上篇 知識篇

di一章 人工智能，已無處不在  / 2
   人工智能發展現狀 / 3
   人工智能的本質與靈魂 / 7
   人工智能並非超越人類智慧 / 10
   人工智能引領商業變革 / 13
   本章小結 / 18

第二章 人工智能的演變浪潮 / 20
   人工智能的起源與開端 / 21
   語音識別技術引發人工智能浪潮 / 26
   圍棋大戰推動人工智能大發展 / 28
   本章小結 / 32

第三章 人工智能的技術支撐  / 33
   大數據：人工智能的能量之源 / 34
   雲計算：人工智能的超級大腦  / 38
   深度學習：驅動人工智能的蓬勃發展 / 40
   物聯網：相輔相成的共同體 / 42
   本章小結 / 45

第四章 人工智能的核心算法 / 47
   樸素貝葉斯 / 48
   TF-IDF算法 / 57
   AdaBoost算法 / 61
   基於K近鄰算法的分類器 / 68
   交替小二乘（ALS）推薦算法 / 76
   Apriori算法 / 84
   決策樹 / 89
   邏輯回歸算法 / 96
   本章小結 / 105

下篇 運用篇

第五章 企業商業領域的應用 / 108
   騰訊一站式工業AI 平臺 / 109
   分布式向量搜索繫統 / 112
   美團的AI應用 / 114
   百度中文糾錯技術 / 118
   科大訊飛智能語音 / 122
   字節跳動的自動寫稿機器人 / 124
   Uber的實時定價 / 127
   本章小結 / 132

第六章 智能城市：未來感，就在指尖 / 134
   合理規劃城市 / 135
   增強城市公共安防管理 / 139
   智慧社區建設 / 143
   本章小結 / 148

第七章 智能教育：因材施教，培養新型人纔 / 149
   AI老師上線：高效、個性 / 150
   智能語音繫統：提高英語教學效果 / 154
   智能批改作業：老師時間 / 155
   智能分析技術：個性化學習，做到因材施教 / 158
   本章小結 / 163

第八章 智能電商：運營能力七十二變  / 164
   無人機幫你送快遞 / 165
   實時聊天機器人 / 169
   議價AI / 173
   智慧用戶界面 / 177
   語音搜索 / 179
   AI圖像搜索 / 182
   產品可視化工具 / 185
   個性化消息推送 / 189
   用戶畫像 / 194
   本章小結 / 201

第九章 智慧政府：讓服務更有溫度  / 203
   群眾咨詢引入智能客服 / 204
   政務大廳智能引導服務 / 208
   智能工單服務 / 212
   語義分析感知社情民意 / 214
   本章小結 / 218

   在講述人工智能的商業應用之前，我們要先理解什麼是人工智能。那麼究竟什麼是人工智能呢？
   人工智能的英文名為“Artificial Intelligence”，簡稱AI。人 工智能就是用電腦繫統來模擬人類的思考方式，不斷學習，作出判斷，解決問題。AI程序能準確地模擬人類的行為和思考過程，更好地幫助甚至替代人類來做出更合理的決定。人工智能不僅給許多行業帶來了巨大的經濟效益，也為我們的生活帶來許多改變和便利。
   隨著2018年人工智能&ldq年”的出現，人工智能技術也逐步融入了商業社會的方方面面，各資本巨頭和公司紛紛湧入，將AI推向了產業革命的風口。數據顯示，2020年許多的客服工作被人工智能所替代，比如，阿裡巴巴、亞馬遜等公司紛紛利用人工智能技術進行評論挖掘，開發聊天機器人，進行商品推薦，處理大數據等。
   阿裡巴巴推出了天貓精靈和阿裡助手AI工具，運用客戶服務聊天機器人，已可以處理95%的咨詢業務，促進了內部管理及客戶服務運營。同時，使用人工智能，還能繪制出有效的物流路線，減少了10%的車輛使用，減少了30%的行駛距離。
   亞馬遜開發了人工智能產品——Alexa，該推薦繫統提升了算法的性能，能根據用戶搜索內容對他們的喜好進行記錄和預測，並進行商品推薦，制定出有針對性的營銷策略。
   eBay 推出了機器人Shopbot，通過自然語言處理技術，找出客戶感興趣的商品，客戶可以通過文字、語音和手機拍攝的照片，與機器人進行溝通。
   如今，人工智能已成為商業發展的驅動力。
   如果電商推薦的商品並不是自己心儀的，消費者就會對電商企業信任不足，而運用人工智能技術，就能找到用戶喜好，為用戶尋找合適的商品。借助人工智能，銷售周期就可以大大縮短，然後調整銷售方案，在正確的平臺及時間搜索到目標消費者。運用人工智能技術，可以對整個過程進行監控，並為用戶畫像，為用戶發送有針對性的信息，提高用戶體驗，使推薦更加個性化。
   人工智能賦能商業的益處顯而易見。人工智能之所以發展火爆，其原因在於多樣的場景、價值與具體的商業環境相結合，提升了產業效能，催生了新產品和新市場。其實，人工智能不隻是某種先進的技術，核心是一種分析數據的思維模式，其從數據出發，通過模型和算力產生決策，終在不同的商業領域產生價值。
   在人工智能的生態下，人機交互成為重點，可以預見，未來人工智能必將打破眾多應用的邊界，將眾多功能整合到一起，為用戶實現個性化定制，集實用與娛樂於一體，實現真正的“萬物互聯”。
   在商業領域，人工智能究竟能夠帶來多少價值，帶來哪些價值？制約其發揮作用、產生價值的要素又是什麼？這都值得我們思索。不過可以確定的是，人工智能必然會從雲端向邊緣端擴展，人工智能落地商業的方向是更高效、更實時、更好地洞悉客戶需求，更好地指導生產，更好地服務客戶等。
   記住，人工智能是企業發展的驅動力，掌握了人工智能的奧秘，也就抓住了企業制勝的鑰匙！

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di一章 人工智能，已無處不在 
大咖談AI：
   “技術日新月異，人類生活方式正在快速轉變，給人類歷史帶來了一繫列不可思議的奇點。我們曾經熟悉的一切，都開始變得陌生。”
                  ——約翰·馮·諾依曼（John von Neumann） 
   “人工智能更像是一門人文學科，其本質在於嘗試理解人類的智能與認知。”
                  ——塞巴斯蒂安·特倫（Sebastian Thrun）

   當今世界，人工智能的影響力無處不在，小到百姓的衣食住行，大到工業生產、軍事與航空航天等領域，人工智能已貫穿於社會生活的各個層面。從“深藍”戰勝國際像棋大師，到無人機的察打一體化，再到工業機器人的大量運用，人工智能的影響力已遍布各領域。
   在這個逐漸被AI包圍起來的大環境下，商業環境也面臨著進步與重塑，如何將AI帶來的挑戰轉換為推動商業發展的催化劑，將是企業不得不思考的問題。

   人工智能發展現狀
   人工智能不僅引爆了產業的變革，還帶來了時代的變革。隻要稍微回顧一下，就能發現，以蒸汽機、電氣技術、計算機信息技術為代表的前三次工業革命，確實讓我們的工作方式、社會結構、經濟發展等進入了一個嶄新的周期。發展到21世紀，哪種技術可以跟歷次工業革命中的先導科技相提並論呢？一定是正在步入成熟增長期的人工智能技術。
   其實,這個概念早在1956年就被幾個計算機科學家在達特茅斯的會議上提出。當時，人們對於人工智能的幻想跟現在比沒有多大差別，人們用數學的推導、擬人化產品demo等手段去證明“人工智能時代將要來臨”，甚至還出現了“再過10年機器人將會取代大部分人類”的論調。
   概括起來，人工智能的發展歷程可以劃分為以下6個階段：
   階段，起步發展期。1956年至20世紀60年代初。“人工智能概念”提出後，取得了一批令人矚目的研究成果，比如，機器定理證明、跳棋程序等，掀起了人工智能發展的個高潮。
   第二階段，反思發展期。20世紀60年代至70年代初。人工智能的發展提高了人們對人工智能的期望，人們嘗試更具挑戰性的任務，提出了一些不切實際的研發目標。可是，一個個落空的目標，使人工智能的發展走入低谷。
   第三階段，應用發展期。20世紀70年代初至80年代中期。專家繫統模擬人類專家的知識和經驗來解決特定領域的問題，人工智能開始從理論研究走向實際應用，從一般推理策略探討轉向運用專門知識，人工智能走入應用發展的新高潮。
   第四階段，低迷發展期。20世紀80年代中期至90年代中期。隨著人工智能的應用規模不斷擴大，專家繫統的弊端日益凸顯：應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、無法與現有數據庫兼容等。
   第五階段，穩步發展期。20世紀90年代中期至2010年。隨著網絡技術特別是互聯網技術的發展，人工智能的創新研究速度更快，人工智能技術進一步走向實用化。
   第六階段，蓬勃發展期。2011年至今。隨著大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發展，跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，比如，圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術，實現了技術突破，迎來了爆發式增長。
   如今，人工智能技術已經逐步融入商業生活的方方面面，各種資本、巨頭和創業公司紛紛湧入，將AI拉到了信息產業革命的風口，許多巨頭公司已經預見到了AI技術的巨大發展潛力。那麼，究竟什麼是AI呢？簡而言之，所謂AI技術就是，運用電腦繫統來模擬人類的思考方式，例如，人類是怎麼解決問題、學習和判斷的。使用各種更新的算法，更準確地模擬人類的行為和思考過程，更好地幫助甚至替代人類來作出決定。即使在技術發展初期，在商業領域，各大公司也對AI技術的應用抱有巨大的期望。
   自2016年以來，全國“兩會”上關於人工智能的聲音越來越多。比如，在2017年的“兩會”上，百度CEO李彥宏一共提交了三份提案，這些提案都跟人工智能相關；而科大訊飛董事長劉慶峰，甚至還提議將“智能 ”上升為國家戰略……在2021年全國“兩會”上， “人工智能”依然是高頻詞語。
   在2021年全國“兩會”上，李彥宏一共提交了五份提案，涉及自動駕駛和智能交通、智慧養老進社區等方面，都跟人工智能相關；聯想董事長兼C慶提出了“新IT”，即 Intelligent Transformation（智能轉型）的概念；小米創始人雷軍的建議涉及智能制造等三個方面……在被表決通過的“十四五”規劃綱要中，“科技”一詞共出現了36次，“數字”共出現了17次，“智能”出現了7次。這三個高頻詞，和人工智能有著密不可分的聯繫，人工  智能是當今世界前沿的科技形態之一，而數字化則是人工智能賴以飛速發展的基礎。
   人工智能處於計算機技術的前沿，其研究和發現在很大程度上決定著計算機技術的發展方向。隨著人工智能在移動互聯網、智能家居等領域的發展，人工智能產業已然迎來高速成長。隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展，中國人工智能產業進入快速增長階段，市場發展潛力巨大。截至2020年6月底，我國人工智能核心產業規模達7，預計到2025年將達到40，我國未來有望發展為全球的人工智能市場。
經過不斷發展，人工智能領域專業化和細分化程度必然會進一步提升，進入廣泛應用的商業化落地階段。    2021年是“十四五”規劃的開局之年，從人工智能賦能各行業的現狀可以斷定，這一設想多數都能實現。
   隨著人工智能技術與傳統行業經營模式及業務流程的融合，智能經濟時代的全新產業版圖必然會初步顯現。
要想制定人工智能發展的戰略、方針和政策，首先就要準確把握人工智能技術和產業發展的現狀。
   1.人工智能的運用處於起步階段
   人的大腦是一個通用的智能繫統，對於一項知識，能夠舉一反三、融會貫通，可以解決視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規劃、設計等問題。真正意義上的人工智能繫統是一個通用的智能繫統，目前雖然專用人工智能領域已經取得突破性進展，但是該領域的研究與應用仍然存在很多問題和困難。人工智能總體發展水平仍處於起步階段，雖然在信息感知、機器學習等方面取得了顯著進步，但在概念抽像和推理決策等方面的能力還很薄弱。
   2.專用人工智能取得重要突破
   從可應用性角度來看，人工智能基本上可以分為兩種：專用人工智能和通用人工智能。面向特定任務的專用人工智能繫統，一般都任務單一、需求明確、應用邊界清晰、領域知識豐富、建模簡單，在局部智能水平的單項測試中完全可以超越人類智能。而人工智能在專用智能領域的運用，例如，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰勝人類冠軍，至少說明人工智能在大規模圖像識別和人臉識別中確實已經超越了人類。
   3.創新生態布局
   人工智能創新生態包括縱向的數據平臺、開源算法、計算芯片、基礎軟件、圖形處理器等技術生態繫統，以及橫向的智能制造、智能醫療、智能安防、智能零售、智能家居等商業和應用生態繫統。目前，智能科技時代的信息產業格局還沒有形成壟斷，為了搶占人工智能相關產業的制高點，各產業巨頭都在積極推動人工智能技術生態的布局。
   4.人工智能的社會影響巨大
   一方面，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心力量，推動了傳統產業的升級換代，驅動了“無人經濟”的快速發展，對智能交通、智能家居、智能醫療等領域產生了積極影響。另一方面，在個人信息和隱私保護、創作內容的知識產權等方面，人工智能還可以及時提供解決方案。
   人工智能的本質與靈魂
   既然人工智能對產業有這麼巨大的作用，那麼，究竟什麼是人工智能？其本質和靈魂又是什麼呢？
   “人工智能”的概念，早可以追溯到20世紀90年代初。該概念的提出者是科學家圖靈。

   1936年5月，24歲的艾倫·麥席森·圖靈向倫敦權威的數學雜志投了一篇論文，題為《論數字計算在決斷難題中的應用》，描述了一種可以輔助數學研究的機器，即“圖靈機”。“圖靈機”設想，讓人類首次在純數學的符號邏輯和實體世界之間建立了聯繫。這一設想，直接催生了1946年世界臺通用計算機以及“人工智能”概念。
1950年，圖靈又發表了論文《電腦能思考嗎？》，更加穩固了自己的“人工智能之父”地位，開啟了人類對人工智能的探索。
   1980年，研究者利用“數據 統計”的方法，在人臉識別、手寫識別等問題上取得了成果，但“基本能用”和“實戰”之間還存在巨大的鴻溝，研究失利。
   直到1997年，IBM超級計算機“深藍”擊敗人類像棋冠軍，“人工智能”概念再一次引發了人們的關注，並使人們對其產生濃厚的興趣。