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    該商品所屬分類:管理 -> 市場/營銷
    【市場價】
    286-416
    【優惠價】
    179-260
    【作者】 中國陳順軍 
    【所屬類別】 圖書  管理  市場/營銷  銷售 
    【出版社】中國鐵道出版社 
    【ISBN】9787113271183
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787113271183
    作者:[中國]陳順軍

    出版社:中國鐵道出版社
    出版時間:2020年11月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

             新時代的消費群體更強調高性價比,更強調體驗式消費,更注重情感,呈現個性化、情感化特征。新的技術使新零售成為可能。大數據、雲計算讓精準營銷成為現實,VR/AR讓消費者感受極致體驗,AI全面實現與消費者關繫的重構,實現場景革命,數據賦能,催生各種零售新物種,並引導商業業態、商業模式、供應鏈、商業流通走向更高效的形態。 陳順軍先生在本書中為我們描述了新零售的演進邏輯和新技術在新場景中的應用及賦能,他以創業者和投資人獨特的視角為我們打開了一扇窗,引發人們對新零售的思考。

     
    內容簡介

           本書從商業角度出發,深入淺出地闡述了新零售的來龍去脈,對於零售業的歷史回顧以及本質剖析,綜合分析了人工智能技術與新零售融合發展的可行性和方向探討,深入淺出地介紹了目前應用於新零售的各種新科技,讓讀者能夠更加清楚地了解到新零售所具備的商業前景,以及其未來的發展趨勢。本書的主要內容分七大章節,包括新零售的概念總結,人工智能在新零售的應用,數據賦能線上線下整合,從人和貨的角度理解零售,以及各種應用於新零售的新科技,對於新零售的質疑等。

    作者簡介

            陳順軍,原名陳軍,浙江杭州人,從事人工智能科研多年,在智慧零售、智能家居、智慧城市、區塊鏈等多個領域具備豐富的研發及實戰經驗。中國經濟新模式十大領軍人物,阿裡巴巴AI賽道明星,人工智能戰略規劃與賦能專家,AI新零售資深架構專家,著名企業家,天使投資人,暢銷書作家。代表作品書《別輸在抱怨上》《人工智能商業化落地實戰》《流量生態改變下的線上裂變與線下新機會》。

    目錄
    目 錄


    引言 1

    章 什麼是新零售 —— 新零售的追根溯源 8
    節新零售是怎麼來的 11
    “新零售”概念的提出 13
    新零售浪潮的興起 14
    第二節先理解什麼是零售 16
    零售,就是連接人與貨的“場”16
    互聯網的“人”“貨”“場” 18
    “人”“貨”“場”關繫的更迭與演進 19
    “人”“貨”“場”內容的升級 20

    目 錄


     


     


    引言 1


     


    章  什麼是新零售 —— 新零售的追根溯源 8


    節新零售是怎麼來的 11


    “新零售”概念的提出 13


    新零售浪潮的興起 14


    第二節先理解什麼是零售 16


    零售,就是連接人與貨的“場”16


    互聯網的“人”“貨”“場” 18


    “人”“貨”“場”關繫的更迭與演進 19


    “人”“貨”“場”內容的升級 20


    第三節零售的前世今生 25


    美國零售業發展簡史 25


    中國零售業發展簡史 38


    第四節到底什麼是新零售 47


    新零售到底新在哪裡 48


    新零售的目標群體 50


    第五節特殊時期線上和線下加速融合 53


    新零售巨頭們的布局 53


    時代的新趨勢 55


     


    第二章 人工智能不是風口,而是氣候 58


    節人工智能:人人都必須學會的“降龍十八掌 ” 61


    什麼是人工智能 61


    人工智能是企業的標配 64


    第二節人工智能革命為什麼會爆發 67


    人工智能的追根溯源 67


    深度學習是人工智能發展的主流方向 69


    第三節人工智能會搶走你的工作嗎 73


    我們為什麼對人工智能感到恐懼 74


    人類與人工智能的未來 75


    第四節人工智能領域的成功企業 77


    “用人工智能解決一切問題” 77


    中國在人工智能方面所處的位置 80


    第五節運用人工智能的正確姿勢 82


    算法、計算能力與數據 82


    人工智能的使用方法 86


    人工智能的未來 87


    人工智能應用的四點思考 90


     


    第三章  數據賦能的“場”—— 線上線下的整合


    節零售的“本質” 95


    傳統零售業面臨的挑戰 95


    新零售“萬有引力”法則 98


    信息流免費,可誰來買單 108


    新零售的生存關鍵是流量 111


    新零售的模範生:天貓小店 114


    第二節新零售的內核:線下體驗和高效信息 120


    互聯網:信息流盡在彈指間 120


    線下:無法取代的體驗 122


    新零售:讓數據為體驗賦能 124


    第三節新零售的催化劑:大數據建立的信用 128


    移動支付:前所未有的便捷性 129


    線下交易:見面還是更值得信任的方式 130


    大數據征信:用數據建立的信用 134


    第四節新零售的加速器:大數據賦能的物流 137


    互聯網:讓全世界的好東西隨手可得 137


    線下:我想要的馬上能拿到 139


    空中:無人機快遞的興起 141


     


    第四章  新思路 —— 從“人”和“貨”的角度理解零售 148


    節銷售漏鬥公式 151


    幾個常用的概念 151


    主動獲取流量是新時代的商業法則 154


    社群效應是提高轉化率的有效技巧 155


    大數據是提高客單價的助手 155


    會員制是提高“復購率”的利器 156


    第二節舊瓶裝新酒:供應鏈越短,效率越高 161


    商品供應鏈:人與貨不必賣場相見 162


    捷徑經濟 166


    盒馬鮮生的高效物流創新 167


    7-11 為什麼能打贏電商 171


     


    第五章  推動新零售的動力快車 174


    節新零售新技術的突破口 177


    引流獲客 177


    提升消費者體驗 178


    降低零售成本 179


    提升零售效率 180


    第二節人工智能是新零售的引擎 182


     


    人工智能助力無人便利店 183


    人工智能零售領域方興未艾 184


    人工智能應用的具體場景 185


    人工智能,必須要有大數據 197


    人工智能如何重新塑造零售業 199


    第三節物聯網是新零售的輪子 205


    什麼是物聯網 205


    物聯網數字化運營的三個階段 208


    物聯網對零售業的顛覆性意義 209


    如何讓物聯網成為現實 212


    第四節無人零售技術是新零售的外殼 215


    無人零售業態 215


    無人商店的領航者 amazon go 217


    無人商店的主要技術 222


     


    第六章  新零售的質疑聲 224


    節新零售是個大坑嗎 227


    新零售的三年之癢 227


    新零售的“龐氏騙局” 232


    第二節無人貨架是偽需求嗎 234


    無人貨架的起源與未來 234


    閃亮登場的果小美 236


    光亮背後的陰影 237


    產業鏈缺陷 238


    尊重零售基本規則 239


    真正的新零售到底在哪裡 241


     


    第七章  未來已在眼前


    節變革時代的思維模式 245


    大視野思維 246


    性原理思維 248


    繫統思維 250


    第二節中小型創業的機會在哪裡 253


    為人所不能為,供應鏈上找到你的位置 254


    做互聯網巨頭的“二次過濾” 254


    實現線上和線下的融會貫通 255


    新零售的切入點 256


    第三節零售商的“基因改造” 258


    基因決定論 258


    電商的新基因型選擇 259


    零售商“基因改造” 261


    基因改造的挑戰 265


    第四節新零售的未來 267


    西爾斯破產的故事 267


    你站在廠家一邊,還是消費者一邊 271


    零售進化,AI新零售開創未來 274


     


    參考文獻 277


    後記 278




     


     


    引言 1


     


    章  什麼是新零售 —— 新零售的追根溯源 8


    節新零售是怎麼來的 11


    “新零售”概念的提出 13


    新零售浪潮的興起 14


    第二節先理解什麼是零售 16


    零售,就是連接人與貨的“場”16


    互聯網的“人”“貨”“場” 18


    “人”“貨”“場”關繫的更迭與演進 19


    “人”“貨”“場”內容的升級 20


    第三節零售的前世今生 25


    美國零售業發展簡史 25


    中國零售業發展簡史 38


    第四節到底什麼是新零售 47


    新零售到底新在哪裡 48


    新零售的目標群體 50


    第五節特殊時期線上和線下加速融合 53


    新零售巨頭們的布局 53


    時代的新趨勢 55


     


    第二章 人工智能不是風口,而是氣候 58


    節人工智能:人人都必須學會的“降龍十八掌 ” 61


    什麼是人工智能 61


    人工智能是企業的標配 64


    第二節人工智能革命為什麼會爆發 67


    人工智能的追根溯源 67


    深度學習是人工智能發展的主流方向 69


    第三節人工智能會搶走你的工作嗎 73


    我們為什麼對人工智能感到恐懼 74


    人類與人工智能的未來 75


    第四節人工智能領域的成功企業 77


    “用人工智能解決一切問題” 77


    中國在人工智能方面所處的位置 80


    第五節運用人工智能的正確姿勢 82


    算法、計算能力與數據 82


    人工智能的使用方法 86


    人工智能的未來 87


    人工智能應用的四點思考 90


     


    第三章  數據賦能的“場”—— 線上線下的整合


    節零售的“本質” 95


    傳統零售業面臨的挑戰 95


    新零售“萬有引力”法則 98


    信息流免費,可誰來買單 108


    新零售的生存關鍵是流量 111


    新零售的模範生:天貓小店 114


    第二節新零售的內核:線下體驗和高效信息 120


    互聯網:信息流盡在彈指間 120


    線下:無法取代的體驗 122


    新零售:讓數據為體驗賦能 124


    第三節新零售的催化劑:大數據建立的信用 128


    移動支付:前所未有的便捷性 129


    線下交易:見面還是更值得信任的方式 130


    大數據征信:用數據建立的信用 134


    第四節新零售的加速器:大數據賦能的物流 137


    互聯網:讓全世界的好東西隨手可得 137


    線下:我想要的馬上能拿到 139


    空中:無人機快遞的興起 141


     


    第四章  新思路 —— 從“人”和“貨”的角度理解零售 148


    節銷售漏鬥公式 151


    幾個常用的概念 151


    主動獲取流量是新時代的商業法則 154


    社群效應是提高轉化率的有效技巧 155


    大數據是提高客單價的助手 155


    會員制是提高“復購率”的利器 156


    第二節舊瓶裝新酒:供應鏈越短,效率越高 161


    商品供應鏈:人與貨不必賣場相見 162


    捷徑經濟 166


    盒馬鮮生的高效物流創新 167


    7-11 為什麼能打贏電商 171


     


    第五章  推動新零售的動力快車 174


    節新零售新技術的突破口 177


    引流獲客 177


    提升消費者體驗 178


    降低零售成本 179


    提升零售效率 180


    第二節人工智能是新零售的引擎 182


     


    人工智能助力無人便利店 183


    人工智能零售領域方興未艾 184


    人工智能應用的具體場景 185


    人工智能,必須要有大數據 197


    人工智能如何重新塑造零售業 199


    第三節物聯網是新零售的輪子 205


    什麼是物聯網 205


    物聯網數字化運營的三個階段 208


    物聯網對零售業的顛覆性意義 209


    如何讓物聯網成為現實 212


    第四節無人零售技術是新零售的外殼 215


    無人零售業態 215


    無人商店的領航者 amazon go 217


    無人商店的主要技術 222


     


    第六章  新零售的質疑聲 224


    節新零售是個大坑嗎 227


    新零售的三年之癢 227


    新零售的“龐氏騙局” 232


    第二節無人貨架是偽需求嗎 234


    無人貨架的起源與未來 234


    閃亮登場的果小美 236


    光亮背後的陰影 237


    產業鏈缺陷 238


    尊重零售基本規則 239


    真正的新零售到底在哪裡 241


     


    第七章  未來已在眼前


    節變革時代的思維模式 245


    大視野思維 246


    性原理思維 248


    繫統思維 250


    第二節中小型創業的機會在哪裡 253


    為人所不能為,供應鏈上找到你的位置 254


    做互聯網巨頭的“二次過濾” 254

    前言
    序一

    讓天下沒有難做的企業

    卞華舵博士
    和靈資本創始人、董事長

    序一


     


    讓天下沒有難做的企業


     


    卞華舵博士


    和靈資本創始人、董事長


     


    與陳順軍先生結識源於他主創的天淘公司和對天淘商業模式的探索與實踐,這種緣分渾厚而深遠, 他賦能企業的起心動念、質樸的情感、商業的睿智,給我留下深刻的印像。在我們次相逢的瞬間,他身上的一種巨大的、從心靈深處噴湧而出的能量讓我震撼不已,日後的多次交流更加印證了我的一種強烈預感——不久的將來,一個偉大的商業帝國將橫空出世,重構並引領新時代的商業文明。


    天淘,出身即顯不凡。


    她將掀起一場巨大的龍卷風。


    她將讓天下無數平凡的人變得不平凡。


    她將站在阿裡的肩膀上並借阿裡之勢奔向浩瀚的商業王國。


    她來得如此突然,步伐如此急促,以至於不少人還在神情恍惚之時,她已成長為巨人。


    這個判斷是源於一場新的商業革命,如同阿裡引領了一場商業革命,天淘正在引領另一場新的商業革命。


    一、破局新零售


    傳統零售寒意陣陣,實體店遭受網購的巨大衝擊,成本居高不下,同業競爭、同質化競爭嚴重,拓客乏術,面對日益挑剔的消費者他們一籌莫展。


    電商也觸到了天花板,他們痛苦地叫喊流量紅利已經結束,更要命的是掉粉嚴重,消費者觸屏的時間也走到了盡頭。


    新零售應運而生。


    零售的演進邏輯是“貨”“場”“人”三個核心要素及其相互關繫的變化。階段以“貨”為核心,關注的焦點是貨物;第二階段以“場”為核心,關注的焦點是場所,百貨店、連鎖店、專賣店、網店皆是場的演變;現在新零售的關注點轉向“人”,回歸“人”,核心是重構


    “人”“貨”“場”的關繫。


    “人”的變化讓傳統零售走到了盡頭。


    新時代的消費群體更強調高性價比,更強調體驗式消費,更注重情感,呈現個性化、情感化的特征。新的技術使新零售成為可能。大數據、雲計算讓精準營銷成為現實,VR/AR 讓消費者感受極致體驗,AI 全面實現與消費者關繫的重構,實現場景革命、數據賦能,催生各種零售新物種,並引導商業業態、商業模式、供應鏈、商業流通走向更高效的形態。


    陳順軍先生在本書中為我們描述了新零售的演進邏輯和新技術在新場景中的應用及賦能,他以創業者和投資人獨特的視角為我們打開了一扇窗,引發人們對新零售的思考。


    依據他的AI 新零售理論而創立的天淘公司在實踐的道路上跑得更快,走得更遠。


    二、天淘1.0 —— AI 新零售


     


    對於今天的零售格局,天淘1.0 將實現降維打擊,實現商業模式的升級,向雲零售時代跨越。


    天淘1.0 將實現S2B 和S2B2C,實現S 對B 的全面賦能。迄今為止,真正成型的商業模式隻有三種,即B2B、B2C 和C2C,至於C2M 或C2B 等都隻是一種理想,天淘將挾AI、新零售之思維和技術率先在實踐中突破,用平臺的力量給B 端全面賦能,實現“天下沒有難做的門店”這一壯美的理想。


    天淘1.0 將會升維消費場景,讓消費者獲得全新的消費體驗;將與B 端分享大數據,實現精準營銷的升維,實現千店千面的場景;將會實行精準會員營銷打造深度感情鏈接的社群;將會通過創建雲供應鏈、數據智能、網絡協同等賦能方式實現S2B2C 的新商業模式。


    在這個階段,線上線下將真正實現互相融合,消費者價值將得到極大程度的提升。


    三、天淘2.0 —— AI新零售 產業互聯網


    直到今天,新零售的討論和實踐還一直限定在消費端,隻有實現供給端與消費端的融合,人類的商業活動纔能真正進入一個全新的時代。


    消費互聯網是互聯網時代的上半場,真正精彩的是下半場的產業互聯網,其大門剛剛開啟。數字產業化和產業數字化是未來中國經濟增長的重要引擎。


    消費互聯網關注的是流量和消費者停留的時間;而產業互聯網關注的是供給側,這是一片真正的藍海。產業互聯網的關鍵要素是生產服務、流通服務、倉儲物流服務、金融服務,其關注的是上下遊、產業鏈。


    當產業互聯網與AI 新零售完美融合的時候,產業鏈的效率將大大提高,將釋放出巨大的價值增值空間,人類的商業世界將會發生根本性的改變,消費者心中的理想將在更高的層面上實現。


    四、天淘3.0 —— 跨生態的協同賦能和融合


    大數據、雲計算、區塊鏈、AI、物聯網等技術的融合和疊加為一切想像提供了可能性。


    天淘正奔跑在這條充滿艱辛而又瑰麗無比的大道上。


    在天淘3.0 時代,供給側和消費側將實現無縫連接,生產、流通、交易、金融、消費已經融為一體,消費者將參與價值創造和價值分配的過程,消費者至上的理念將得到充分彰顯。人類將真正實現從“生產創造價值”過渡到“生產和消費共同創造價值”的新時代。


    由於生態圈的強大賦能,這個世界將會成為自由人的聯合體,讓“天下沒有難做的企業”這一偉大夢想成為現實。


    五、引領人類新商業文明


    當我下筆為本書作序時,我激動不已,有太多的話語需要傾訴,所以這些文字都是我心靈的流淌。


    早在十年前,我就開始關注如何真正給創業者賦能,怎樣纔能實現“天下沒有難做的企業”。在過去的日子裡,我多的時間是和創業者打交道,並長期擔任《中國企業家》雜志“未來之星”的評委、中央電視臺《贏在中國》欄目的評委,還有“黑馬營”的評委。我走訪過2 000 餘家企業,直接參與投資過100 餘家企業,長期在清華大學、北京大學等高校給企業家授課。同時,我自己也是一名創業者,對創業者的艱辛和痛苦有著深刻的體悟——打造一個真正能給創業者全方位賦能的平臺是何等偉大的事業。


    如今,陳順軍先生運用AI 新零售理論和強大的平臺勢能,站在巨人的肩膀上,推進了這一經過十年探索實踐而又不斷迭代升級的全新商業模式的落地。


    我驚喜不已。


    多年形成的商業直覺告訴我,一個超級商業航母即將誕生。


    互聯網、AI、大數據、區塊鏈等技術會催生“黑洞效應”,會產生“雪球效應”,吸附一切,產生無比巨大的、超越人類想像的能量。


    天淘正站在大時代的賽道上,她將吸附一切。


    此時此刻,重要的是創業者要有一顆造福人類、服務人民的利他之心,不斷明心淨心,真正把消費者裝在心裡,把相關利益方裝在心裡,把時代的責任裝在心裡,引領和建構人類的新商業文明。


    未來已來,我們翹首以待。


     





     


     


    未來已在眼前


     


    陳順軍


    中國經濟新模式十大領軍人物


    人工智能戰略規劃與賦能專家


    AI 新零售資深架構專家


    阿裡AI 賽道明星


     


    自從馬雲在2016 年提出新零售的概念以後,真是“忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開”,業界的各位大佬,小米雷軍、劉強東、騰訊馬化騰等紛紛從不同的視角或者探索方向對新零售提出見解,各路大神大腕也紛紛出書立著,為新零售添注加義,網上種種的論述總結也是數不勝數。


    2017 年是新年,是一個討論與爭議之年;2018 年是新零售踐行之年,這一年裡,各種關於新零售的創新紛紛登場亮相;2019 年是新零售裂變之年,各種新零售實踐的利弊優劣開始初露端倪,同時各種突破也紛至沓來;而2020 年是AI 新年,新零售經過市場的發展與演化,已經形成了完整的模式體繫,也明確了新零售與人工智能的結合是未來的發展方向。AI 新零售成了新的萬億級風口。


    不管人們把這種商業模式叫什麼,是叫智慧零售、無邊界零售,還是叫新零售,其實都不重要,重要的是“百舸爭流千帆競,借海揚帆奮者先”,如何把這種實踐落實到用戶關切——能否以效、成本的方式獲得更好的體驗,這纔是新零售的本質。


    在“新零售”概念的諸多描述中,我認為“以消費者體驗為中心”“以數字化為核心驅動力”是新零售重要的兩個特征。在零售業態的革新、線上線下融合的背後,是消費及零售行業商業模式的再造、物流與供應鏈運營的革命,而這一切都離不開以消費者為中心和數據驅動這兩個核心理念。


    以消費者為中心


    新零售的改變莫過於“以消費者為中心”。對比傳統零售時代,如今消費者的消費訴求改變巨大,正從過往以追求產品功能為核心的購買訴求向通過購買產品提高生活體驗的訴求演進。我們研究消費者的行為後發現,消費者需求的變化正在形成新的趨勢,並對零售市場的參與者提出了新要求。


    ◎ 高效便捷。對於消費者來說,看重的不僅是購買的商品本身,購買的場景、過程等體驗同樣被看重,消費者希望能夠在任何時間和場景中都享受到高效便捷的購物體驗。


    ◎ 個性化。消費者的個性化需求要求零售市場的參與者理解消費者,為不同的消費者提供所需的商品和服務,並終實現“千人千面”。


    ◎ 獨特體驗。消費者不僅需要像“雙11”“618”這樣的大眾消費節日,他們還需要獨特的體驗來紀念和分享人生中的特別時刻。


    隨著消費者的消費化、隨意化,消費體驗智能化,“以消費者為中心”的思想必將重塑零售業格局,並將引導商業業態、商業模式、供應鏈、商業流通等走向更高效的形態。


    以數字化為核心驅動力


    數字化是新零售的核心驅動力,數字化將重塑產業生態鏈,使零售業態終從B2C 轉型為C2M。在這一過程中,傳統的由內至外的供應鏈順序將被顛覆,企業的研發、生產、營銷、物流等活動都將以客戶數據作為驅動力和決策依據,這就要求企業對全價值鏈進行數字化的改造,包括對大數據、新技術、新平臺、新金融和新制造等進行全面升級,重塑供應鏈各環節。在這一過程中,具備創新能力的企業將占領先機,而在這個核心驅動力中,人工智能將是關鍵的引擎。


    這引出近幾年另一個科技熱點話題:人工智能。2016 年,AlphaGo 贏了圍棋天纔李世石,又贏了世界排名的柯潔後,人工智能一下子成了熱門話題以及投資的新熱點。到了2019 年,人工智能已經不再是風口而是企業的標配,各種行業應用的機會隨著人工智能開發門檻的大幅降低而逐漸浮出水面。


    新零售和人工智能是我近年來一直密切關注和參與投資實踐的兩個領域。在我看來,圍繞新零售這個主題,如何運用人工智能去切入行業痛點,讓新零售的商業模式落地,一定是一個蘊藏著巨大商機的風口。這種實踐當中的思考是一直縈繞在我心中的題目,這個題目背後的機遇和挑戰激勵我下了寫這本書的決心,而近期天淘項目的進展更讓我有了靈感和新的認知。


    著手寫下此書,是希望它能作為一個媒介,將我在人工智能研發領域以及對新商業的一些見解帶給大家。也希望我對新商業的一些總結、對“AI 新零售”未來發展的一些看法,能夠引領大家收獲新的思考,並能從中獲得新的靈感和啟發。


    我一直相信,在科技的推動下,祖國乃至於全人類的未來一定會更美好,而未來就在我們身邊,就在我們眼前,就在你我的手中。


    是以為序。


     


    ——2020 年1 月6 日於飛往成都的航班上





     
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