推薦序
增長是一件極具魅力的事情
2016年，“增長”這個概念和方法論在我國互聯網領域還處於普及的早期階段，“數據驅動增長”理念也沒有像今天一樣遍地開花，成為一種普遍共識——企業高效增長的能力。當時，GrowingIO剛創業不久，還是一家年輕的公司，金磊便加入了我們，和我們一起踐行GrowingIO的使命，生產快捷易用的數據產品，幫助我國更多企業提升數據驅動增長的能力，實現更好、更高效的增長。
彼時的行業和公司都還處在早期，能毅然選擇加入我們的小伙伴，都是非常有魄力、有遠見、認可“數據驅動增長”、受使命驅動的一群人。無論何時，我都非常感謝他們的信任、佩服他們的選擇和激情。
四年後再看到這本書，看到金磊在騰訊、滴滴這些平臺探索和實踐增長這件事，我非常為他高興。我看到了他的飛速成長，他對增長體繫的認知不斷完善和豐富，這本書展示了他優秀的學習力和增長能力。
這也是僅僅五六年的時間，“數據驅動增長”這件事從星星之火到燎原的核心原因之一。一開始我主要看到GrowingIO在傳播，然後越來越多優秀的產品經理、運營、市場、高管同仁們在默默地實踐和努力，並將他們實踐的心得、體會和思考書寫成文，集結成書，相互傳遞“增長”的薪火。
現在大部分互聯網企業已經把“數據驅動增長”作為企業高效發展的能力之一，尤其像騰訊、字節跳動、滴滴這樣的大廠在不斷加大投入，提升增長能力認知、招聘增長人纔、搭建增長團隊、構建數據驅動增長體繫。這股“數據驅動增長”的能量也開始從互聯網領域跨界到傳統行業。從今年開始，很多傳統行業的巨無霸企業也開始嘗試用這套方法論梳理自己的業務，探索更多直連用戶、數據驅動的價值。
這本書對用戶增長、數據驅動的理解和解讀已經非常體繫化，超出了產品經理、運營的職責本身。它不僅講述了用戶增長的內容、業務指標拆解、策略優化，還深入闡述了用戶需求的洞察，並延伸到經濟學甚至哲學的層面。這也是“數據驅動增長”的魅力所在，增長本身就是這樣一件科學與藝術結合的事情。
我喜歡用擰魔方來比喻“增長”這件事，它既有復雜而繫統的規則、體繫和算法，又需要依靠人的無盡的想像力和創造力。
我相信，未來“數據驅動增長”會更加重要，會對業務產生更大的影響和價值，場景、數據、算法、算力等缺一不可，高級的數據智能一定會發揮超乎想像的作用。
我也希望，未來有更多像金磊一樣優秀的年輕人加入這個行業，利用數據無盡的價值，一邊發揮自己的創造力和想像力，一邊躬身實踐，像擁有魔法棒一樣玩轉增長魔方，實現自己的價值；也幫助企業創造更多的價值，讓商業和人類生活都更加美好。
張溪夢
GrowingIO 創始人兼CEO
Data Science Central 評選其為“世界前十位前沿數據科學家”
曾任 LinkedIn 美國商業分析部高級總監
《首席增長官：如何用數據驅動增長》一書作者
自序
隨著流量紅利的逐漸消失，我國互聯網用戶規模於2019年4月前後接近觸頂，用戶的獲取、留存及商業收入等指標的提升面臨巨大挑戰。在這種情況下，用戶增長工作被賦予了重要的使命，越來越多的潛在從業者有興趣投入其中。筆者有幸親歷了我國互聯網企業近6年來由傳統用戶運營向用戶增長（強調實驗和數據驅動方法）轉變的歷程，先後在奇虎360某千萬級DAU產品負責用戶增長產品、在GrowingIO 負責移動端數據產品、在滴滴智能出行部負責增長效率工具、在騰訊某增長團隊負責實驗平臺和增長策略。可以說，在用戶增長的轉變大潮中，筆者積累了全面而豐富的實戰經驗。
近一兩年，用戶增長的概念日趨火熱，逐步從互聯網行業擴展到了傳統行業；不僅用戶增長團隊和崗位逐步成為企業標配，而且各類相關圖書也暢銷起來。基於多年一線互聯網企業的實戰經驗，筆者發現市面上的用戶增長類圖書仍存在一些缺失。
首先，目前的圖書或文章多數還是硅谷增長黑客理論的延續，存在兩方面不足。一方面，抽像的增長方法論有很多，但缺少真正的實戰經驗，幾乎沒有繫統談及如何切入用戶增長工作，策略需要如何形成，又需要如何落地，所以實操起來參考意義有限。另一方面，過於強調增長黑客的技巧和一些陳舊的案例。筆者在增長實戰中發現全局視野非常關鍵，數據驅動和產品思維需要兼顧。
其次，現有的圖書中幾乎沒有繫統談及增長的核心之一——實驗方法，包括實驗的設計、下發、分析、決策等實戰中的核心環節和重點問題。目前的增長從業者多數是傳統產品經理或產品運營，普遍缺少與實驗相關的認知和經驗。因此，實驗方法的相關內容，如實驗設計、實驗分析等亟待繫統補充。
此外，用戶增長是一個繫統工程，需要實驗配置、任務下發、效果回收、策略反饋等效率工具。迫於不斷提升的用戶增長難度，借助工具提升效率，實現用戶增長的規模化、自動化，對於持續獲得大規模用戶增長尤為關鍵。但是，市面上與增長相關的圖書幾乎沒有提供這方面的內容和思路。
因此，筆者整理了多年來的實戰經驗和認知，供對用戶增長工作感興趣的讀者朋友參考。本書闡述了以下三個關鍵觀點。
其一，用戶增長需要全局視野。即需要以用戶價值為基礎，從宏觀趨勢中洞察和優化商業模式，通過數據驅動來科學高效地落實營銷策略。
其二，用戶增長需要看準增量。實驗是公認的好方法，準確評估策略效果非常重要，值得關注和掌握。
其三，效率是用戶增長的關鍵。其中包含人的效率（通過工具提升）和策略的效率（通過算法模型提升），相關的工具和算法值得關注。
本書共8章。
第1章明確了用戶增長的動力在於提升用戶價值，簡要介紹了用戶增長工作的核心內容。用戶增長工作需要全局視野，涉及“道”（用戶價值、宏觀機會與商業模式）、“器”與“術”（數據驅動和營銷策略）的層面。
第2章介紹了快速開展用戶增長工作的具體方法、案例和深入思考。通過全局視野找到用戶增長的方向，借助數據驅動找到策略切入點。
第3章和第4章繫統地介紹了用戶增長中的核心內容——實驗方法。這兩部分包含實驗思維和實驗設計（第3章）、實驗分析和價值挖掘（第4章）等必知必會的內容，此外還會涉及增長實驗的一些前沿難題和經驗總結，供打算深入了解實驗的讀者參考。
第5章和第6章繫統介紹了用戶增長所依賴的效率工具的搭建思路，以及與用戶增長相關的算法應用。這部分內容包括用戶選取、實驗配置、實驗分析、策略下發、效果回收等基礎工具（第5章），以及一些能夠在用戶增長中發揮重要作用的常用算法模型（第6章）。
除此之外，筆者還介紹了一些用戶增長的工作方法和這一細分領域的發展現狀。如果讀者對實驗和效率工具不感興趣，也可以先行閱讀第7章和第8章。
第7章主要介紹了實戰中的用戶增長團隊工作方法，包含目標制定、團隊協同、數據驅動文化打造等，以及用戶增長操盤手的能力模型和招聘應聘建議。第8章介紹了我國部分一線互聯網企業和自媒體的用戶增長現狀，整理了實戰的通用經驗。後，筆者整理了近期收集的一些有關用戶增長的代表性問題，以問答的形式（Q&A）呈現，與讀者具體交流。
寫作是一個漫長的過程，對於筆者這樣的新手而言尤甚。感謝人民郵電出版社張國纔先生自寫作初期以來的悉心指導；感謝GrowingIO創始人兼CEO張溪夢先生、前滴滴增長策略負責人李奘先生、前滴滴標簽繫統負責人曹利鋒先生、前滴滴司機產品負責人及《產品思維》等暢銷書的作者劉飛先生、騰訊看點增長中心總監劉佳女士、騰訊新聞用戶增長高級產品經理劉玉鳳女士等用戶增長領域的老師及同仁在百忙之中幫忙把關書稿，提出了中肯的修改建議；感謝“用戶增長實戰筆記”微信公眾號的讀者朋友們對筆者給予的積極鼓勵和及時反饋，確保了本書的實用性。後，特別感謝我的夫人王可女士，感謝她多年以來對我工作的一貫支持，對我寫作此書的莫大鼓勵及無處不在的思維踫撞。
限於筆者的經驗和能力，本書內容難免存在一些不足之處，歡迎讀者與我聯繫，期待共同成長進步。
金磊
2020 年8 月於上海
