推薦序  邬賀銓 IX
序一    李彥宏 XV
序二    張曉峰 / XXI
前言 從智能革命到智能經濟、智能社會 / XXVII

編 / 001 智能經濟：人工智能正在驅動數字經濟向智能經濟演進
01 從“互聯網 ”到“智能 ”：先“前菜”後“主菜” / 003
從“互聯網 ”到“智能 ”：數字化、網絡化向智能化進化 / 006
它不是下一幕，而是現在進行時 / 009
互聯網改變了消費方式、娛樂方式，人工智能將改變我們的生產方式 / 012
AI 讓復雜的世界變得更簡單 / 015
AI 時代需要AI 思維方式 / 018
全球展望：西方已開啟人工智能高速列車 / 022

02 什麼是智能經濟 / 025
智能經濟是不是一個偽命題？ / 028
主動求變的中國，率先開啟智能經濟之門 / 034
智能經濟將成為中國經濟的新標簽嗎？ / 037
智能經濟的定義 / 040
為智能經濟、智能社會“畫像”：11 個本質屬性解密真相 / 042
智能經濟與數字經濟 / 047
智能經濟的“時間窗口”是公平的，也是殘酷的 / 050
智能經濟寧波樣本 / 054
智能時代背景下人的教育和成長 / 057

03 新基建夯實智能經濟、智能社會之基：高質量發展行穩致遠，制勝下一個十年 / 063
新要素：新業態依托大數據，要素市場化新賽道已疏浚 / 067
新引擎：動能激發與動能切換，讓AI 喚醒萬物 / 070
新基建：智能經濟的基礎設施，讓智能經濟火箭加速升空的燃料倉 / 072
新經濟：智能經濟的體繫引導，“上雲用數賦智”行動，培育新經濟 / 077
新空間：智能經濟的交互轉換，發現新紅利 / 079
新格局：協同創新，智能融合，重構全球經濟和產業格局 / 085
新治理：面向共同體的智能化、協同化治理 / 087
新生活：激活人力資本，釋放生產關繫的新動能 / 089

主編訪談 尹生：第三隻眼看百度 / 093
百度之於智能經濟 / 093
手握關鍵業務、關鍵場景、關鍵能力，剩下的就是搶抓機遇 / 094
曾經的投資並購，未來的賽道選擇 / 096
選準支點，構建生態，打磨模式 / 097
能力產品化，避免85% 主義，打造樣板工程 / 098
開放開源協同，構建良性生態 / 099
戰略的動態調適與商業化變現 / 100
百度移動生態依然有很大空間 / 101
該承擔風險就承擔，該撤就要撤 / 102
人文關懷與社會對話 / 102

第二編 / 105百度：新基建的“底座”，智能經濟、智能社會的“中臺”
04 智能經濟的智能化引擎：百度的基因與使命 / 107
求其近者必追其遠 / 110
20 年，堅持仰望星空 / 118
提前布局，重倉技術，成為中國AI 技術創新“頭雁” / 124
這就是百度：做未來守望者 / 126

05 社會中臺化：技術和產業價值並重的百度 / 135
大連接：智能搜索連接一切 / 138
大分發：以人為中心的知識、內容、服務與信息流 / 145
大底座：百度大腦 智能時代操作繫統 智能雲 / 151
大生產：技術與場景雙重驅動、端到端的解決方案 / 157
下一代交互：消彌“智能鴻溝”，連接無限可能 / 165
家 車：兩大場景，一場革命 / 170
智能駕駛：駛向無人區 / 181
安全是“天條” / 188
人工智能企業原則：AI 倫理及AI 企業標準 / 190

06 大生態·大協同·大成長：開放開源、共生協同、各得其所 / 193
人工智能是一種信仰，不是一種裝潢 / 197
開源是一種態度，面向未來的態度 / 200
沒有多樣性，就沒有生態 / 205
為了共生，隻有共生 / 210
遠程、在線、知識管理，觸手可及 / 212
AI IP：生態是開發者、創造者、服務者的生態 / 217
生態是社會化的，有公共性外部性 / 226
生於協同，歸於協同：以“生態效應”激活“協同效應” / 231

07 未來，百度由用戶定義 / 235
回歸：AI 的本質是對人的理解 / 238
百度認知體繫與百度價值清單 / 242
Do Better，為了一個更美好的AI 時代 / 247

主編訪談 崔珊珊：在技術無人區鐫刻中國工程師文化 / 257
工程習慣·工程能力·工程師文化 / 257
OKR：穿透對齊，提高組織鏈接度 / 259
向遠方，纔能成為未來的公司 / 261
人纔在手，纔可以隨時出發 / 262

第三編 / 265智能產業化支撐產業智能化：“頭雁效應”激活“乘數效應”的中國實驗
08 大腦 操作繫統 開放生態 場景化：
中國人工智能崛起路線圖 / 267
全球技術創新進入“中國時間”，中國正在改變世界科技走向/270
扛把子還是卡脖子，是一個必答題但不是選擇題 / 275
垂直場景分析之一：全棧能力服務出行革命 / 278
垂直場景分析之二：家有小度初長成——軟硬一體化、服務生態化/290
人工智能正在滲透更豐富的應用場景 / 295

09 智能產業化呼嘯而至 / 299
人工智能芯片：走向自主可控，雖曲折但無回頭路 / 303
智能雲：從帶寬空間到智能服務、運營增值，從通用到垂直 / 306
智能通信：5G AI，扼住關鍵節點，強化控制力 / 310
智能汽車：從單車智能到車路協同 / 313
增強現實/ 虛擬現實：虛實融合，創所未見 / 317

主編訪談 瀋抖：共享移動生態價值，讓每一個IP 發光 / 321
移動生態的2 2 1 / 321
堅持簡單哲學，重構可閉環的生態關繫 / 323
用戶需求驅動，用戶全周期體驗至上 / 325
社會公眾平臺，不應該停留於底線思維 / 326
搜索，還會出現下一個百度嗎？ / 328
智能搜索沒有走到窮途末路，而是另有洞天 / 329

第四編 / 331當傳統行業遇到人工智能：AI To B 的產業智能化之路
10 產業智能化的平臺、生態與方法論 / 333
人工智能正在加速“擁抱”實體經濟 / 335
產業智能化的平臺：從工業到產業，從互聯到智聯 / 338
產業智能化的生態：沒有生態就沒有下一個十年 / 346
AI 化公司“三維一體” / 352
產業智能化修煉的三重境界 / 353
產業智能化方法論 / 355

11 產業智能化及其轉型：與AI 共同進化 / 363
互聯網公司率先加速AI 化 / 365
智能制造：“中國制造”升級為“中國智造” / 367
智慧金融：Fintech AI 引領的未來 / 377
智慧醫療：數據驅動的智慧化、線上線下一體化 / 381

12 產業智能化及其轉型：AI 驅動共融共享共生 / 391
智能教育：知識圖譜“克隆”名師 / 393
智能汽車：智能出行 車生活 / 396
智能家居：重新定義場景、平臺與端 / 399
智能農業：原始的產業也可以有春天 / 401
智慧能源：電力產業智能化升級正在加速 / 403
智能零售：基於用戶洞察的體驗閉環 / 405
智能客服：新物種“數字人”的誕生 / 406
AI 文旅：新文旅產業運動進行時 / 411
融媒體：面向未來的“媒體 AI” / 414

主編訪談 王海峰：沉下心扎實干，其它的交給時間 / 417
算力算法大數據，全棧突破 / 418
軟硬一體化 / 420
智能雲助力產業智能化 / 421
深耕纔有認知，獨到方有價值 / 422
做對了判斷，走了該走的路，纔有機會面對大時代 / 423

第五編 / 427人工智能與你我：智能與未來
13 智能社會：實時感知，高效治理 / 429
智能社會：用新思維、新架構、新行動勾畫新圖景 / 432
智慧政務與智能的公共服務 / 438
人工智能與社會新治理 / 445
人工智能與新型智慧城市：城市大腦 城市操作繫統 城市生態 / 448
車路協同與智能交通 / 456
應急管理亟待智能化 / 459
人工智能與教育培訓 / 461
人工智能與社會新公益 / 462

14 智能生活：Bring AI to Life / 465
懂你：真正的人工智能 / 468
雲生存：無處不在的雲 / 469
跨屏、跨場景：開啟全場景智慧生活與智慧辦公 / 471
場景融合：惠及百姓生活 / 472
與人工智能共生：重新定義你和機器的關繫 / 473
百度：個人IP 的運營商 / 475
做智能經濟的建設者，不當美麗世界的新孤兒 / 477

主編訪談 李彥宏：AI 的終極理想是為人類帶來更多自由與可能 / 479
搜索引擎的演進與未來 / 479
智能助手化、人格化、個性化 / 481
幫助人們成長：基於人，服務人，成就人 / 481
基於全息畫像的數字孿生體，更懂纔能匹配更精準 / 483
新基建，加速百度的社會基礎設施化 / 485
雲必須智能化，智能雲將無處不在 / 486
開放平臺的生態哲學 / 489
與外部分享百度洞察、百度方法論 / 491
Do Better，沒有終點 / 492
堅守職責，始於信任，讓用戶去定義百度 / 493
擁抱變化，動態調適 / 494

主編後記 / 497

互聯網是前菜，它的特點是快；人工智能纔是主菜，需要溫火慢燉，但營養豐富。未來沒有一家企業可以聲稱與人工智能無關，喫不到這道主菜，將失去一個時代。

講“前菜”、“主菜”得到很多關注，也引起了極少數人的非議。若多講幾句，可能更便於大家理解。

互聯網講求的是“快”，就像一道開胃的“前菜”，上菜速度快，但是對技術的要求和挑戰並不是太大；而人工智能是數據、算法和算力三位一體與協同發展，能量顯現出來就會相對“慢”一些。就像是一道小火慢燉的“主菜”，需要更多耐心、更長時間投入，但營養價值也會更高。而這個由快到慢的過程，恰恰是技術創新對於產業升級的影響在不斷加深的過程。

從“互聯網 ”到“智能 ”：數字化、網絡化向智能化進化
互聯網叩響中國的大門，已是23 年前的事。總體上，我國的移動互聯網應用和數字化、網絡化進程在全球形成了領先優勢。中國互聯網20 多年來的成長，其動力主要有四個：，網民人數的高速增長；第二，上網時長的不斷增加；第三，服務不斷向虛擬空間的躍遷；第四，網上的信息與服務在不斷增加。四因素疊加，推動互聯網的快速繁榮。當然，這個進程是不均衡的，結構也在持續迭代中。

互聯網、移動互聯網改變了中國
從中國看，移動互聯網有四大貢獻可圈可點：一是通過持續改善用戶體驗，堅定了用戶對科技改變生活的信仰。這個滲透和教育是技術驅動、用戶驅動、廣泛動員、普遍參與的結果，這個成就不可低估。二是，從對國民經濟的巨大貢獻看，消費互聯網的培育過程伴隨了整體消費升級的進程，改變了產品、服務觸達用戶的方式，進而改變了“三駕馬車”的結構，增強了中國經濟的活性、韌性與彈性。三是改變了人類思維。無論是互聯網思維、生態思維、共享思維、數據思維，都大大改變了用戶的心智與行為模式，催生了一波波創新創造創業的浪潮。四是，互聯網、移動互聯網促進了向虛擬空間的大遷移和網絡化實現；“互聯網 ”讓數字化得以形
成，為智能化提供了連接基礎、信息基礎、數據基礎。

中國互聯網信息中心2020 年4 月28 日發布的第45 次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至3 月底，我國網民規模達9.04 億，較2018 年底增長7508 萬，互聯網普及率達64.5%；在線教育用戶規模達4.23 億，較2018 年底增長110.2%；我國網絡購物用戶規模達7.10 億，網絡消費作為數字經濟的重要組成部分，在促進消費市場蓬勃發展方面正在發揮日趨重要的作用。根據工信部的監測，2019 年互聯網和相關服務業運行情況快報數據顯示，互聯網業務收入依然保持較高增速。我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入首次過萬億，達到1206，同比增長21.4%。2013—2019 綜合來看，增速處於下降通道。

中國移動互聯網遇到了瓶頸難題。互聯網人口快速增長的人口紅利逐漸在消失，而每個人上網的時間也是有限、分散的。同時，移動互聯網的封閉性越來越嚴重，大家都希望把用戶封閉在自己的小生態裡，給用戶帶來的用戶體驗是割裂的，也讓中小企業越來越難生存。此外，盡管中國電子商務非常發達，但網上推廣、零售的成本與線下成本在拉近甚至更高。此外，APP 整體數量呈下降態勢。截止到2019 年底，國內市場上監測到的APP數量為367 萬款，比上年減少85 萬款，下降18.8%a。種種跡像表明，互聯網本身的成長也需要新的動力。

接力棒正在傳遞中
2015 年，“互聯網 ”首次寫入政府工作報告。2019 年，“智能 ”寫入政府工作報告。這是一種接力，也是一種順承與轉換。2019 年3 月召開的中央全面深化改革委員會第七次會議上，審議通過了《關於促進人工智能和實體經濟融合的指導意見》。會議指出，“促進人工智能和實體經濟深度融合，要把握新一代人工智能發展的特點，堅持以市場需求為導向，以產業應用為目標，深化改革創新，優化制度環境，激發企業創新活力和內生動力，結合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態”。

對人口紅利式微的過度擔心是多餘的，因為技術發展的腳步不會停下，人們的創新不會止步。未來的新動能是人工智能（AI）。AI 是一個20 世紀60 年代就提出的概念。以新一代人工智能為代表的創新正在催生新的技術紅利乃至新的人口紅利。

未來的幾十年，人工智能將不斷推動數字化、智能化的發展。與推動互聯網成長的動力不同，形成的一般共識認為，新一代人工智能有三個成長的動力：

個是算法。人工智能尤其是機器學習、深度學習的算法在過去幾年迅速發展，不斷有各種各樣的創新，深度學習中DNN、RNN、CNN 到GAN……不停地有新的發明創造出來。

第二個是算力。如今，計算的成本在不斷下降，服務器也變得越來越強大。過去我們覺得人工智能不實用，是因為它需要用到的算力太大，大家會覺得在經濟上不能夠承受。但今天的算力已經到達了一個臨界點，使得人工智能變成實際、可用。

第三個，數據。數據的產生仍然高速發展，尤其對於中國互聯網來說，有非常獨特之處，9 億網民是同一種語言、同樣的文化和法律，這既是一個龐大的用戶群、龐大的市場，又是一個龐大的數據集，並且不斷產生新的數據，進一步推動算法的不斷創新，也對算力提出更新要求。

這三個動力現在都在快速地成長。但直到近，算力、數據和算法三項要素都具備，它纔真正開始發揮生產力。

重新定義未來
不同時期，大家對現代化的定義是不一樣的。100 年前有幾臺紡織機，成立一個紡織廠，就很現代化了。50 年前，有幾個冒煙的煙囪，會覺得這就是一個現代化城市。我們這個年齡段都有記憶，小時候在馬路上聞到汽油的味道，就覺得到嗅到了城市的味道。20 年前，一般認為信息化就是現代化，辦公用Excel 代替了手寫，企業做一個網站，我們就覺得是一個現代化企業了。工業和信息化部其實就是那個時代的現代化部。

時至今日，現代化的定義需要改寫。今天的現代化就是AI 化，就是人工智能化。隨著近幾年AI 技術的爆發式進步，隨著算法、算力和數據之間的良性循環，人工智能技術的滲透率不斷提升，對產業升級和經濟變革的影響越來越突出，並將在未來幾十年中為產業、經濟和社會的發展提供新動能、催生新業態。

未來，中國經濟社會發展的主要推動力就是人工智能，人工智能本身也會快速發展。“智能 ”新模式、新業態正在不斷湧現。人工智能技術有機會證明自己是一個堪比工業革命的技術革命。從這個意義上講，我們生活在一個非常偉大的時代，有機會見證、甚至參與AI 對人類歷史的深刻影響，每個人都期待人工智能技術的推進會給我們帶來不斷的驚喜。

它不是下一幕，而是現在進行時
人工智能不是互聯網的一部分，不是互聯網的第三個階段，而是一個新的技術革命。

互聯網的上一幕和這一幕
一般意義上的互聯網時代從上世紀90 年代初期算起，當時是一個基於PC 的網絡或者說體繫。這期間，產生了絕大多數今天大家耳熟能詳的互聯網公司。美國的谷歌、Facebook、亞馬遜，中國的百度、騰訊、阿裡巴巴等大型互聯網公司都是在PC 互聯網時代誕生的。

近八、九年，是互聯網的第二幕，進入了移動互聯網或者說無線互聯網時代。百度創立時隻有不到1000 萬網民，20 年後的今天已經達到9 億了。這個時代也誕生了一些新公司，像美國的Uber、Airbnb；在中國，像美團、滴滴、今日頭條，也出現了新的商業模式。但這一幕可能比很多人想像的都要短，未來，靠無線互聯網再誕生新的商業模式、再催生創新型互聯網公司的可能性越來越小了。如節的分析，移動互聯網的增長在放緩，尤其是中國。

國家2015 年起推動“互聯網 行動計劃”，依靠“互聯網 ”帶動整個經濟，來推動新常態，繼續保持增長。但是未來互聯網的增長到底靠什麼？美國股市市值排名前五的公司，都已變為互聯網公司，他們是蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌和Facebook。當然，嚴格意義上講微軟和蘋果是誕生於前互聯網時代。未來，在什麼領域還會誕生創新型、高速成長的公司呢？答案其實非常簡單，就是人工智能。

人工智能並不是一個新概念。隻是在過去幾年，人工智能纔發生了非常大改變，且進步神速。甚至一些非常有影響力的人，像比爾·蓋茨（Bill Gates）、伊隆·馬斯克（Elon Musk）、斯蒂芬·威廉·霍金（Stephen William Hawking），都開始呼吁大家要關注人工智能可能帶來的風險，即機器有沒有可能去控制人類。

當然，對這樣一個快速發展的技術現像，一定是仁者見仁、智者見智。比如有人說人工智能現在做的是仿生學。而人工智能、神經網絡(Neural Network) 隻是像人的工作原理，人腦具體是怎麼工作的，其實我們並不知道，那怎麼去仿呢？

一般將人工智能劃分為三個階段，階段是弱人工智能(Artificial NarrowIntelligence)，第二階段是強人工智能(Artificial General Intelligence)，第三個階段是超人工智能(Artificial Super Intelligence)。現在的人工智能尤其是機器學習、深度學習的算法，還處在非常初級的階段，有很大可提升空間。所以不用擔心AI 會挑戰人的認知能力。我們強調人工智能，不代表手機或者移動互聯網馬上就會消失。但移動互聯網的創新機會窗口變小了。新的時代帶來的是新的機會，不能沉迷於常規的做法。

對行業與經濟的改變前所未有——以汽車工業為例
汽車工業是一個上百年的產業，也是一個規模非常大、產業鏈很長的產業，在中國有十萬億的產業規模，大概占到GDP 的十分之一。這個百年產業，曾經長期順風順水，近期卻出現了瓶頸。而巨大的變化正在發生，正是人工智能技術給它帶來了新曙光。

中國消費者願意擁抱新事物。戴姆勒集團原CEO 迪特·蔡澈（Dieter Zetsche）就講，中國奔馳車用戶比國外大概年輕20 歲，年輕人更能接受新事物。一個關於自動駕駛認可程度的調查顯示，在中國83% 的消費者認可自動駕駛，高於其他國家。

從這個意義上講，自動駕駛在中國更快普及的可能性很大。中國汽車行業也非常願意利用新技術，所以無論是無人車的研發還是制造，都處在領先位置。百度跟廈門金龍汽車合作，在2018 年7 月，實現無人駕駛小巴的量產。它既沒有駕駛位，又沒有方向盤。它的名字叫阿波龍，是完全自動駕駛車輛。到現在為止，它還沒有在完全開放的道路上行駛，我們選擇相對封閉區域，比如景區、碼頭、公園，讓人們首先體驗。雖然目前在開放道路上無人駕駛技術還沒有成熟到可以完全擺脫司機，但技術成長非常快，每一天都有新的進步。

類似阿波龍這樣的無人車，很快會真正進入開放道路運行的狀態。隨著時間推移，自動駕駛會是更加安全的出行方式。百度的自動駕駛已可以自如地避讓障礙，如果路上突然出現小動物，車可以檢測到並停下來。

這個變化不僅會影響車廠，而且會對上下遊全產業鏈產生深刻影響。這個影響會傳導到無論是打車服務的提供商，如Uber、滴滴；還是芯片制造商，像英特爾、英偉達；或者是Tier 1 供應商，像博世、大陸；再到整車廠商。現在，中國已有200多家整車廠商，國外有福特、戴姆勒也都加入了百度Apollo 開放平臺。上下遊很多公司、許多領域都會從新生態、新產業鏈、新模式中受益，動作遲緩者則可能受到人工智能技術發展的挑戰。可以想見，未來全球會有更多公司和中國自動駕駛開放平臺合作，並人人受益。