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  • 一本書讀懂大數據營銷
    該商品所屬分類:管理 -> 管理
    【市場價】
    387-560
    【優惠價】
    242-350
    【作者】 曾傑 
    【所屬類別】 圖書  管理  市場/營銷  市場營銷 
    【出版社】中國華僑出版社 
    【ISBN】9787511360014
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:輕型紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787511360014
    作者:曾傑

    出版社:中國華僑出版社
    出版時間:2016年06月 

        
        
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    產品特色
    編輯推薦



    1.數據就是營銷力,大數據讓商業營銷變得更加精確。


    讀懂大數據,可以使營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化,從而造就以數據為核心的營銷閉環,即“消費——數據——營銷——效果——消費”。


    2.全面、實用、簡單的移動大數據商業應用寶典。


    <一本書讀懂大數據營銷>內容豐富、結構合理,大量運營實戰干貨。讀懂大數據就可以深入淺出地把握當下電商行業的關鍵信息,遊刃有餘地定制適宜自身發展的競爭策略。


    3.這是一個對數據迫切需要的時代,營銷人員對數據的渴求更加強烈,大數據讓商業營銷變得更加精確。


    讀懂大數據營銷,可以幫你:精準定位客戶 重新發現機遇 回避營銷風險 降低潛在威脅

     
    內容簡介

        傳統的數據庫營銷,通常是基於某個企業的數據庫展開營銷,對客戶行為信息的掌握,通常也是有限的。作為互聯網發展到一個新的高度的重要標志,大數據應運而生。


         本書根據人們正常的認知規律深入淺出地進行闡述,從大數據和大數據營銷的概念入手,然後分析大數據給營銷工作帶來的益處,並繫統闡述如何進行大數據營銷,*後分析了大數據營銷發展的未來趨勢。有理論、有實案,圖文並茂,便於讀者輕松閱讀。

    作者簡介

          曾傑,廣西財經學院工商管理專業畢業。文案策劃,信息管理學家,做過職業程序員、數據分析師,擅長用形像而生動的語言講述晦澀難懂的理論數據。

    目錄
    章揭開大數據營銷的面紗
    先從大數據說起
    掀開大數據營銷的紅蓋頭
    傳統營銷亟須變革
    如何在每次革新中脫穎而出
    加入大數據營銷俱樂部
    第二章 大數據與精準營銷
    立足淘寶大數據的精準化營銷
    牛肉干和魷魚絲引發的討論
    顧客看了伊妹爾就想買
    《紙牌屋》票房走紅的背後
    趣多多教你玩轉愚人節
    第三章 大數據發掘客戶需求
    發掘客戶需求就是淘金

    章揭開大數據營銷的面紗


    先從大數據說起


    掀開大數據營銷的紅蓋頭


    傳統營銷亟須變革


    如何在每次革新中脫穎而出


    加入大數據營銷俱樂部


    第二章 大數據與精準營銷


    立足淘寶大數據的精準化營銷


    牛肉干和魷魚絲引發的討論


    顧客看了伊妹爾就想買


    《紙牌屋》票房走紅的背後


    趣多多教你玩轉愚人節


    第三章 大數據發掘客戶需求


    發掘客戶需求就是淘金


    傳統行業搶灘大數據


    沃爾瑪的“啤酒 尿布”


    “互聯網 大數據”思維


    電商玩的就是大數據


    第四章 廣告智能化的幕後推手


    解讀新浪微博“櫥窗”


    廣告推送智能化


    愛奇藝的視頻廣告


    大數據讓你知道你是誰


    大數據下的隱私保護


    第五章 大數據與O2O


    O2O離不開大數據


    可口可樂這樣親近顧客


    “Nike ”的大數據變革


    從萬達廣場到智慧廣場


    電影業的O2O玩法


    第六章 大數據與個性化營銷


    “零庫存”不再遙遠


    亞馬遜的個性化服務


    保險業走向定制化營銷


    讀書,看報,玩手機


    你進行個性化營銷了嗎


    第七章 大數據與營銷策略


    補補營銷策略


    大數據下的營銷策略


    企業節假日營銷


    運營商降低營銷成本


    讓數據說話,用數據決策


    第八章 移動端大數據營銷


    移動端營銷的十個趨勢


    手機瘋狂購物的思考


    信用卡的移動營銷


    盤點微信的營銷價值


    手機APP的營銷新天地


    第九章 雲端大數據營銷


    此“雲”非彼雲


    大數據與雲計算


    旅遊業的雲端營銷


    第十章 大數據營銷的未來


    不懂大數據會被“OUT”


    大數據讓創業機會井噴


    數據成為企業的核心資產


    角逐大數據營銷


    後記

    前言
    近,我的一個朋友對有些事情很納悶,於是特地來找我。
    他說:“我前幾天在百度、天貓、上搜索了電動車鋰電池的信息,結果,我這幾天上網時,瀏覽器上老是出現電動車鋰電池的廣告。說也奇怪,我以前很討厭廣告,可是現在看到這些自己要搜的產品的廣告信息,不僅不討厭,反而覺得很有吸引力,讓我忍不住每次上網看到這些廣告,都想點擊進去看看。真奇怪,現在的互聯網好像能看懂我的心思!”
    這還沒完,他接著又拿出手機說:“我這個手機上安裝著的一些APP軟件,仿佛也變得越來越懂我的心意。這不,我前幾天在公交車裡看到趕集網做的廣告,就忍不住下載了趕集網的APP。由於近工作調動,我在這個手機APP裡通過設置一些條件,來查找和搜索租房信息。結果,我這幾天總是能夠看到趕集網APP通過手機推送給我的信息,這些信息的內容大多是關於租房方面的。考慮到這些信息對我有用,我也就打開看了,後來還真租到了合適的房子!”

       近,我的一個朋友對有些事情很納悶,於是特地來找我。


       他說:“我前幾天在百度、天貓、上搜索了電動車鋰電池的信息,結果,我這幾天上網時,瀏覽器上老是出現電動車鋰電池的廣告。說也奇怪,我以前很討厭廣告,可是現在看到這些自己要搜的產品的廣告信息,不僅不討厭,反而覺得很有吸引力,讓我忍不住每次上網看到這些廣告,都想點擊進去看看。真奇怪,現在的互聯網好像能看懂我的心思!”


        這還沒完,他接著又拿出手機說:“我這個手機上安裝著的一些APP軟件,仿佛也變得越來越懂我的心意。這不,我前幾天在公交車裡看到趕集網做的廣告,就忍不住下載了趕集網的APP。由於近工作調動,我在這個手機APP裡通過設置一些條件,來查找和搜索租房信息。結果,我這幾天總是能夠看到趕集網APP通過手機推送給我的信息,這些信息的內容大多是關於租房方面的。考慮到這些信息對我有用,我也就打開看了,後來還真租到了合適的房子!”


        他說完後,納悶地說:“真不知道現在的廣告是怎麼做的,感覺越來越懂咱們消費者的心意了。當然,也有些廣告做得還不夠好,比如我在一個電商網站上搜索了一種商品後,這個電商網站就開始給我推送相關信息,即便我在其他電商網站上買了這個產品後,那個電商網站還是給我推送原來的信息。要是互聯網越來越智能化,在我需要什麼時,就給我推送什麼,我不需要的,就不給我推送,那該多好啊!” 


        聽這個朋友說完後,我立即想到了一種新的營銷模式。在這個營銷模式裡,商家可以依賴某個大的數據營銷平臺,這些平臺根據從用戶那裡收集的數據,包括用戶在上網時搜索過的商品、關鍵詞等,從而掌握用戶的需求信息,進而實現對用戶的精準營銷。這種營銷模式,用時下為熱門的一個詞語來描述,那就是“大數據營銷”。


        “大數據”不過是近幾年纔出現的一個詞語。在“大數據”出現以前,關於數據方面的,我們更多聽說的是“數據庫”;關於數據在營銷中的運用,往往比較前沿的是“數據庫營銷”。顧名思義,數據庫仿如一個數據的倉庫,企業可以把營銷需要的信息存入數據庫,在營銷中, 可以根據數據庫中的數據,以及這些數據之間的聯繫,來開展營銷。數據庫營銷使得每個企業幾乎都有了自己大大小小、形式各異的數據庫, 這些數據庫儲存著企業賴以生產、經營的數據。


        然而,傳統的數據庫營銷,通常是基於某個企業的數據庫展開營銷,對客戶行為信息的掌握,通常也是有限的。比如,企業通常會儲存客戶的信息數據,但是,客戶作為一個完整意義上的人,存在多個維度,我們如何通過多個維度的借鋻,從而更為精準地鎖定目標客戶,以及客戶需求商品時的商機,從而達到營銷“一擊必勝”?在這方面,客戶在天貓、、亞馬遜等電商網站上的搜索與購買行為,還有客戶在微信、微博、QQ上的社交數據,是否也有助於我們完整地認識一個客戶,精準地判斷其消費時機?答案是肯定的。


        在這種情況下,過去單一的數據庫在互聯網技術的飛速發展下,也面臨著演進與發展。尤其是近幾年互聯網底層網絡傳輸技術的迅速發展,還有4G時代的到來,互聯網中網絡傳輸的速度問題得以極大改善。於是,“雲”技術出現和發展,這又為更多領域、更大範圍數據平臺的整合提供了基礎。


        終於,作為互聯網發展到一個新的高度的重要標志,大數據出現了。我們知道,每一種新生事物的生命力的強弱,在於其是否有廣闊的應用空間。於是,在營銷領域,我們看到了更為精準化、智能化的大數據營銷。


        的確,從大數據營銷產生以來,我們的營銷模式發生了一繫列變化。比如,我們可以更加精準地判斷顧客需求,從科學性和實際可操作性方面,切實地達到了精準營銷的目的。此外,個性化營銷也在大數據技術的有力推動下,在操作水準上也有了大幅的提高等。


        同時,我們也要認識到,大數據營銷剛剛興起,或許還有些方面做得不夠完美,比如像我上面那個朋友所遇到的,可能會覺得“大數據營銷”在精準化方面還有待進一步提升。但總的來說,大數據在營銷運用中的強大力量,已經深深地影響了我們的營銷實踐。在每次營銷變革的時候,先知先覺、積極迎頭趕上者,自然可以占領先機,更能提前品嘗到大數據營銷給企業帶來的碩果。


        鋻於大數據營銷的興起,不過是近幾年的事情,大數據營銷的運用,也是在不斷嘗試與摸索中。正是這樣,在大數據營銷面前,很多企業幾乎是平等的,因為大數據進一步傳承和發展了互聯網開放的理念和精神,企業的規模大小並不能決定自己在行業中的未來,在大數據時代,具備大數據思維,能夠做到高效整合數據資源的企業,纔能在市場浪潮中贏得更多的機會。所以,對於很多企業來說,掌握大數據營銷技能,就變得非常迫切和有必要。


        同時,大數據營銷由於產生時間還不長,所以,當前市場上關於這方面的書籍也較少。為了進一步推進大數據營銷的發展,為企業和個人發展提供更先進的思路、辦法和工具,我們對大數據以及大數據營銷進行了長期的研究與實踐,並特編撰了此書。


        在本書中,我們從大數據和大數據營銷的概念入手,然後分析大數據給營銷工作帶來的益處,並繫統闡述如何進行大數據營銷,後分析了大數據營銷發展的未來趨勢。為了便於讀者更好地理解和閱讀,我們在每個章節裡都精選了插圖,力爭做到圖文並茂,同時做到既有理論闡述,又有實際案例,從而使讀者在閱讀時能夠一看就懂、一學就會、一用就靈。


        後,由於作者水平有限,書中不當之處在所難免,還望讀者積極指正!謝謝!

    在線試讀
    肉干和魷魚絲引發的討論
    有位網民在淘寶網上購買了幾袋牛肉干和魷魚絲,然後意外地發現自己的新浪微博右下角的“熱門商品推薦”欄中,不厭其煩地向自己推薦同類商品。於是,這位網民順手寫了一條抱怨的微博:“淘寶和新浪微博太討厭了——沒必要我前幾天從淘寶網上買了一次牛肉干,你就天天在新浪微博頁面上推薦牛肉干、魷魚絲之類的。我一次就喫膩了,至今還在反胃哩。你能追蹤我的消費痕跡,卻體會不了我的消費感受。淘寶和新浪微博,你們如果能區分我貪婪的口水和反胃的嗝之間的區別,那纔真叫本事!”
    這條微博在發布後的短短三、四天內,點擊閱讀率達到了70多萬人次,轉發和評論達上千條。參與這場討論的,不僅有廣大消費者,更多的是各大電商的營銷人員、技術人員和管理人員。其實,這場討論的關鍵,在於大數據營銷究竟能夠在多大程度上能夠排除各種干擾、從而精準地把握顧客的需求?
    誠然,“大數據”已經是近深受公眾和輿論追捧的熱門詞彙之一,但在實際運用中,無論是大電商、還是小電商,很大程度上玩的是概率,還達不到真正意義上的“精準”。同時也說明,我們要真正做到精準營銷,需要進一步提升自己對大數據的領悟與處理能力。
    在此,我們暫且列舉一下在微博中收集的、網友對於當前一些所謂“大數據營銷”的反饋:
    “今早我在淘寶搜農具,現在一打開網頁,出來的全是鐮刀、斧頭的信息……”
    “我在新浪微博上就回復了一個關於無花果的信息,於是微博的右側就天天出現推薦無花果的商業訊息!”
    “我一次在淘寶頁面上誤點了一個冰箱,現在滿屏幕都是那個牌子的冰箱廣告,無論打開哪個網頁都是,真是郁悶……”
    “一個多月前,我在淘寶上買了臺電視,接下來的連續一個月,網頁上都出現給我推薦電視的廣告。如果我隻是看看,還沒有購買,淘寶上的商家再給我推薦的話,還可以理解,可是我都已經購買完了,這些廣告還一直不斷,難道讓我再買一臺不成?”
    “前段時間,我在天貓上買了件亞麻衫,這些天上網時,到處都給我推薦亞麻衫,微博、優酷、騰訊到處都是。這還不算可惡,可惡的是,我點進去了,卻發現沒有一款能適合我穿的。”
    在實際生活中,類似上面的營銷尷尬局面還有很多,我們暫不一一列舉。這些普遍存在的、不夠精準的營銷現像,幾乎涉及到所有的大小電商。這再次告訴我們,大數據營銷中,精準營銷的重要性。如果大數據營銷不能夠有效地提升精準性,那麼,就可能降低用戶的滿意度體驗。

    肉干和魷魚絲引發的討論


        有位網民在淘寶網上購買了幾袋牛肉干和魷魚絲,然後意外地發現自己的新浪微博右下角的“熱門商品推薦”欄中,不厭其煩地向自己推薦同類商品。於是,這位網民順手寫了一條抱怨的微博:“淘寶和新浪微博太討厭了——沒必要我前幾天從淘寶網上買了一次牛肉干,你就天天在新浪微博頁面上推薦牛肉干、魷魚絲之類的。我一次就喫膩了,至今還在反胃哩。你能追蹤我的消費痕跡,卻體會不了我的消費感受。淘寶和新浪微博,你們如果能區分我貪婪的口水和反胃的嗝之間的區別,那纔真叫本事!”


        這條微博在發布後的短短三、四天內,點擊閱讀率達到了70多萬人次,轉發和評論達上千條。參與這場討論的,不僅有廣大消費者,更多的是各大電商的營銷人員、技術人員和管理人員。其實,這場討論的關鍵,在於大數據營銷究竟能夠在多大程度上能夠排除各種干擾、從而精準地把握顧客的需求?


        誠然,“大數據”已經是近深受公眾和輿論追捧的熱門詞彙之一,但在實際運用中,無論是大電商、還是小電商,很大程度上玩的是概率,還達不到真正意義上的“精準”。同時也說明,我們要真正做到精準營銷,需要進一步提升自己對大數據的領悟與處理能力。


        在此,我們暫且列舉一下在微博中收集的、網友對於當前一些所謂“大數據營銷”的反饋:


        “今早我在淘寶搜農具,現在一打開網頁,出來的全是鐮刀、斧頭的信息……”


        “我在新浪微博上就回復了一個關於無花果的信息,於是微博的右側就天天出現推薦無花果的商業訊息!”


        “我一次在淘寶頁面上誤點了一個冰箱,現在滿屏幕都是那個牌子的冰箱廣告,無論打開哪個網頁都是,真是郁悶……”


        “一個多月前,我在淘寶上買了臺電視,接下來的連續一個月,網頁上都出現給我推薦電視的廣告。如果我隻是看看,還沒有購買,淘寶上的商家再給我推薦的話,還可以理解,可是我都已經購買完了,這些廣告還一直不斷,難道讓我再買一臺不成?”


        “前段時間,我在天貓上買了件亞麻衫,這些天上網時,到處都給我推薦亞麻衫,微博、優酷、騰訊到處都是。這還不算可惡,可惡的是,我點進去了,卻發現沒有一款能適合我穿的。”


        在實際生活中,類似上面的營銷尷尬局面還有很多,我們暫不一一列舉。這些普遍存在的、不夠精準的營銷現像,幾乎涉及到所有的大小電商。這再次告訴我們,大數據營銷中,精準營銷的重要性。如果大數據營銷不能夠有效地提升精準性,那麼,就可能降低用戶的滿意度體驗。


        對於商家而言,強行向顧客推薦商品,往往會導致顧客的厭煩情緒和後悔情緒。因此,大數據時代的營銷推廣,不僅要劃分受眾,還需要劃分單體受眾的心理層次。在上面的案例中,顧客在電商網站上產生購買行為後,電商網站在沒有收集到顧客足夠的行為數據時,就盲目推薦,所以在一定程度上誤判了顧客的需求,從而未能做到向顧客進行精準推送信息。


        如果電商網站希望更好地了解顧客的行為數據,可以適當地對顧客的縱向數據進行建模分析,比如說,電商網站可以將買過牛肉干的人在近期(如1年內)購買過的商品全部排列出來,找出共性較多的商品予以推薦。在進行數據分析的時候,可以有這樣幾種方向:一,分析單一用戶的購買頻率,對用戶的購買頻率進行調整,在預期的下一次購買時段內推薦;二,結合購買力及品牌偏好,做關聯產品展示;三,推薦給有相同愛好的購買者,增加產品銷售的機會。


        通過上述方法,電商網站在收集到了顧客足夠的行為數據後,有助於減少給顧客進行的盲目推薦,並規避以往“根據關鍵詞投放廣告”的弊端。然而,鋻於消費者行為的表化的、動態的、可延續的,所以從“根據關鍵詞投放廣告”提升到“根據人的行為投放廣告”,也是我們努力的一個重要方向。


        當然,大數據營銷在精準性以外,還有一個重要的特點是營銷的相關性。這是因為,大數據技術有一個重要的運用,便是關於某種趨勢的預測。比如說,在對顧客以往行為數據分析的基礎上,我們是否可以做出一種判斷,即顧客還可能對另一些商品存在需求的渴望?


        實際上,這也正是在上述案例中,顧客購買了幾袋牛肉干和魷魚絲後,引發的網友關於大數據營銷的討論中,一個重要的方面。對於顧客來說,理想的網購和推薦是什麼樣呢?一些顧客在網上紛紛表達了這樣的意見:   


        “買牛肉干,推薦牙簽,或者山楂片,有助於消化。”


        “買了一件泳衣,你可以推薦防曬霜;買了一個冰箱,你可以推薦保鮮盒;買了一雙皮鞋,你可以薦皮鞋油……”


        “我在去哪兒網上瀏覽了內蒙古的景點,你就可以推薦當地的牛肉干等特產。”


        其實,顧客的上述建議,已經表達出了一種相關性推薦的含義。關於這點,同“啤酒與尿布”的推銷理論有些相似,當然,我們會在後面對“啤酒與尿布”的推銷理論進行深入闡述,這裡暫且不展開討論。


        我們通過顧客對於大數據營銷中精準性和相關性的討論,在一定程度上理清了大數據營銷的一些方向。此外,我們不妨再有一個思路,那就是,我們繞開給顧客“推薦什麼”的思路,轉向考慮給顧客“不推薦什麼”的思路,從而在一定程度上避免厭煩性推薦,從而避免顧客的反感。


        舉例來說,一位男性顧客在網上購買了服裝、化妝品之類的女性消費品,那麼,我們的大數據平臺是否能夠根據顧客的消費痕跡和數據,判斷出顧客的消費能力,消費類型(如是奢侈型還是勤儉持家型),根據這些判斷,在這位顧客的網頁上調整商品的推薦頻率、甚至對有些商品進行屏蔽,從而避免此類消息可能刺激他異性朋友的奢侈浪費性購物,並使這位顧客陷入尷尬局面?其實,這些人性化的營銷關懷,也是我們在運用大數據營銷過程中,需要考慮的問題。


        後,我們要說的是,大數據營銷的精準性是基本方向,相關性與預測性則在不同程度上鞏固了精準性。大數據營銷方興未艾,很多有益的營銷方向和策略均在不斷探索與實踐中,我們相信,隻要我們對大數據有足夠的關注度,就一定能夠持續提升大數據營銷的質量,提升顧客的滿意度。


    大數據下的營銷策略


        大數據開啟了一次重大的時代轉型,就像望遠鏡能讓我們感受宇宙、顯微鏡能讓我們觀測微生物一樣,大數據正在改變著我們的生活方式。在大數據時代,我們不在糾結於小數據時代挑選樣本去推導因果關繫,而是在接受“樣本即總體”和事物之間普遍的相關關繫。在這種情況下,處於當今移動互聯網時代、大數據化運營的大環境中,企業的營銷策略也在發生一繫列重大的轉變。


        大數據時代的核心是預測。基於大數據的預測,有助於減少我們在制定營銷策略時的盲目性。另外,大數據發展的核心動力,源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。當前,信息技術變革隨處可見,就以往來看,信息技術變革的重點在於“技術”,而在大數據時代,我們對獲取便利的數據所具備的處理能力越來越強大,從而使得信息技術變革中“信息”的重要性突顯,也讓信息影響到了我們經濟的方方面面,包括企業的營銷策略。


        舉例來說,早在2009年,Google就嘗試通過分析5000萬條美國用戶頻繁檢索的詞彙,然後將用戶的這些搜索行為與美國疾病中心在2003年到2008年間季節性流感傳播時期的數據進行比較,並建立了一個特定的數學模型。終,Google成功預測了2009年鼕季流感的傳播,甚至能夠具體到特定的地區和州。基於這種大數據預測,既有助於人們提前預防流感,也便於為企業的營銷方向提供有益的參考,並使企業能夠進一步針對顧客的具體需求來開展服務。


        相比較而言,在大數據時代以前,企業在制定營銷策略時,所收集和依賴的信息,主要是從收集消費者信息、購買記錄等小量精準數據來推導相應的因果關繫,進而制定營銷策略;通常情況下,企業從獲取小量樣本到數據分析,再到制定營銷策略,在時間上會有延遲。在互聯網,尤其是移動互聯網時代,信息可謂瞬息萬變,過去制定營銷策略的模式已經無法實現企業所期望的營銷效果。通過大數據分析營銷活動的現狀和預測未來,則越來越準確,因此,企業也越來越傾向於采用大數據技術制定營銷策略。


        過去在制定營銷策略時,由於樣本量有限,企業比較重視一個問題的來龍去脈,因此,企業的營銷策略比較關注一種“為什麼”的因果關繫。然而在大數據時代,數據量過於龐大,數據之間又存在著復雜的相關關繫,這種情況下,我們往往可以獲悉事物之間的相關性,但對海量數據的因果關繫,相對而言,就變得不再那麼迫切,關鍵要知道解決問題的方法,尤其在於答案“是什麼”。舉例來說,亞馬遜的推薦繫統梳理出了很多有趣的相關關繫,但不知道背後的原因,說明“知道是什麼就夠了,沒有必要知道為什麼”。在以前的小數據世界裡,知道相關關繫是有用的,但在大數據時代背景下,相關關繫則大放異彩。通過相關關繫,我們可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。大數據的相關關繫分析法更準確、更快、而且不易受偏見的影響。通過探求“是什麼”而不是“為什麼”,相關關繫幫助我們更好地了解世界,了解商業,從而更好地制定營銷策略。可見,在大數據時代,我們不必非得知道現像背後的原因,關鍵是要讓數據自己發聲,讓數據更好地為我們所用。


        當前,由於大數據的廣泛運用,很多人時刻暴露在大數據這“第三隻眼”之下,比如推薦繫統監視著我們的購物習慣,搜索引擎監視著我們的頁面瀏覽習慣,而微博、微信似乎什麼對我們的一切都知道,包括我們的社交關繫網。


        其實,大數據與我們的時刻同在,是希望對用戶有更進一步的了解,從而為用戶提供“差異化”的服務。在營銷中,有個“80/20”法則,即“80%的客戶占有20%的市場,20%的客戶占有80%”的市場,這就決定了我們在企業的營銷戰略,如何進行差異化定位支撐取決於大數據分析。這個時代是一個去除“普遍化”,而著重“差異化”的時代。在多種可選對像中進行選擇,總是基於差異性。80/20法則告訴我們一個道理,即在投入與產出、努力與收獲、原因與結果之間,普遍存在著不平衡關繫。關鍵的少數,往往成為決定企業營銷的效率、產出、盈虧和成敗的主要因素。因此,我們在制定營銷策略時,選定其中有突出性貢獻的部分予以集中力量經營,體現出營銷策略中的“差異化”特點。要做到這點,我們可以通過大數據分析來落實。


        在大數據時代,數據如無窮的寶藏,取之不盡、用之不竭,我們可以在這些數據基礎上進行不斷地創新。對於數據的運用,幾乎沒有止境,即使我們從數據挖掘中獲得了一定收益,但其真實價值仿佛懸浮在海洋中的冰山,我們看到的還隻是冰山一角,絕大部分隱藏在表面之下。


        因此,對於大數據的挖掘是一個持續的過程,數據的價值也會被不斷地從深層予以挖掘。那麼,在大數據時代,企業在利用制定營銷策略時,通常有3個考慮,具體如下:


        1.快。在互聯網和大數據時代,網民的行為是快速動態變化的,這就要求企業借助數據分析,需要快速進行營銷的動態調整,以快速順應這種變化,及時作出營銷策略的調整。其中,企業一方面要引導消費行為,另一方面要借助口碑,提升品牌和企業的傳播力度。


        2. 準。大數據的價值在於能準確記錄消費者的信息軌跡,從而取消費者真實的行為、態度以及對於信息的反應,能夠準確定義消費群體、信息接觸點,準確低知道營銷動作。所以,利用數據的準確性,我們不僅要注重消費者信息接觸點是否準確,更要向消費者推送準確的內容、訴求和信息給消費者。這便是我們多次提及的“營銷要精準化”。平時,有些企業所制定的營銷策略,實施的結果是引起氣消費者的反感,這裡面除了廣告推送頻率不當,還有一個重要原因是營銷策略不精準。


        3.穩。大數據的海量一方面給營銷者提供了獲取消費者真實行為的便利性,另一方面,消費者動態的行為變化也為企業造成困擾。這是因為信息周期太短,就需要企業在利用數據的時候必須要做到穩定,以免為了應付突發的信息不能考慮周全而犯更多的營銷錯誤。要做到這點,就需要我們能夠合理釐清信息的真假,合理地利用口碑。


        總之,大數據營銷時代將是未來若干年營銷界的大趨勢。作為企業,應該如何管理和應用這些大數據,並努力控制隱私和公共空間的邊際界限,制定更切合實際的營銷策略,則是每個企業都要面臨的問題。















     
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