內容簡介
本書綜合利用定性分析與定量計算相結合的方法,建立了熵值法組合預測的核心概念和模型;創新性地將組合預測和神經網絡方法相融合,較繫統地形成了基於神經網絡的非線性組合預測的理論框架,為解決非線性的經濟繫統的預測問題提供了新思路。針對組合預測方法,較完備地分析、整理和改進了解決區域物流需求預測的各種理論和方法,建立了組合預測有效度的概念,並在定性分析選擇單項預測模型的基礎上,進行了重要的改進與創新:構建了定量計算選擇單項模型的方法,終形成了基於組合預測二階有效度的單項模型篩選的新方法。數據的分析與處理對於預測工作是非常重要的一個環節,本書將控制論的觀點應用於數據的分析與處理,提出了改進的回歸數據、改進的指數平滑數據、改進的灰色預測數據,有效減小了由於誤差累計擴大效應而產生的數據偏差,使預測結果更準確,更貼近於實際發展規律。