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  • 信賴技術的管理:非技術型領導者的管理指南
    該商品所屬分類:管理 -> 管理
    【市場價】
    761-1104
    【優惠價】
    476-690
    【作者】 加格雷阨姆賓克斯 
    【所屬類別】 圖書  管理  一般管理學  管理學 
    【出版社】中國科學技術出版社 
    【ISBN】9787504693792
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:32開
    紙張:膠版紙
    包裝:精裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787504693792
    作者:[加]格雷阨姆.賓克斯

    出版社:中國科學技術出版社
    出版時間:2022年02月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

        愈來愈烈的新技術浪潮,在給企業帶來發展機遇的同時,也給管理者帶來了更多的困惑。技術的革新帶來的不僅是技術本身的變化,更間接帶來了管理的變革。企業、供應商、客戶也因新技術而更緊密地相連,形成協同共生的局面。如何把握新技術浪潮中除了技術變革本身之外的管理升級以及商業中各方的協同共生,成為管理者當下Z需要認真思考的問題之一。本書便為讀者提供了看待這個問題的新視角,能夠幫助讀者學會如何運用技術更好地帶領員工,與股東合作,為客戶提供服務。本書將幫助你:? 多角度認識技術革新? 理解技術型企業根本需求? 抓住技術變革中的管理新機遇? 用信賴技術的心態帶領技術團隊如果你是一名管理者,而且非技術出身,本書能:? 成為你的一本實用指南? 通過分析技術應用的原理為你答疑解惑? 不是僅關注具體的技術手段如果你是一位技術型管理者,本書能:? 教給你可操作性強的方法,讓你充分發揮自己的技術背景優勢? 更好地讓利益相關者們感受到你的技術背景優勢如果你是一位技術供應商,本書能:? 幫你更好地理解客戶的背景? 幫你更好地搭建你與客戶之間的紐帶

     
    內容簡介

        這本書講述了技術升級如何為管理帶來變革,管理者,尤其是非技術型管理者應如何處理好在新技術浪潮中帶領技術型團隊的種種問題。書中還介紹了企業、供應商、客戶如何因技術緊密相連、協同共生。本書以作者的新角度講解了如何快速了解技術,並高效地領導技術團隊,運用技術推動企業發展。本書告訴管理者如何適應新技術,以及新技術之後將為我們帶來怎樣全新的生活和工作方式。管理者應該關注哪些業務領域,怎樣纔能讓技術型團隊進步等,都是本書具體探討的話題。本書是一本指導性的手冊,幫助領導者和技術供應商們集中於他們的焦點、方法,以及適應和利用技術。

    作者簡介

        格雷阨姆·賓克斯,一位幫助企業從技術投資中獲得Z佳收益的專家,擁有30多年的技術領導經驗,客戶遍布全球,包括耐克公司、寶潔公司、花旗集團、摩根大通集團等。他經常以商業和技術的結合為主題進行寫作和演講,並特別關注技術為人類帶來的改變。

    目錄
    緒論
    01 迷霧
    第 1 章 本書創作緣由
    第 2 章 科技進步中的數據變革
    第 3 章 數據挑戰
    02 數據通用的Z優策略
    第 4 章 數據處理的Z優策略
    第 5 章 從劣勢中尋找優勢
    第 6 章 數據領域取得個人佳績的三大法寶
    03 數據收集的Z優策略
    第 7 章 選擇變量
    第 8 章 何時考慮創造數據
    第 9 章 如何創造數據
    第 10 章 堅持事實,展現事實

    緒論
    01 迷霧 
    第 1 章 本書創作緣由 
    第 2 章 科技進步中的數據變革 
    第 3 章 數據挑戰 
    02 數據通用的Z優策略 
    第 4 章 數據處理的Z優策略 
    第 5 章 從劣勢中尋找優勢
    第 6 章 數據領域取得個人佳績的三大法寶 
    03 數據收集的Z優策略 
    第 7 章 選擇變量
    第 8 章 何時考慮創造數據
    第 9 章 如何創造數據
    第 10 章 堅持事實,展現事實 
    04 數據分析的Z佳準則 
    第 11 章 無用之數 
    第 12 章 選擇性忽視 
    第 13 章 獲得認可是關鍵
    05 數據展示的Z優策略 
    第 14 章 演示數據:少寫字,多作圖 
    第 15 章 講故事 
    第 16 章 切勿過分標新立異 
    第 17 章 這次從未不同 
    第 18 章 犯錯  
    06 危險的數據 
    第 19 章 數據濫用
    第 20 章 假新聞的現狀 
    第 21 章 假新聞的未來
    第 22 章 數據分析的競賽
    總結 
    致謝 

    書摘插畫
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