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  • 一本書讀懂大數據時代
    該商品所屬分類:管理 -> 電子商務
    【市場價】
    441-640
    【優惠價】
    276-400
    【作者】 康路晨 著 
    【所屬類別】 圖書  管理  電子商務 
    【出版社】民主與建設出版社 
    【ISBN】9787513905626
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:輕型紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787513905626
    作者:康路晨著

    出版社:民主與建設出版社
    出版時間:2015年04月 

        
        
    "

    編輯推薦

     



    ◆清華大學、北京大學、上海交大特邀講師康路晨親自操刀,中恆國際管理咨詢機構推薦閱讀。


    ◆大數據=大決策, 本書將帶你從巨量資料中找到人潮、錢潮、資訊潮!


    ◆一本改變讀者在復雜的社會時代尋找因果關繫的思維變革指南書!


    ◆一本幫助讀者在互聯網時代有效使用大數據工具的行為指導書!


    ◆一本幫助讀者探索新問題、解決新問題、發現新商機、獲得新財富的實用寶典!


    ◆一本幫助傳統企業在大數據時代改革創新,尋求突破與發展的企業實操轉型書!


    ◆一本融彙大數據時代企業營銷、公共安全、社會調查、信息甄別等領域的圖解、案例、策略與實戰的的實踐錦集!



     

     
    內容簡介

     



          當互聯網與數據終端合為一體,就開始形成了一個深入映射現實世界的數據化世界,也就是人們所謂的大數據;獲取和利用大數據,尋找過去現實世界中所沒有的生活方式、社會治理機制和經濟發展途徑,開始成為社會方方面面關注投入的中心,也就是人們所謂的大數據時代。 

    本書告知讀者,大數據與其說是一種時代特征,不如說一種新時代新思維模式。它讓人們從更大的視角、以更客觀的方法,以更理智的方式來應對互聯網時代的各種看似奇特的社會現像。 

    本書將讓讀者讀懂大數據和大數據時代的常識、理論、大數據商業、大數據時代個人獲得的機遇和生活的改變等。對於大數據時代,你想知道的和你不知道的,本書幫你解讀。




     

    作者簡介

     



    康路晨,中恆國際管理咨詢機構執行主席;企業網絡營銷管理繫統創始人;國際項目管理專業人士(PMP);國際認證高級培訓師(AACTP);國際注冊管理咨詢師(CMC);中國電子商務協會移動電子商務專委委員;清華大學、北京大學、上海交大特邀講師;中國項目


    管理發展報告編委;《項目管理工具箱》主編。


    主要咨詢培訓方向:企業項目化管理、項目管理能力提升、網絡營銷策劃與執行管理。曾服務過的企業:IBM、中國移動、中國聯通、西門子家電、小松機械、中聯重科、施華洛世奇、中國進出口銀行、中航工業、搜狐網、輝瑞制藥、三星電子、雲南白藥、長安汽車等.

     

    目錄

     



    目錄


    第1章讀懂大數據時代的N個關鍵詞


    大數據是什麼/3


    4V特征/3


    雲計算與物聯網/4


    移動互聯網/5


    大數據思維/6


    大數據技術/7


    感知技術/7


    存儲技術/8


    雲計算/9


    分布式技術/10







    從小數據走向大數據/15


    啤酒與尿布的銷售關聯/15


    數據與分牛難題/18


    從流行病說現場調查/23


    大數據的前世今生/26


    龐涓與小數據的失敗/26


    誕生於大瘟疫的統計學/29


    問卷調查與小數據的局限/34


    第3章0和1的數據“大爆炸”


    互聯網新世代/39


    復雜計算的煩惱/39


    從織布機到計算機/42


    電子時代到來/45


    “電腦”的由來/48


    全新的技術革命/51


    互聯網的興起/54


    從雲計算到大數據/58


    數據激增/58


    數據如何“大”起來/60


    大數據的商業價值在哪裡/64


    第4章大數據時代的思維革命


    讓數據走向更多、更快、更好/71


    免費的纔是貴的/71


    一切皆可數據化/74


    一切都可以量化/77


    大數據≠大價值/80


    數據是寶貴的資產/82


    數據就是機遇/82


    第5章數據社會與數據人


    工作中的大數據/87


    搜狗熱詞的秘密/87


    猿題庫的創業/89


    生活中的大數據/93


    量化自我的健康生活/93


    大數據的交通紅利/97


    大數據致富之路/100


    垃圾達人的數據挖掘/100


    賣掉自己的大數據/102


    大數據幫助政府決策/105


    世紀選舉的背後/105


    舊數據的新用途/107


    大數據與國家安全/110


    拉登是怎麼死的/110


    大數據的火眼金睛/113


    卡特裡娜颶風/116


    未來的福爾摩斯/120


    第6章大數據的趨勢與障礙


    誰會成為大數據時代的“新貴”/125


    大數據時代——存儲的世界/125


    數據增值的關鍵——數據分析/127


    大數據的局限/130


    大數據時代的6個非技術問題/130


    個人隱私的戰爭/134


    算法不能代替判斷/137


    計算機的危機/139


    大數據的未來走向/143


    第7章大數據時代的機遇與挑戰


    盤活數據資產/147


    淘寶數據王國——海量數據稱王/147


    亞馬遜數據庫——精確營銷制勝/151


    大數據時代的線上線下融合/153


    大數據時代面臨的挑戰/154


    第8章大數據時代的跨界與顛覆


    教育行業的變革/159


    新聞媒體的轉型/161


    影視行業的探索/165


    制造業的大數據之路/167


    餐飲旅遊業的未來/169


    傳統農業的展望/171


    第9章大數據時代的商業營銷


    大數據讓營銷更精準/177


    更智能的廣告/177


    塔吉特的“讀心術”/181


    大數據與品牌代言/183


    大數據的用戶體驗/185


    用戶體驗的威力/185


    LinkedIn的成功/189


    大數據的粉絲經濟/193


    大悅城的大數據營銷/193


    小米的崛起之路/196


    可口可樂的昵稱瓶/199


    第10章大數據時代的企業創新


    大數據另闢蹊徑/205


    大數據與流感預測/205


    錯誤數據的用處/208


    數據也甜蜜/210


    IBM的美味機器/214


    “預言帝”的誕生/218


    大數據的破壞式創新/222







    幫人懷孕的手機軟件/225


    傳統企業的大數據/228


    小錢包做大事情/228


    防疲勞駕駛的嘗試/231


    大數據改變籃球比賽/233

     

    在線試讀

    從小數據走向大數據
    啤酒與尿布的銷售關聯
    如果現在你是一個超市的經營者,你會怎麼讓超市的利益化呢?隨便想想都有很多辦法,如降低進貨成本、降低物流成本、精簡不必要的人員、優化銷售團隊、策劃必要的營銷活動、分析其他超市的策略、分析消費者需求……這些舉措中,有的可以直接降低成本提高利潤率,有的則可以間接地提高銷售數據。而其中重要的,肯定是分析消費者需求。你會怎麼分析消費者的需求呢?
    先看一個銷售的例子吧。
    一個老太太走到路邊的水果攤,想買一些杏子,她先到了個水果攤。老太太上前問攤主:“你這個杏子怎麼樣?”攤主熱情地說:“我的杏子又大又甜,保證好喫啊。”老太太想了想,搖搖頭走了。攤主一臉失望,不知道為什麼老太太沒買他的杏子。
    老太太走到了第二個水果攤,問道:“你這個杏子怎麼樣?”這位攤主也很熱情地回答說:“都挺好的啊,您想要什麼樣的?”老太太回答:“我想要那種比較酸的。”攤主很詫異,酸杏子誰喫啊。他眼珠一轉,笑瞇瞇地說:“大媽,您這是故意套我話的吧?我這兒都是個賽個的甜,保證您買了不喫虧。”老太太回答說:“你這兒真沒酸的?”攤主信心十足地說:“有一個酸的我賠您一筐!”老太太搖搖頭,嘆了口氣,又往前走了。自己這麼保證了老太太還是沒買,攤主別提多失落了。
    老太太又走到了第三個水果攤。攤主一見到老太太便上前問道:“您想買點什麼?”老太太說:“我想買點酸的杏子。”攤主說:“我這兒倒是有酸杏子,可是我覺得您這樣年紀的人,喫得太酸了不太好呢。您保重身體啊!您要不搭配著買點兒別的,比如香蕉什麼的。”老太太高興地答復道:“不是我要喫,是我兒媳婦要喫。”攤主又問:“您兒媳婦要喫酸杏子啊,您這是要抱孫子了吧?”老太太高興地說:“是啊是啊,她剛懷孕沒多久,就想喫點酸的。”攤主笑著回答說:“酸兒辣女,您肯定能抱個大胖孫子!我這還有獼猴桃,含各種維生素,特別適合孕婦喫。您要不也來點?”就這麼一句又一句,老太太特別開心,後老

     



    從小數據走向大數據


    啤酒與尿布的銷售關聯


    如果現在你是一個超市的經營者,你會怎麼讓超市的利益化呢?隨便想想都有很多辦法,如降低進貨成本、降低物流成本、精簡不必要的人員、優化銷售團隊、策劃必要的營銷活動、分析其他超市的策略、分析消費者需求……這些舉措中,有的可以直接降低成本提高利潤率,有的則可以間接地提高銷售數據。而其中重要的,肯定是分析消費者需求。你會怎麼分析消費者的需求呢?


    先看一個銷售的例子吧。


    一個老太太走到路邊的水果攤,想買一些杏子,她先到了個水果攤。老太太上前問攤主:“你這個杏子怎麼樣?”攤主熱情地說:“我的杏子又大又甜,保證好喫啊。”老太太想了想,搖搖頭走了。攤主一臉失望,不知道為什麼老太太沒買他的杏子。


    老太太走到了第二個水果攤,問道:“你這個杏子怎麼樣?”這位攤主也很熱情地回答說:“都挺好的啊,您想要什麼樣的?”老太太回答:“我想要那種比較酸的。”攤主很詫異,酸杏子誰喫啊。他眼珠一轉,笑瞇瞇地說:“大媽,您這是故意套我話的吧?我這兒都是個賽個的甜,保證您買了不喫虧。”老太太回答說:“你這兒真沒酸的?”攤主信心十足地說:“有一個酸的我賠您一筐!”老太太搖搖頭,嘆了口氣,又往前走了。自己這麼保證了老太太還是沒買,攤主別提多失落了。


    老太太又走到了第三個水果攤。攤主一見到老太太便上前問道:“您想買點什麼?”老太太說:“我想買點酸的杏子。”攤主說:“我這兒倒是有酸杏子,可是我覺得您這樣年紀的人,喫得太酸了不太好呢。您保重身體啊!您要不搭配著買點兒別的,比如香蕉什麼的。”老太太高興地答復道:“不是我要喫,是我兒媳婦要喫。”攤主又問:“您兒媳婦要喫酸杏子啊,您這是要抱孫子了吧?”老太太高興地說:“是啊是啊,她剛懷孕沒多久,就想喫點酸的。”攤主笑著回答說:“酸兒辣女,您肯定能抱個大胖孫子!我這還有獼猴桃,含各種維生素,特別適合孕婦喫。您要不也來點?”就這麼一句又一句,老太太特別開心,後老


    太太買了很多攤主推薦的水果走了。在這個例子裡,很明顯,第三個攤主是成功的。他的成功之處在哪裡呢?在於他問清楚了老太太的需求。在他與老太太的對話裡,他獲得了幾個信息:老太太需要酸杏子;酸杏子是給兒媳婦喫的;兒媳婦懷孕了。有這幾個信息,他便能從營養搭配等角度去推薦,既滿足了消費者本身的需求(酸杏子),又挖掘出消費者潛在的其他需求(各種營養)。


    這樣的場景,我們在生活中可能經常遇到。可是在大型超市中,商家並不是一對一地跟消費者溝通。更多的情景是,商家把物品放到貨架上後消費者自行選擇。在這種情況下,怎麼能夠知道消費者潛在的需求呢?


    在一家超市中,人們發現了一個特別有趣的現像:尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然被擺在了一起。但令人不解的是,這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。這可不是一個笑話,而是一直被商家所津津樂道的發生在美國沃爾瑪連鎖超市的真實案例。實際上,這不是美國人的幽默細胞所致,而是數據的魔力。這個發現為商家帶來了大量的利潤,但是沃爾瑪是如何從多如牛毛卻又雜亂無章的數據中發現啤酒和尿布銷售之間的聯繫的呢?這又給了我們什麼樣的啟示呢?


    沃爾瑪的商品種類非常多,它有一套非常復雜的方法對所有商品的銷售情況進行統計。通過對每件商品每天的銷售數據統計,沃爾瑪發現,每到周末啤酒和尿布的銷量就異常地好,這兩者之間似乎有什麼關聯。但是,沃爾瑪並沒有去找這兩個銷售數據之間的聯繫,而是立即做出決定,將這兩樣商品擺放在一起,結果這兩樣商品銷售量都大幅增加了。顯然,這個決定是正確的。那麼其原因是什麼呢?


    有人分析稱,因為在美國,周末電視臺一般會轉播球賽,而看球賽的大部分是男人。男人們都會在家看球賽的時候拿上一罐啤酒,受到冷遇的妻子會出門逛街或和閨蜜小聚,照料小寶寶的重擔就留給了留守的丈夫。就這樣,沃爾瑪把嬰兒尿布放在啤酒銷售區旁,男人往往會在超市買啤酒的時候順手拿起尿布。


    也有人說,是因為在美國家庭裡,一般都是丈夫掙錢養家,妻子照顧孩子。忙於照顧孩子的妻子經常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布,而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。這兩個原因都說得通。那麼,真正的原因是什麼呢?


    你是不是開始思考這個問題了?打住!別忘了,我們假設的是你是一個超市的經營者,你要解決的是讓超市利益化,達到這個目的就行了,你不是研究這些現像的科研人員,沒有必要去搞清楚這些問題後面的復雜原因。如果你有一輛汽車,你更需要學習的是駕駛而不是汽車制造及修理。同樣,如果你有足夠多的數據並分析出結果,你需要做的是利用


    結果去提高盈利而不是搞清楚結果背後的原因。作為一個超市的管理人員,你肯定會對沃爾瑪如何進行統計分析各類銷售數據感興趣。可是,數據到底是什麼呢?我們不妨回顧一下數據的歷史。

     







     
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