1.3 神經網絡和遺傳算法 3.2 無檢測器交叉口車道交通流量預測方法 3.2.1 聚類分析預測法 3.2.2 主成分分析預測法 3.2.3 逐步回歸分析法 3.2.4 預測方法的綜合應用 3.3 數據融合技術 3.3.1 數據融合技術 3.3.2 數據融合的基本原理和目的 3.3.3 數據融合技術的特征及應用 3.4 數據融合方法 3.4.1 卡爾曼濾波 3.4.2 不確定性推理 3.4.3 未來重點和發展方向 3.5 數據融合技術與方法的應用 3.5.1 交通融合的方法 3.5.2 基於人工神經網絡的基礎交通信息融合方法4 車輛行程時間預測方法研究 4.1 公路貨運車輛行程時間預測方法簡介 4.1.1 車輛行程時間預測方法簡介 4.1.2 常用行程時間估計模型概述 4.1.3 基於知識的綜合行程時間預測模型簡介 4.2 車輛行程時間預測模型選擇及具體應用 4.2.1 增量加載行程時間預測法基本思想 4.2.2 增量加載預測法的具體步驟及流程圖5 中心式動態路徑誘導技術研究 5.1 中心式動態路徑誘導繫統概述 5.1.1 中心式動態路徑誘導繫統結構框架 5.1.2 中心式動態路徑誘導繫統的構成 5.2 定位技術在路徑誘導繫統中的應用 5.2.1 定位技術概述 5.2.2 GPS定位原理及誤差分析 5.2.3 差分GPS定位原理及方法 5.3 中心式動態路徑誘導繫統行車路線優化算法研究 5.3.1 路徑誘導繫統中常用最短路計算方法簡介 5.3.2 適用於車輛導航的一些算法 5.4 行車路線優化技術——增量加載最短路優化方法研究 5.4.1 路網劃分 5.4.2 路網的組織和調用形式 5.4.3 路網節點的確定 5.4.4 增量加載最短路優化方法的基本思想 5.4.5 增量加載最短路優化方法的步驟與流程 5.4.6 選定計算備選路徑的通用算法 5.5 中心式動態路徑誘導繫統的硬件與軟件繫統 5.5.1 中心式動態路徑誘導繫統中的硬件繫統 5.5.2 中心式動態路徑誘導繫統中的軟件繫統 5.6 誘導信息服務中心軟件 5.6.1 移動用戶軟件 5.6.2 中心式動態路徑誘導繫統的軟件繫統的模塊開發 5.6.3 中心式動態路徑誘導繫統的主要技術指標 5.6.4 中心式動態路徑誘導繫統的軟件繫統的界面 5.7 車載信息裝置的研發 5.7.1 車載信息裝置的主體功能設計 5.7.2 車載信息裝置的研究開發技術路線6 公路配貨優化方法研究 6.1 公路配貨優化概述 6.1.1 公路配貨優化含義 6.1.2 公路配貨優化的原則 6.1.3 公路配貨優化的作用 6.2 公路配貨優化算法 6.2.1 公路配貨優化算法基本思想 6.2.2 公路配貨優化算法基本步驟7 公路智能配貨繫統開發研究 7.1 公路智能配貨繫統功能模塊 7.2 公路智能配貨繫統開發的軟件和硬件 7.3 公路智能配貨繫統應用界面8 公路智能配貨繫統評價研究 8.1 公路智能配貨繫統評價概述 8.1.1 公路智能配貨繫統評價的必要性 8.1.2 公路智能配貨繫統評價的原則 8.1.3 公路智能配貨繫統評價決策的程序 8.2 公路智能配貨繫統評價指標體繫的建立 8.3 公路智能配貨繫統評價方法及其應用 8.3.1 公路智能配貨繫統評價方法 8.3.2 公路智能配貨繫統評價方法的應用附錄參考文獻