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  • 跨境電商數據化管理:阿裡巴巴速賣通寶典
    該商品所屬分類:管理 -> 電子商務
    【市場價】
    540-784
    【優惠價】
    338-490
    【作者】 速賣通培訓中心 
    【所屬類別】 圖書  管理  電子商務 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121276774
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787121276774
    作者:速賣通培訓中心

    出版社:電子工業出版社
    出版時間:2015年12月 

        
        
    "

    編輯推薦

    本書配有PPT,兼顧一線從業者與院校教學,詳見封底,咨詢出版社可電話010-88254045




     


           ◆阿-裡-巴-巴速賣通官方跨境B2C力作,真實干貨,緊貼平臺趨勢! 


    《跨境電商數據化管理》是由阿-裡-巴-巴速賣通培訓中心的幾位資深講師結合實踐完成的一本跨境B2C力作,是“阿-裡-巴-巴速賣通寶典”繫列中專門講述數據化管理的著作。該書繫統講述了如何利用數據分析工具,整理分析店鋪的實時及平時運營中的數據,對速賣通店鋪進行更加嚴謹的管理。


    精準掌握跨境電商數據化管理運營之道,提升轉化率! 


    “工欲善其事,必先利其器”,本書通過6章的內容,盡可能全面、詳盡地介紹了數據分析基礎知識、數據化選品、數據分析引流、數據化優化與提高點擊率和轉化率、店鋪的整體數據分析、無線端數據分析。


    通過學習此書,相信讀者定會掌握數據分析這把利器,在日常的速賣通店鋪運營中認真分析店鋪及產品數據時定會事半功倍。 


           ◆跨境電商(出口)從業者人手一本!


    建議跨境電商(出口)從業者人手一本!各類跨境電商培訓機構和院校的學員也可閱讀參考。全面提升數據化管理水平,贏得更多忠實粉絲客戶!


     

     
    內容簡介

    本書主要介紹了速賣通平臺的數據化管理模式與推廣。速賣通平臺適合不同類型、不同等級的賣家在上面開店,每家店鋪具有不同的規模,制定適合的目標、做好定位很重要。如何纔能保證賣家永遠都能抓住市場的趨勢,及時跟進呢?這就需要良好的數據管理工作。速賣通平臺提供了"數據縱橫”工具,其中有龐大的行業數據和賣家自己店鋪的所有數據,幫助賣家選好行業、選好產品,讓店鋪發展起來。並根據繁多的數據指標,針對店鋪和產品開展優化工作、營銷活動,為店鋪成長提供動力。*後快速得到答案,為公司的成長提供動力。

    作者簡介

    速賣通是阿-裡-巴-巴集團旗下面向全球市場的在線交易平臺,致力於跨境電商業務,被廣大賣家稱為“國際淘-寶”。速賣通於2010年4月上線,經過6年多的迅猛發展,目前覆蓋220多個國家和地區,擁有近20個語言分站,已經成為中國非常受歡迎的跨境電商交易平臺。
    為了滿足速賣通賣家日益迫切的學習需求,我們於2011年6月成立了速賣通培訓中心,秉持助人為快樂之本的理念,向全國賣家乃至全球客戶提供多種培訓服務:針對跨境電商各個環節及課題提供線上點播、線上直播、移動端課程近500門;在全國多個城市依托當地培訓機構提供“鑫起點”、“鑫動力”和“鑫視野”等多種線下培訓課程;組織編寫並出版跨境電商的相關書籍;與各級政府、各類商會、各大高校合作進行跨境電商培訓……

    目錄
    第1 章 數據分析概述 1
    1.1 數據分析的定義與重要性2
    1.2 數據分析常用公式和名詞解釋2
    1.3 數據分析選品概述2
    1.4 數據化引流概述4
    1.5 數據化優化點擊率和轉化率5
    1.6 整體店鋪的數據分析5
    1.7 無線端數據分析 5

    第2 章 數據化選品 7
    2.1 速賣通選品的定義和分類8
    2.2 行業情報選品 9
    2.2.1 行業情報選品概述9
    2.2.2 用行業情報分析服裝行業中的熱門二級類目10

    1 章 數據分析概述  1


    1.1 數據分析的定義與重要性2


    1.2 數據分析常用公式和名詞解釋2


    1.3 數據分析選品概述2


    1.4 數據化引流概述4


    1.5 數據化優化點擊率和轉化率5


    1.6 整體店鋪的數據分析5


    1.7 無線端數據分析 5


     


    2 章 數據化選品  7


    2.1 速賣通選品的定義和分類8


    2.2 行業情報選品 9


    2.2.1 行業情報選品概述9


    2.2.2 用行業情報分析服裝行業中的熱門二級類目10


    2.2.3 用行業情報分析女裝行業熱門產品  12


    2.2.4 用行業情報分析藍海產品13


    2.3 選品專家  15


    2.3.1 熱銷選項15


    2.3.2 熱搜選項16


    2.3.3 熱銷屬性組合之數據透視表的使用18


    2.3.4 潮流趨勢概述  21


    2.3.5 國家差異化分析22


    2.4 前臺分析選品  25


    2.4.1 挖掘熱銷飆升產品25


    2.4.2 挖掘優質店鋪主力產品26


    2.4.3 前臺探索活動款潮流風向27


    2.5 商品分析28


    2.5.1 商品分析介紹  28


    2.5.2 透視店鋪的流量“黑洞” 30


    2.5.3 預測店鋪的“超新星爆發”32


    2.6 直通車使用技巧 34


    2.7 站內工具組合拳36


    2.7.1 店鋪產品結構設計 36


    2.7.2 高效化選品配合店鋪發展規劃37


    2.7.3 綜合性選品打造爆款計劃40


    2.8 站外選品  44


    2.8.1 阿裡巴巴選品44


    2.8.2 關於供應商不得不說的事兒  45


    2.8.3 Google 分析工具47


    2.8.4 其他B2C 平臺參考 48


    2.8.5 watchaccount 和watcheditem 網站48


    2.8.6 海外購物搜索引擎49


     


    3 章 數據分析引流51


    3.1 概述52


    3.2 站內引流  52


    3.2.1 類目流量52


    3.2.2 普通搜索流量65


    3.2.3 優化小語種流量 76


    3.2.4 通過分析直通車數據來實現精準引流79


    3.2.5 店鋪引流以及站內其他流量來源  84


    3.2.6 利用站內營銷工具引流92


    3.3 站外引流96


    3.3.1 通過Google Adwrds 獲取關鍵詞96


    3.3.1 站外引流的其他方法98


     


    4 章 數據優化與提高點擊率、轉化率 105


    4.1 數據優化與點擊率106


    4.1.1 點擊率的基礎知識 106


    4.1.2 影響點擊率的因素 108


    4.1.3 如何優化影響點擊率的因素109


    4.2 數據優化與轉化率  117


    4.2.1 轉化率的基礎知識117


    4.2.2 影響單品轉化率的因素有哪些119


    4.2.3 如何優化影響單品轉化率的因素  119


    4.2.4 全店轉化率的基礎知識及影響因素 128


    4.2.5 如何優化影響全店轉化率的因素129


     


    5 章 店鋪整體數據分析131


    5.1 店鋪整體買家行為分析132


    5.1.1 分析買家購物時間132


    5.1.2 分析買家購買產品的價格區間134


    5.1.3 分析買家關注的產品特征,以及影響其購買的因素 135


    5.2 店鋪整體運營時間節點和內容 137


    5.2.1 營銷活動匹配買家購物高峰  137


    5.2.2 掌握國外重大節日,節點營銷137


    5.2.3 對直通車的選詞和出價進行常態化優化 142


    5.3 倉庫動銷率的概述和優化建議 143


    5.3.1 倉庫動銷率概述 143


    5.3.2 各種動銷率對應的庫存優化方法 143


    5.3.3 微觀的倉庫動銷率  144


    5.4 數據縱橫分析144


    5.4.1 實時風暴解析 145


    5.4.2 商鋪概況解析  145


    5.4.3 商鋪流量來源分析152


    5.4.4 營銷助手157


    5.5 直通車推廣數據分析概述159


    5.5.1 數據報告的查看 159


    5.5.2 數據報告的分析  160


     


    6 章 無線端數據分析 168


    6.1 明確流量來源169


    6.1.1 平臺活動169


    6.1.2 類目瀏覽170


    6.1.3 自然搜索172


    6.1.4 PC 端流量轉化172


    6.1.5 站外流量173


    6.2 相關數據分析174


    6.2.1 商鋪概況175


    6.2.2 商鋪流量來源179


    6.2.3 商品分析181


    6.2.4 數據對比183


    6.3 優化提高轉化184


    6.3.1 6 張產品圖  184


    6.3.2 手機專享價185


    6.3.3 詳情頁優化185

    前言
    序言一
    阿-裡-巴-巴旗下的全球速賣通平臺原本隻是阿-裡-巴-巴 B2B 業務中的一個項目。因為洞察到外貿訂單碎片化的趨勢,速賣通業務負責人瀋滌凡和核心團隊在過去 5 年臥薪嘗膽,披荊斬棘,硬是趟出一條跨境電商零售之路。有時我會覺得不可思議,難道就是這樣一群普通得不能再普通的小二,幫助中國數以萬計的商家把上億的商品行銷海外,服務了全球超過 220 個國家和地區的消
    費者麼?之前速賣通低調得令國人甚至阿-裡-巴-巴的同事都感覺陌生。直到在剛剛結束的2015 年全球化“雙十一”活動中大放異彩,單日創造的 2124 萬筆訂單,終於讓堅定地跟了我們很多年的中國賣家幸福得淚流滿面。

    序言一
    阿-裡-巴-巴旗下的全球速賣通平臺原本隻是阿-裡-巴-巴 B2B 業務中的一個項目。因為洞察到外貿訂單碎片化的趨勢,速賣通業務負責人瀋滌凡和核心團隊在過去 5 年臥薪嘗膽,披荊斬棘,硬是趟出一條跨境電商零售之路。有時我會覺得不可思議,難道就是這樣一群普通得不能再普通的小二,幫助中國數以萬計的商家把上億的商品行銷海外,服務了全球超過 220 個國家和地區的消
    費者麼?之前速賣通低調得令國人甚至阿-裡-巴-巴的同事都感覺陌生。直到在剛剛結束的2015 年全球化“雙十一”活動中大放異彩,單日創造的 2124 萬筆訂單,終於讓堅定地跟了我們很多年的中國賣家幸福得淚流滿面。
    要感謝過去 5 年無數“中國制造”和中小外貿公司甚至個人賣家的不離不棄,陪伴速賣通平臺一起成長壯大,共同探索跨境電商的技巧和心得。作為平臺,我們除幫助賣家獲取到全球優質流量,陪襯完善的跨境支付和物流解決方案外,尤為重要的任務是向商家學習,把優秀商家的心得和我們探索的經驗充分與大家分享!跨境電子商務領域的全球競爭已經開始。 而中國將首次因為擁有世界上第1的電子商務市場而重新制定“電商 WTO”新秩序。這對於一直在尋找轉型方向感的“中國制造” ,對於想要全球化國際化的本土企業,對於渴望價廉物美的中國商品的全球消費者,都是一種希望。讓天下沒有難做的跨境生意!
    阿-裡-巴-巴集團跨境 B2C 事業部總經理 逸方



    序言二
    2014 年 5 月,江南漸入初夏的日子,我來到綏芬河,在這個湖面依然冰封的邊陲小城舉行客戶見面會。 當地的賣家熱情之高, 讓我驚訝。 與其中一位客戶隨意交談,他告訴我,之前從事傳統邊貿十餘年,也做過**,而現在毅然轉型速賣通的原因,一是在國外社交網站上,看到越來越多的老外在曬單,誇耀在速賣通上買到的物美價廉的商品;二是看到物流公司的速賣通業務突飛猛進。 “這兩件事情,假不了! ”他非常肯定地說。電子商務在中國雖然隻有短短十餘年的歷史, 但已經經歷了 B2B、 C2C 兩次創業浪潮:第1次讓許多外貿公司、外貿工廠如虎添翼;第二次,淘江湖應運而生,淘-寶、天貓成為網購的代名詞;而現在,跨境 B2C 來了。速賣通平臺能夠讓賣家直接面對全球終端客戶,這條短得不能再短的商業鏈,造成了多贏的局面,因而業務呈現爆發式的增長。而大量賣家,經歷過 B2B、C2C 的歷練和準備後,如上面那位綏芬河賣家一樣,有勇氣和能力,直面全球 220 多個國家和地區的消費者。
    由於不同的語言、地域、氣候、國家政策、文化、消費習慣等因素,跨境電商從一開始,就對賣家提出了較高的要求,在基礎操作、規則、選品、物流、營銷、數據分析、視覺美工、客服、支付等電商課題上,需要有不同於國內電商業務的視野和思考。作為直接負責賣家成長和培訓的部門,速賣通培訓中心從創立開始,就秉持“助人為快樂之本”的信念,面對市場日益急迫和洶湧的學習需求,在線上及線下,借助速賣通培訓中心講師團及全國合作機構、商會、院校的力量,幫助速賣通賣家提升和進步!
    本書的編纂工作,集結了速賣通培訓中心*為優秀的師資力量,他們以**負責的精神,投入了大量的時間和精力,沒有這些老師們的努力,就不會有此書如此高質量的出版!在此致以衷心的感謝!由於電子商務時時刻刻都在高速進化, 永遠是 beta 版, 本書的內容隻對應截稿日
    的頁面、規則、數據和經驗之談。另外,由於水平有限,時間倉促,難免有不足之處,
    請各位同行及讀者不吝提出寶貴意見和建議。
    *後,願此書能幫助所有從事跨境電商的朋友們取得更好的業績!
    速賣通培訓中心講師團 橫刀


    序言三
    經常聽到有賣家朋友問我,如何纔能更加嚴謹地管理速賣通的店鋪。作為一位純工科畢業生,我一直認為能用數據得出結論的就盡量做好數據分析,由於速賣通平臺是零售平臺,買家大多數是直接用戶,所以分析買家的行為以及需求對於提高店鋪的產品銷量,顯得尤為重要。
    速賣通的後臺為賣家提供了一個很好的功能——數據縱橫, 它是我們分析數據的基礎。數據縱橫裡面包括了“經營分析”和“商機發現”兩大部分,其中“經營分析”中既有查看店鋪實時數據的“實時風暴” ,又有查看店鋪運營情況的“商鋪概況” “商鋪流量來源” “商鋪裝修” ,有了這些功能,我們就可以把握自己店鋪的實時及平時運營中的數據。另外,這裡還有一個功能“商品分析” ,在這裡可以看到自己產品的運營數據,找出產品面臨的問題,從而更有針對性地進行店鋪優化。數據縱橫的第二個部分是“商機發現” ,這裡包括了三個重量級的數據工具——
    “行業情報” “選品專家” “搜索詞分析” ,在這裡,賣家可以通過多種數據分析方法進行選行業、選品、選關鍵詞,從而為我們精準地選行為、選品、選關鍵詞節約了大量的時間。
    速賣通培訓中心為了更好地幫助賣家成長,再次重磅推出速賣通寶典繫列課程,我非常榮幸受到橫刀校長的邀請來主編此部《速賣通數據化管理》 ,同時本書邀請了速賣通培訓中心的多位知名賣家講師加入,為大家帶來一部干貨十足的寶典。第 1 章是由我寫的,介紹數據分析的主要內容以及知識點。通過第 1 章的學習,讀者可以對整部寶典的內容有大概的了解。第 2 章的作者是曾健威老師,主要介紹如何數據化精準選品。第 3 章的作者是徐曾老師、李永鑫老師和查林濤老師。此章可以說是內容*多的一章。俗話說做電商“流量為王” ,通過本章的學習讀者可以掌握如何為速賣通店鋪數據化引流。第 4 章的作者是李易老師。店鋪有了流量以後,接下來就要關注店鋪的點擊率及轉化率。此章主要介紹如何數據化分析點擊率和轉化率。第 5 章的作者是陳明華老師和吳明芳老師。經過選品、引流、分析點擊率後,接下來我們就要學習店鋪整體的數據分析。通過對整個店鋪的運營數據進行分析,我們纔能更加準確地對店鋪的發展進行下一階段的規劃。第 6 章的作者是汪星老師和許紅美老師。隨著智能手機的普及,越來越多的海外買家開始使用無線端購物,本章主要對無線端的運營數據進行分析。“工欲善其事,必先利其器” ,通過學習此書,相信讀者定會掌握數據分析這把利器,在日常的速賣通店鋪運營中對店鋪及產品數據進行分析時定會事半功倍。*後,祝大家在****全球速賣通平臺收獲滿滿。
    速賣通培訓中心講師團 張峰


     
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