為什麼99.9% 的人會錯誤預測未來？
《人類造出飛機還需要一百萬到一千萬年》在《紐約時報》刊登這篇文章後的幾周，萊特兄弟便首次飛上了天空，顛覆了《紐約時報》的預測。
這件事在當時成了人們的笑料。知名報社的精英記者為何能如此自信地寫出這樣的文章呢？
然而，其他人也並不比這位記者聰明多少。當航天科學家們野心勃勃地宣布要開發宇宙飛船時，也有99.9% 的人說了同樣的話。
“宇宙飛船？簡直是痴人說夢。”
其實，生於現代的我們也會錯誤預測未來，所以也無法嘲笑過去那些說宇宙飛船是痴人說夢的人們。
在幾年前，也有不少人認為日本人不會使用實名注冊的社交網絡，而如今Facebook 在日本的用戶超過了2 000 萬。
現在許多人都在使用的iPhone，剛發售時也有多數人因為“無法使用電子錢包”“簡直無法想像手機沒有紅外線功能”等理由認為它不會熱賣，而這些如今都被我們忘記了。
為什麼人們總是一次又一次錯誤地預測未來呢？原因就在於人們的思考方法。人們隻會根據眼前發生的事情來預測將來的事情。然而，就和多數人預想不到Facebook 和iPhone 的普及一樣，隻考慮到眼前這一個“點”的狀況就想要預測未來的話，基本上都會出現錯誤。
實際情況中充滿了超越人類認知的龐大要素，這些要素會互相影響並推動社會的發展。想要知曉所有相關要素，以人腦的硬件性能來看，是不可能的。
另一方面，也有極少數人能夠發揮令人驚嘆的先見之明，取得巨大的成果。例如，史蒂夫·喬布斯在20 世紀80 年代，正當他30 多歲的時候，就預見了個人智能手機會普及的未來，並決定以自己的力量來實現這一想法。他並非隻看眼前的“點”來考慮問題，而是從長遠的時間軸中捕捉到社會發展的規律，將這樣的趨勢作為“線”連接起來，再做出決定。隻要捕捉到世界中的趨勢，你也可以像喬布斯一樣，先一步預見未來的發展。
0.1% 的人看清了“世界變化的規律”
我在調查了能夠預見未來發展的0.1% 的人後，發現他們的思考方式和99.9% 的人完全不同，所以能夠預見未來。決定兩者區別的是識別規律的能力。他們對科技的理解十分深入，並完全把握經濟、人類情感等多方面的因素，所以能夠一直看清社會變化的規律。
在認識規律方面，重要的因素便是科技。不論在哪個時代，科技的發展都會引領社會的變化。
聽到科技這個詞，或許有些人會覺得是深奧、復雜的事物，但是從古代人使用的石器，到現在您正在閱讀的紙質書，都是從根本上顛覆了數百年前的社會發展的、具有革命性的科技成果。無論是貨幣，還是電氣，我們的生活一直都因為新科技的誕生而不斷被改寫。
如今，正在發展中的網絡這一科技也在重新構築社會。
網絡出現不過20 年的時間，就已經像空氣一般滲透到了社會的各個角落，並做好了變革的準備。我認為，接下來網絡將真正地改變我們的生活。
現在，社會已經在以歷快的速度發展，並且還在持續加速。因為科技具有“一種發明不斷誘發其他的發明，令變化的速度如同滾雪球一般不斷加速”的性質。
計算機的發明催生了網絡，網絡催生了智能手機和穿戴型終端，令人工智能也得到了發展。這些發明之間的間隔，必然會漸漸縮短。
隨著時間流逝，科技對社會的影響會越來越大。從石器時代開始的科技，孕育出了能在一瞬間讓數百萬人灰飛煙滅的核武器。比起隻能緩慢進化的自然和作為生命體的人類，人工創造的科技由於不會受到生物的物理制約，正在迅速地進化。在發展速度急劇加快的當今社會，將關注的焦點聚集到科技上是理解社會整體構造便捷的方式。
本書將以科技為軸心，考察以下4 個問題。
· 科技發展中所隱藏的規律（章）
· 以網絡為核心的新科技今後將如何改寫社會繫統（第二章）
· 科技發展會給我們帶來什麼樣的問題（第三章）
· 在預測未來的基礎上，個人應該如何做出決定（第四章）
要想知道接下來我們的社會將會如何變化，光是認真審視當今社會是不夠的。即使讀遍市面上各類未來預測的書籍，恐怕也是無法真正預測未來的。《紐約時報》的例子不必多說，我們不論想要如何預測未來的發展趨勢，結果總是大相徑庭，而這樣的結果也一直持續。錯誤預測未來，這也是人類所特有的規律之一。
另外，即使知道了“幾十年後會變成這樣”的結論，而不知道其中要經歷怎樣的過程的話，也無法做到實際應用。
但是，如果能看清社會發展的規律，即使狀況有變，也能夠看清未來。為了做到這一點，需要傳達一種能廣泛運用的思考體繫，這便是本書的主題。
從商業世界窺見未來
我現在經營著一家名為Metaps 的公司，在8 個國家設有分公司，每天都和來自15 個以上的國家的成員們在使用超過4 種語言的環境下工作（日籍員工約為總人數的一半）。
公司為世界數億的智能手機用戶提供收費應用服務，發行了獨自的電子貨幣，近還涉足了航天工業。
9 年前，從福島去東京上大學的我，恐怕無法想像現在自己能夠經營資產幾的企業，並且涉足航天工業。
為什麼人連自己的人生都無法預測呢？關於尋找這個世界上所存在的事物之間的聯繫和規律，我一直都有著強烈的好奇心。
天生多疑的我，決定將自己作為驗證假說的“實驗臺”。我想要弄清楚這個世界是以怎樣的機制運轉，將來又會變成怎樣。
為此，我選擇了合適的手段—商業。
和重視實驗的物理等自然科學不同，社會科學的真理幾乎都是個人的“考察”。這一點的正當性有學會等權威機構的保證，但也無從確認這是否就是真理。
什麼是正確的？什麼又是錯誤的？社會的機制究竟是怎樣的？我認為能夠實時反饋這些問題並驗證的方法，並不在於學會，而是在商業的世界中。
我對於社會機制所建立的假說如果是正確的話，就會通過數據反映出來，如果錯誤的話，企業就會衰退並且倒閉。要考察自己所在社會的規律的話，商業將是直接的工具。
市場變化不斷加速身處在商業的世界裡，尤其是科技產業，近連預測幾個月後發生的事情也變得愈加困難了。
其中，有一個理由是市場變化速度已經快到了如此快的程度，還有一個就是網絡一舉加快了信息和資本的流動性。
在過去，網絡還沒有普及的時代，大部分商業活動都在國內完成，信息流通也相對較慢，因此變化也比較緩慢。所以人們可以從容應對競爭對手的動向和市場的威脅。然而，網絡所
帶動的發展速度重組了企業的結構。例如，事業投資的產業就完全被網絡所改寫了。
在網絡普及之前，私募股權融資（對經營困難的企業進行並購、價值提升再賣出的企業）是盈利非常高的產業。隻要把握企業的問題點做好重建計劃，再付諸行動，就能等待成果到來。
“按照計劃行動就能成功”這是在網絡出現以前的法則。
隨著20 世紀90 年代後半期網絡登場後，狀況就開始發生急劇變化了。有了網絡這一媒介，信息和資本的流動性變得十分之快，商業狀況瞬息萬變，風險往往隱藏在人們意想不到的地方。即使按照計劃推進事業，實際狀況和當初的計劃也會截然不同這樣的事態開始頻繁出現。因此，私募股權融資也無法像以前那樣取得成果。與此同時，風險投資產業卻開始大幅盈利。
風險投資產業是對有發展前景的事業進行投資，從事業發展中盈利，在這一點上和私募股權融資所做的事情是一樣的，不同點在於盈利的方式。
風險投資的盈利模型是：給10 家公司投資，隻要其中1 家公司投資成功的話，就能賺回其他9 家公司的投資額。至於投資哪家企業會獲得成功，事先並不知道。
能夠預估事業能否成功的私募股權融資產業漸漸衰退，而以不可能預測為前提來投資的風險投資產業卻大幅盈利。這種產業結構的變化表示市場變化正在加速。
事實上，近10 年，知名的大企業不斷倒閉，默默無聞的公司卻成長為巨大的跨國企業，這樣的狀況不斷發生。2004 年，馬克·扎克伯格在哈佛大學的宿舍裡發明SNS、創立Facebook。上線後用戶數量激增，到2015 年Facebook 已經發展成擁有12 億用戶的基礎設施一樣的服務。現在，Facebook 的企業價值已經超過了20。在日本，企業價值超過Facebook 的公司就隻有豐田公司一家而已。
隻要待在IT 業界就會習慣這樣的速度，但仔細想想就會發現這是令人無法相信的變化。
信息流通速度在加快，變化也在加快，在此之前幾十年的積累在幾年內就會被顛覆。今後這樣無法預測的狀況將如同指數函數一樣不斷增加。
“精益創業”無法獲勝的理由
近，以時代變化為理由，一種名為“精益創業”的思考方式開始流行。所謂精益創業，就是放棄事先計劃。因為變化太快，所以即使做好計劃，計劃也完全派不上用場。這樣的話
不如舍棄“未來可以預測”這種前提，在發生變化的一瞬間立刻采取對策，不斷修正方案，以變化的方式來對應變化，這就是精益創業的概要。這簡直就是將達爾文進化論裡“能夠生存下去的並非強者，而是能夠應對變化的物種”這一觀點直接應用到了商業中。
這種思考方式的本質就是“舍棄地圖，帶好指南針”。由於實際的場所不可能永遠和地圖上的地形一樣，如果僅僅是手握古舊的地圖的話，便無法前進。攜帶小限度的資源，然後一邊驗證假說，一邊參考指南針所指的方位，靈活地改變前進方向的話，反而能夠快速地到達終點。
自從2007 年創立公司開始，我也逐漸壯大了企業，感覺這樣的思考方式確實有用。
當計劃和現實相左時，比起努力朝當初的計劃靠攏，不如全力適應現在的狀況。這樣的思考方式是非常合理的。
但是，近的狀況又向前躍進了一步。市場中所有企業都以“精益創業”的方式來運作的話，競爭必然會更加激烈。IT服務業在資金、技術方面的入門門檻比較低，因此市場在一瞬間變得魚龍混雜起來。
例如，Groupon 團購作為史上發展速度快的網絡企業，受到各方面的注目。但從技術層面上來說，它們提供的服務，隻要在網站裡加入支付功能就好了，這一點無論誰都可以做到。
另外，從資金層面上來說，隻要在雲端使用Amazon 提供的服務器就能以限度的成本建立起網站，也幾乎沒有門檻。結果，全世界出現了許多模仿Groupon 的服務，市場一下子陷入了過度競爭的泥沼。
不論以多快的速度應對變化、反復驗證假說，市場的競爭過於激烈的話，就無法增加盈利。因為未來難以預測，不如在一開始放棄預測，專心應對變化。這種不太有道理的戰略，實際上作為戰略來說已經失去了意義。在難以預測變化的當代，能做到理解社會整體的規律、
切實地預測未來，這樣搶先一步的企業和個人纔會成為後的贏家。
借用達爾文的話，現在是“搶先未來者生存”的時代。用線而不是用點思考Google 日本分公司的前社長、現在在Metaps 擔任顧問的村上憲郎先生，曾經在本公司內發表過一次演講。
他在演講中提到的“Google 和Facebook 是以怎樣的視點來捕捉社會規律”，令我受益匪淺。當時的我隻考慮到眼前的“點”來開展商務，而Google 和Facebook 則是用線條的視點來捕捉社會發展的過程。
科技的領域裡總有一些流行語不斷出現又消失。2015 年之前的科技流行語是“社交媒體”“雲計算”“雲資源”“C2C”“分享型經濟”“Makers”。而2015 年7 月，流行語是“物聯網”“虛擬現實（VR）”“人工智能（AI）”，等等。
對大部分人來說，這些詞語都是像流星一樣轉瞬即逝的存在。為什麼會出現，什麼時候會出現，都是無法預測的。另一方面，像Google 和Facebook 這樣的企業，由於創業者自身精通計算機科學，能夠理解不同的潮流的關聯性，所以能捕捉到這些事物的全貌。其他人急匆匆地用手指向流星時，他們已經掌握了下一顆流星出現的地點，悠然等待流星降臨。對於普通人來說是沒有關聯的“點”，對他們來說卻是可以預測的“線”。
Google 開始制造自動駕駛汽車時，很多人會驚訝“為什麼搜索引擎的公司會開發這個？”隻看到搜索引擎這一個“點”的話，是很難發現和“汽車”這個“點”的關聯性的。另一方面，理解了網絡技術的性質和Google 公司的“整理世界中的信息並讓所有人共享”這一理念的話，就能看到連接這兩“點”的“線”了。
網絡產業和電氣一樣，擁有通過鐘表和汽車等終端來發展網絡的性質（會在章中詳細解釋）。也就是說，站在Google的立場來看，“通過汽車獲取信息並進行整理”這件事處於“通過搜索引擎獲取PC 上散落的信息並進行整理”的延長線。
為什麼有些人能夠看清關聯的“線”呢？我認為，如果將他們的思考方法整理成通用的邏輯，並且應用在商業活動中會有很大的益處，於是我繼續一直以來都在進行關於這方面的探究。
本書總結了世界上許多企業在商業領域前沿不斷試錯後，終得出的“用線來思考並理解社會變化的原理原則”。我嘗試著理解社會這個復雜的集合體，希望自己的思考過程能給讀者們帶來一些益處。
本書中介紹的並非是“幾十年後會這樣”這種具體的近未來預測。
世界上存在無論怎樣都無法預測的事情。它們完全沒有發展趨勢和規律，即便存在趨勢和規律，也是復雜到無法計算的“混沌”的領域。
例如，無論怎樣分析過去的情況，也無法知道在這一瞬間打瞌睡的司機所駕駛的卡車是否會發生車禍。但是，每年由於疲勞駕駛引起的事故的次數，卻是可以計算出來的。
同樣，未來哪家企業會成功、哪個政黨會執政，這樣具體的預測，現在我們是無法做到的（將來隨著科技進步，或許可以預測個別事物的具體情況）。但我們可以掌握的是，未來會有怎樣的技術出現，政治經濟繫統整體會怎樣進化。
在本書中，針對不存在規律的混沌領域並不做詳細解說。因為看不見趨勢的話，就無法制定對策，不制定對策就無法采取具體的行動。
某些文章將不確定性非常高的個別事物寫成仿佛能夠預測一樣，這樣或許能夠滿足知識上的好奇心，卻沒有什麼實用性。
本書的目的是捕捉社會整體機制的大致趨勢，在讀者個人需要做出重要決定時能夠提供一些幫助。
另外，由於本書主要涉及科技這一主題的性質，寫作時的社會狀況和現在相比或許會有一些變化。希望讀者能夠諒解。
