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  • 物流實用優化技術/靳志宏(一版一次)
    該商品所屬分類:管理 -> 生產與運作管理
    【市場價】
    254-368
    【優惠價】
    159-230
    【作者】 靳志宏,計明軍 編著 
    【所屬類別】 圖書  管理  生產與運作管理 
    【出版社】中國財富出版社 
    【ISBN】9787504728913
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787504728913
    叢書名:全國高等院校物流工程專業研究生規劃教材

    作者:靳志宏,計明軍編著
    出版社:中國財富出版社
    出版時間:2008年08月 


        
        
    "

    內容簡介
    優化技術就是在滿足約束條件的可行解集合內尋求全局*解、局部*解的過程中所應用的理論與方法,涉及運籌學理論與計算機技術等多學科的交叉領域,具體包括數學建模、約束處理、算法設計以及程序設計等環節。本書是圍繞上述優化過程的核心環節——算法設計來進行闡述的。數學建模與程序設計環節的內容將在本書的優化技術基礎中簡單闡述,有關這兩方面的更詳盡的內容需參考相應的運籌學與計算機編程技術書籍。約束處理方面的內容在本書相應的章節中也得以體現。 本書可作為物流工程與管理(082322)、交通運輸規劃與管理(082303)、管理科學與工程(1201)、工商管理(1202)等相關學科與專業的研究生教材,也可作為MBA以及相關專業的高年級本科生的參考教材,還可供對優化技術感興趣的人士研讀。
    作者簡介
    靳志宏,男,1963年生。東北大學工學學士、東北大學工學碩士、名古屋工業大學工學博士,大連海事大學教授、博士生導師、物流工程與管理學科帶頭人、物流繫統工程研究中心主任。曾任職於中國東北大學、日本名古屋工業大學;入選“遼寧省百千萬人纔工程”百層次人纔。
    目錄
    1優化問題與優化技術
    1.1優化問題
    1.1.1現實中的優化問題
    1.1.2優化問題分類
    1.2優化技術
    1.2.1可行解、局部解與全局解
    1.2.2數學建模
    1.2.3約束處理
    1.2.4算法設計
    1.2.5程序設計
    2優化技術基礎
    2.1化理論
    2.1.1凸集及其性質
    2.1.2凸組合及其性質1優化問題與優化技術
    1.1優化問題
    1.1.1現實中的優化問題
    1.1.2優化問題分類
    1.2優化技術
    1.2.1可行解、局部解與全局解
    1.2.2數學建模
    1.2.3約束處理
    1.2.4算法設計
    1.2.5程序設計
    2優化技術基礎
    2.1化理論
    2.1.1凸集及其性質
    2.1.2凸組合及其性質
    2.1.3凸函數及其性質
    2.1.4凸規劃及其性質
    2.2計算復雜性理論
    2.2.1組合優化與組合爆炸
    2.2.2算法與計算量
    2.2.3計算量與計算復雜性
    2.2.4計算復雜性與優化問題解法
    3優化算法的設計與評價
    3.1優化算法的設計
    3.1.1優化算法及其分類
    3.1.2優化算法的描述
    3.1.3啟發式算法策略
    3.1.4啟發式算法求解過程
    3.2優化算法的評價
    3.2.1時間性能評價
    3.2.2近似性能評價
    3.2.3魯棒性能評價
    3.2.4綜合性能評價
    4傳統的啟發式算法
    4.1構築算法及其應用
    4.1.1構築算法
    4.1.2構築算法應用
    4.2改善算法及其應用
    4.2.1改善算法
    4.2.2改善算法應用
    5改進的啟發式算法
    5.1改進的構築算法
    5.1.1構築算法的局限性
    5.1.2構築算法的改進型
    5.2改進的改善算法
    5.2.1改善算法的局限性
    5.2.2改善算法的改進型
    6模擬退火算法
    6.1模擬退火算法概述
    6.2模擬退火算法參數
    6.2.1初始溫度的選取
    6.2.2溫度下降的方法
    6.2.3內循環長度的選取
    6.2.4算法的停止準則
    6.3改進的模擬退火算法
    6.3.1增加記憶功能
    6.3.2模擬退火算法的新解產生
    6.4模擬退火算法在離散優化問題中的應用
    6.5模擬退火算法在連續優化問題中的應用
    7禁忌搜索
    7.1禁忌搜索算法概述
    7.2禁忌搜索算法收斂性分析
    7.3禁忌搜索的參數實現
    7.4禁忌搜索算法的實際應用
    8進化計算
    8.1進化計算的基本框架
    8.2遺傳算法
    8.2.1遺傳算法的基本結構
    8.2.2遺傳算法的實現技術
    8.2.3遺傳算法的理論分析
    8.3進化計算的其他形式
    8.3.1演化策略
    8.3.2進化規劃
    8.4進化計算的應用
    8.4.1進化計算的應用領域
    8.4.2進化計算求解連續優化問題
    8.4.3進化計算求解組合優化問題
    9人工神經網絡
    9.1人網絡
    9.1.1的功能原理
    9.1.2模型
    9.1.3人工神經網絡的學習方法
    9.1.4人工神經網絡的特點
    9.1.5人工神經網絡的主要研究方向
    9.2BP神經網絡
    9.2.1多層感知網絡
    9.2.2BP網絡
    9.2.3BP算法的改進
    9.2.4BP網絡的結構參數
    9.2.5BP網絡的應用
    9.3Hopfield網絡
    9.3.1離散H0pfield網絡
    9.3.2連續Hopfield網絡
    9.3.3Hopfield網絡在求解旅行商問題中的應用
    10蟻群算法
    10.1蟻群覓食規則
    10.2蟻群算法的數學模型
    10.3蟻群算法的基本程序
    10.4蟻群算法的改進
    10.5蟻群算法的應用
    10.5.1問題描述
    10.5.2插裝優化問題建模
    10.5.3蟻群算法的開發
    10.5.4實證實驗
    11混合算法
    11.1混合優化的機制與策略
    11.1.1混合優化基本機制
    11.1.2混合優化基本策略
    11.2精確解算法之間的混合算法
    11.3精確解算法與啟發式算法的混合算法
    11.4傳統與現代啟發式算法的混合算法
    11.5現代啟發式算法之間的混合算法
    附錄1BP網絡應用問題示例的基本數據
    附錄2實驗對像PCB的基本數據
    附錄318個基準測試問題
    參考文獻


     
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