一本幫助企業構建人工智能運營能力，幫助個人提升科學素養和技能的指南。

如何正確看待AI?
如何讓AI在場景中發揮價值?
AI落地應該怎麼做?
如何評估AI落地的效果?
我們如何不被AI浪潮顛覆?

無技術基礎、看不懂公式的人也適用！

通俗易懂，用實際案例闡述 AI 思維和原理為你揭開 AI 的神秘面紗。
幫你理解 AI 技術，找到適合 AI 落地的場景和過程，幫助你規劃 AI 落地的過程，並避免踩“坑”點。
提供尋找 AI 落地場景的方法和參考案例。

本書為你揭示：
互聯網思維和AI思維的對比
?一套 AI 落地步驟
?七個判斷 AI 是否適合場景的問題
?TO B 和 TO C業務落地探索
?五個 AI 落地案例
?七大 AI 落地方向
?Al 創業、大模型應用

面對人工智能（AI）這一技術名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復雜、難以落地？
面對人工智能產品爆發式湧現，你是否擔心它會奪走你的工作，進而產生恐慌和憂慮？
面對日常見到的“人工智障”工具，你是否對人工智能產生過質疑？
進入人工智能時代，你能夠做什麼？需要掌握哪些技能？如何讓技術為自己服務？

本書結合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，以及評價其價值的方法，助你實現降本增效的目標。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你了解技術，還總結了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機會，使讀者能夠在閱讀完本書內容後，對於人工智能的應用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術的局限及後續的技術發展方向。

本書適合正在或希望從事人工智能產品設計和運營的人員、與人工智能相關的技術人員、想認識和充分了解人工智能發展的人員閱讀。

關注作者公眾號：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗工具。

第1章 一場“特殊”的人工智能之旅
1.1為什麼“特殊” / 2
1.1.1人工智能為什麼重要 / 2
1.1.2人工智能是什麼 / 6
1.1.3生活中的人工智能可以幫你做什麼 / 8
1.1.4工作中的人工智能可以幫你做什麼 / 11
1.2人工智能擅長的和不擅長的 / 15
1.2.1人工智能的局限和落地的依賴 / 15
1.2.2人工智能的優勢 / 20
1.2.3如何判斷場景是否適合應用人工智能 / 23
1.3如何看待人工智能 / 32
1.4智能化產品 / 34
1.4.1人工智能產品的發展 / 34
1.4.2人工智能產品的要素 / 38
1.4.3人工智能創業 / 41
本章結語 / 45
參考文獻 / 46
第2章 需要認識的人工智能
2.1與“互聯網思維”不同的“人工智能思維” / 48
2.1.1需求產生：用戶與數據相對比 / 49
2.1.2方案設計：單點與整體相對比 / 51
2.1.3結果輸出：確定與不確定相對比 / 53
2.1.4價值驗證：流量與效率相對比 / 54
2.2人工智能特殊的能力—機器學習 / 56
2.2.1機器學習的原理和四個能力 / 56
2.2.2機器模擬人腦學習的五種方式 / 59
2.2.3模擬人腦的神經網絡模型 / 65
2.2.4機器與人的差距 / 69
2.3人工智能繫統的結構 / 72
2.3.1底層：硬件層 / 73
2.3.2中層：技術層 / 76
2.3.3頂層：應用層 / 78
本章結語 / 79
參考文獻 / 80
第3章 人工智能落地
3.1人工智能落地的重要領域 / 82
3.2人工智能落地的步驟 / 85
3.2.1定點：確定場景中的落地點 / 86
3.2.2交互：確定交互方式和使用流程 / 91
3.2.3數據：數據的收集及處理 / 95
3.2.4算法：選擇算法及模型訓練 / 104
3.2.5實施：人工智能繫統實施/部署 / 111
3.3To B：人工智能賦能企業 / 117
3.3.1B端人工智能產品的形式 / 118
3.3.2企業落地人工智能的前提條件 / 121
3.3.3人工智能賦能企業的關鍵點 / 123
3.4To C：打造用戶喜歡的人工智能產品 / 125
3.4.1C端產品中人工智能應用的三種形式 / 125
3.4.2識別C端人工智能落地需求的真偽 / 127
3.4.3C端人工智能產品的設計原則 / 130
3.5評估人工智能落地的方法 / 133
3.5.1能力指標 / 133
3.5.2場景覆蓋度 / 137
3.5.3使用效能 / 139
3.5.4繫統性能 / 140
3.5.5經濟性 / 141
3.6如何評估數據質量 / 145
3.6.1定性評估你的數據 / 145
3.6.2定量評估你的數據 / 150
本章結語 / 154
參考文獻 / 155
第4章 人工智能落地案例
4.1人工智能任務提醒助手 / 157
4.2人工智能幫你做垃圾分類 / 169
4.3人工智能輔助知識點鞏固 / 179
4.4人工智能制作凡?高式藝術圖片 / 187
4.5人工智能大模型生成電商素材 / 192
本章結語 / 202
參考文獻 / 203
第5章 人工智能的困境與展望
5.1人工智能的數據依賴 / 206
5.2阻礙人工智能落地的因素 / 215
5.2.1人工智能貴，成本高 / 216
5.2.2人工智能落地需要警惕“意外” / 218
5.2.3大眾的期望問題 / 219
5.2.4落地場景缺少數據 / 220
5.2.5人工智能歧視 / 222
5.3人工智能落地的七大方向 / 224
5.3.1自然語言大模型 / 224
5.3.2人機協作成為產品主流形態 / 227
5.3.3人工智能自動化工作流 / 230
5.3.4多模態融合 / 231
5.3.5人工智能結合XR / 232
5.3.6人工智能可解釋性提升 / 235
5.3.7賦能傳統行業的轉型升級 / 236
本章結語 / 238
參考文獻 / 239
後記

從隻能完成特定任務的語音助手，到接近真人交流體驗的對話機器人；從依托計算機“蠻力”計算的“IBM深藍”，到擊敗圍棋世界冠軍的AlphaGo，再到能夠創作小說、營銷文案，甚至總結、分析、寫代碼的自然語言大模型的應用……人工智能（Artificial Intelligence，AI）從最初的概念到如今逐漸在各行各業落地，正在融入我們的生活。
在人工智能快速發展和落地的浪潮中，你也許會有很多困惑：
人工智能為什麼能夠在很多場景中比人做得更好？
為什麼平時接觸到的人工智能顯得有些“智障”，不像新聞裡描述的那樣“無所不能”？
如何選擇合適的人工智能技術來滿足自己的需求？
如何找到有價值的人工智能場景落地？
人工智能技術的邊界到底在哪？
……
你也許會有一些恐慌：
人工智能會不會取代我的工作？
人工智能會不會產生自我意識，從而有一些超出我們預期的行為？
競爭對手利用人工智能技術的落地，會不會在競爭中“占得先機”？
不懂人工智能、不懂技術，會不會對職業前景不利？
……
本書將嘗試回答以上問題。
本書既不介紹人工智能的發展歷史，又不會講解閱讀門檻高的技術知識，更不是一本關於人工智能科技公司的宣傳介紹性質的書，書中內容的重點在於和“你”進行溝通，讓你了解在人工智能時代，你能夠做什麼，需要掌握哪些技能，以及如何讓技術為自己服務。
我有一個觀點想說在前面：
人工智能不是解決一切問題的“靈藥”。
有的人覺得人工智能可以解決我們遇到的所有問題，這種觀點是非常理想化的。人工智能技術有很多分支，每種技術的落地場景都有自己的“邊界”，有具體的適用範圍和條件，比如深度學習中的“卷積神經網絡”模型適用於“圖像”相關的場景（如圖像分類、人臉識別、行人檢測等），但對於文本類內容的處理，則不如“循環神經網絡”相關模型那樣更適合。
具體的算法解決具體的問題，我們從人工智能落地的過程上看，可以發現它遵循既定的計算方法（數學），從數據中學習（算法）特定的規律，並在實際場景中應用。人工智能除了是一門學科和技術應用外，還是一項數據組織和使用的“方法論”。隨著各行各業的數據量與日俱增，以及計算機計算能力的提高，所有涉及數據應用的場景都會應用人工智能技術來對數據進行處理、加工和應用，來對場景下的問題進行聚合、分析、生成。人工處理一是無法滿足大批量數據處理對速度、時效性的要求，二是人也難以同時並行處理海量的實時數據。因此在未來，我們需要人工智能來完成數據從收集到消費的完整過程，而人隻需要定義好場景中的規則和邊界條件。未來在各個場景中，都會依賴數據給出指導、優化，提高場景中信息、物體流轉和處置的效率。
因此，可以說“人工智能是未來的基礎設施”。
希望你在閱讀本書期間，能夠對以下問題形成自己的思考：
人工智能技術現在都能用來做什麼？
人工智能技術未來會往哪個方向發展？
人工智能和人腦相比，有什麼優勢和劣勢？
我能夠利用人工智能做什麼？
有哪些事情可以讓人工智能幫我做？
人工智能怎麼幫我完成這些事情？
若想在具體場景中搭建我的人工智能助手，我需要做些什麼？
平時生活和工作中的哪些場景可以通過人工智能來提高效率？
市面上有這麼多人工智能產品，哪些是對我有用的，該如何選擇？
……
本書的內容將會按照如下的章節結構展開，為你開啟一場“特殊”的人工智能之旅：
第1章介紹人工智能的局限和優勢，以及你應該如何看待人工智能。
第2章通過對比介紹和實例，來向你展示“人工智能思維”以及具體的人工智能技術，之後剖析人工智能繫統的結構，為後續拆解人工智能落地的具體方法論做鋪墊。
第3章是本書的重點章節，先介紹了人工智能落地的重要領域和具體步驟，並通過具體案例來加深你對人工智能落地的理解；後介紹了評估人工智能落地價值的方法。技術落地是追求投入產出比的，落地的過程不是為了追求高科技，而是因為技術應用在場景後能產生比較優勢。最後介紹了評估方法，可以讓你以“價值”為驅動，讓人工智能落地在真正需要的地方。
第4章通過五個具體的應用場景，按照第3章中提出的“人工智能落地的步驟”，介紹在這些場景中，人工智能落地具體如何做、應該如何思考，通過具體案例的拆解和梳理，來加深你對“人工智能落地的步驟”的認知，讓你能夠舉一反三，知道在其他場景中，如何找到適合落地的人工智能技術，並遵循合理的步驟來完成人工智能的落地。
第5章為你展開介紹人工智能發展目前的困境以及展望未來發展的方向，讓你了解人工智能的“現在”和“未來”。
在為你講解的過程中，我會時刻穿插案例以輔助你理解本書內容，同時也會將人工智能和你所熟知的事物做對比，來幫助你更好地理解相關“技術名詞”和“思考方法”。如果你不是科技行業從業者但對人工智能感興趣，那麼本書可以帶你走進人工智能，了解不同人工智能技術的優缺點、應用範圍及落地步驟；如果你是人工智能行業的從業者，對技術有一定的了解和認知，那麼本書可以讓你更全面地了解人工智能，細化人工智能產品化落地需要注意的地方，並且在人工智能未來的發展方向上，對你產生一些啟發。當