第1 章初步認識數據分析       1
1.1學習預熱，了解本書定位       2
1.1.1讀者定位：本書適合人群   2
1.1.2內容定位：重點知識闡述   2
1.1.3特色定位：本書獨特之處   3
1.2新媒體數據分析要點       3
1.2.1收集數據查看要點      3
1.2.2整理數據是關鍵      5
1.2.3根據圖形分析數據      6
1.2.4分析新媒體運營數據   7
1.2.5得出優化營銷方式      7
1.3構建畫像的意義       8
1.3.1分析用戶畫像的含義   8
1.3.2分析用戶畫像的作用   9
1.3.3構建用戶畫像的方法   9
1.4分析後臺用戶數據      10
1.4.1新增人數       10
1.4.2取消關注人數       13
1.4.3淨增人數趨勢圖       14
1.4.4累積人數       15
1.4.5詳細數據       16
1.5分析後臺用戶屬性      17
1.5.1用戶性別比例       17
1.5.2用戶年齡層分布       18
1.5.3用戶語言分布       19
1.5.4用戶地域分布       19
第2 章數據運營的5 大工具      21
2.1新榜平臺         22
2.1.1查看賬號數據       22
2.1.2分類查看數據       24
2.2百度指數         26
2.2.1趨勢研究       26
2.2.2需求圖譜       27
2.2.3人群畫像       28
2.3灰豚數據——用數據創造價值   29
2.3.1行業趨勢       30
2.3.2商品分析       32
2.4蟬媽媽           34
2.4.1流量分析       35
2.4.2商品分析       36
2.4.3觀眾分析       37
2.5神策數據         37
2.5.14 個角度優勢明顯     38
2.5.24 種工作皆可使用     39
2.5.3兩大常用指標       42
第3 章圖文平臺的數據分析      45
3.1賬號榜單數據         46
3.1.1榜單排行分析       47
3.1.2歷史排名分析       47
3.1.3排名和發布趨勢分析     48
3.2發布規律分析         48
3.2.1發布頻次分析       49
3.2.2頭條閱讀數分布       49
3.2.3發文特征分析       50
3.2.4發布趨勢分析       50
3.3發布內容分析         50
3.3.1內容列表       51
3.3.2內容數據分析       51
3.3.3留言數據分析       52
3.4粉絲用戶分析         53
3.4.1用戶數據分析       53
3.4.2用戶畫像分析       53
第4 章視頻平臺的數據分析      55
4.1賬號運營分析         56
4.1.1賬號數據概覽       56
4.1.2賬號新增數據       57
4.1.3粉絲數據分析       58
4.2視頻內容數據         61
4.2.1播放完成率       61
4.2.2播放量       61
4.2.3點贊量       63
4.2.4評論量       65
4.2.5收藏量       67
4.2.6轉發量       68
4.3素材數據分析         69
4.3.1視頻話題數據       69
4.3.2熱門音樂數據       71
4.3.3熱門視頻數據       72
4.3.4實時熱點數據       73
第5 章直播平臺的數據分析      75
5.1賬號直播數據分析      76
5.1.1直播數據概覽       76
5.1.2直播能力分析       77
5.1.3直播數據變化趨勢     77
5.2帶貨商品數據分析      81
5.2.1品類分析       81
5.2.2帶貨品牌分析       82
5.2.3銷售數量分析       83
5.3直播觀眾數據分析      83
5.3.1觀眾性別分析       84
5.3.2觀眾年齡分析       84
5.3.3觀眾地域分析       84
5.4單場直播數據分析      85
5.4.1數據概覽       85
5.4.2留存分析       86
5.4.3熱門趨勢       86
5.4.4商品列表       87
5.4.5觀眾畫像       88
5.4.6音浪榜單       89
第6 章用數據分析了解用戶      91
6.1用戶數量分析：實時洞悉變化   92
6.1.1用戶增長變化分析     92
6.1.2用戶流失分析       98
6.1.3累積關注人數分析   107
6.2性別比例分析：把握性別痛點     111
6.2.1創建性別比例統計表    112
6.2.2不同性別人數的占比    112
6.2.3分析推廣方式    114
6.3地域人數分析：地域營銷基礎     114
6.3.1創建地域人數統計表    115
6.3.2對數據進行重新排序    115
6.3.3分析地區用戶關注度    118
6.4年齡階段分析：量變決定質變     119
6.4.1創建年齡段分布人數表    119
6.4.2用戶增長變化分析   120
第7 章精準把握用戶興趣點     123
7.1類型偏好分析       124
7.1.1創建類型偏好統計表   125
7.1.2計算各類偏好占比   125
7.1.3設計圖表分析占比數據   128
7.2熱度關鍵詞分析       129
7.2.1創建熱度關鍵詞統計表   129
7.2.2分析關鍵詞占比      132
7.2.3插入柱形圖表分析數據   133
7.2.4分析關鍵詞的作用   135
第8 章分析市場與選擇行業     137
8.1行業市場容量分析       138
8.1.1創建表格分析數據   138
8.1.2創建數據透視表      139
8.1.3插入餅狀圖      142
8.2市場商品搜索分析       144
8.2.1創建商品搜索趨勢表   145
8.2.2折線圖分析市場商品趨勢   146
8.2.3設置趨勢線展現搜索走向   147
第9 章打造爆款的電商優品     151
9.1爆款產品屬性分析       152
9.1.1創建爆款產品屬性分析表   152
9.1.2創建成交量透視表   153
9.1.3創建商品銷售額透視表   155
9.2爆款產品銷量分析       157
9.2.1高亮顯示產品數據   158
9.2.2用圖標集查看產品銷量   159
9.2.3用迷你圖展現銷量狀況   160
9.3地區銷量指數分析       163
9.3.1創建地區銷量指數統計表   163
9.3.2用色階高亮顯示銷售指數   165
9.3.3插入柱形圖分析銷售指數   165
第10 章將流量轉變為銷量      169
10.1買家瀏覽量分析      170
10.1.1創建買家瀏覽量統計表     170
10.1.2設置折線圖查看瀏覽量走勢        172
10.1.3分析店鋪月平均瀏覽量走勢        174
10.2不同渠道訪問分析      178
10.2.1創建不同渠道訪問統計表        179
10.2.2用函數計算各渠道數據     179
10.3成交率分析         183
10.3.1創建成交率統計表     183
10.3.2通過柱形圖表分析數據     185
10.3.3分析各渠道成交率     186
第11 章減成本增利潤升效益      189
11.1采購時機分析         190
11.1.1創建商品采購時機選擇表       190
11.1.2用函數統計商品平均價格       193
11.1.3插入折線圖對比商品價格       196
11.2采購渠道分析         197
11.2.1創建采購商品渠道統計表       197
11.2.2對合作商家進行排序歸類       200
11.2.3統計不同合作商采購價格       201
11.3進價趨勢分析         202
11.3.1創建商品進價趨勢統計表       203
11.3.2插入折線圖查看價格走勢       203
11.3.3設計折線圖分析價格趨勢       205
11.4熱銷商品搜索分析      206
11.4.1創建熱銷商品搜索統計表       207
11.4.2查看商品生命周期搜索趨勢       207
11.4.3設置工作表的圖表樣式效果       208
11.5熱銷商品利潤分析      209
11.5.1創建熱銷商品利潤統計表       210
11.5.2設置組合圖查看商品數據        211
11.5.3分析商品周期的利潤趨勢       213
11.6熱銷商品款式分析      214
11.6.1創建熱銷商品款式統計表       215
11.6.2統計熱銷商品款式成交量       216
11.6.3插入不同款式銷售柱形圖       217
11.7熱銷商品顏色分析      219
11.7.1創建熱銷商品顏色統計表       220
11.7.2統計熱銷商品顏色成交量       220
11.7.3插入復合條形圖分析數據       221
第12 章用數據玩轉商品銷售      225
12.1商品銷售量分析      226
12.1.1創建商品銷售量統計表     226
12.1.2凍結表頭便於查看數據     228
12.2虧本商品分析         229
12.2.1創建虧本商品統計分析表       230
12.2.2突出顯示虧本商品信息     233
12.3商品退貨退款分析      234
12.3.1創建商品退貨退款統計表       235
12.3.2刪除工作表中的重復數據       235
12.3.3用函數統計退貨原因次數       238
12.3.4創建條形圖查看數據信息       239

近年來新媒體和電商行業快速發展，各種類型的新媒體平臺和電商平臺不斷湧現，越來越多的人開始接觸和從事與新媒體電商相關的工作。
一方面，隨著經濟的發展，互聯網滲透人們生活的方方面面，網絡對人們的影響越來越大，甚至有了全民衝浪的趨勢。不論是圖文類、短視頻類還是直播類的新媒體平臺都積累了一批數量可觀的用戶，並且隨著時間的推移使用人數仍在不斷增加。
另一方面，隨著“新媒體 電商”運營模式的推廣，使新媒體賬號運營得好壞直接影響著運營者和商家的收益。越來越多的新媒體行業從業者和電商商家開始注重將賬號推廣運營方案與粉絲用戶屬性相結合，用各種方法來吸引更多流量並將其變現，從而提升收益。
對於運營者和電商商家來說，如今的網絡環境，人們對新媒體賬號發布內容的需求有所增加，同類型的新媒體賬號也有很多，所以競爭非常激烈。在這種情況下，運營者和商家要善於運用各種數據分析技巧來把握賬號的整體情況和實時熱點。隻有這樣，纔會有更多的人看到並關注你的賬號。
因此，為了幫助大家更好地掌握新媒體運營的數據分析技巧，輕松玩轉新媒體運營，筆者結合個人實戰經驗編寫了本書。本書通過12 章專題內容、140 多個干貨技巧，對數據分析運營的關鍵內容和具體操作步驟進行了解讀。大家隻需要讀懂並運用書中的知識，便可以快速提高自身的數據分析能力。本書中操作步驟比較多，每個操作步驟都配備了具體演示圖片，所以即便是不了解新媒體運營和數據分析的讀者也能快速讀懂本書，並運用書中的知識快速掌握數據分析技巧和操作方法。
需要特別提醒的是，在編寫本書時，有些圖片是筆者基於當時各平臺和軟件的實際操作的截圖，但本書從編輯到出版還需要一段時間，在這段時間裡，軟件界面與功能會有所調整與變化，比如有的內容刪除了，有的內容增加了，這是軟件開發商做的更新，請在閱讀時，根據書中的思路，舉一反三地進行學習。
本書由王力建編著，參與編寫的還有江秀妮等人，在此表示感謝。由於作者知識水平有限，書中難免有不妥和疏漏之處，懇請廣大讀者批評、指正。
編者