了得網管理_互聯創新

編輯推薦

為什麼有些企業的數字轉型更為成功？

企業的變革做到哪幾點能比其他競爭者有更高的生產率和更高的市值？

信息技術是如何改變經濟模式，影響經濟發展的？

未來10年，技術將如何創造價值？

本書將給予深入解答。

內容簡介

在這本書中，埃裡克?布萊恩約弗森和亞當?桑德斯講述了信息技術如何直接或間接地促進了生產力高速增長以及如何重塑經濟。

在我們倡導大眾創業、萬眾創新的“互聯網+”時代，創新的激情和熱潮此起彼伏。技術創新毫無疑問是加速經濟發展的催化劑，但如何變革和重組，企業纔能實現低成本、高效率、高效能？政府采取什麼樣的態度對待信息技術纔能使技術進步**化從而促進經濟發展？

兩位作者經過多年的深度調研和思考，通過數據和案例分析得出了意義非同一般的結論。對於那些想要了解信息技術如何提升企業效益、創造價值的組織管理者、政策制定者來說，兩位作者在這本書中的研究和分析都極具參考價值。

作者簡介

埃裡克?布萊恩約弗森

麻省理工學院斯隆管理學院教授，麻省理工數字商務中心主任，《斯隆管理評論》主席，國家經濟研究局助理研究員。曾與人合著《第二次機器革命》。

亞當?桑德斯

英屬哥倫比亞大學尚德商學院管理信息繫統專業助理教授。

序言

章信息時代的技術、創新與生產率

第二章衡量信息經濟

第三章信息技術對生產率和經濟增長的貢獻

第四章能夠提高生產率的商業行為

第五章組織資本

第六章信息經濟的創新動力

第七章消費者剩餘

第八章前沿研究的機遇

致謝

注釋

媒體評論

布萊恩約弗森和桑德斯為未來科技創新描繪出重要的路線圖。對科技、商業和經濟感興趣的人都應當閱讀此書。

——克裡斯?安德森《連線》雜志前主編，《創客》《免費》《長尾理論》作者

那些想要在新經濟中成為重要組成部分而非“腳注”的人應該好好讀讀這本書。

——約翰?吉爾比《自然》雜志

對於尋求IT支出和謀求相關數字戰略上利益**化的管理者或政策制定者而言，《互聯創新》是一本讀物。

——尼古拉斯?卡爾，《淺薄》《IT不再重要》《玻璃籠子》作者

書中探討有關IT生產率的研究成果正是首席信息官們翹首以盼的。

——李艾科 SAP首席執行官，惠普前總裁兼CEO

在線試讀

世界經濟的基本原理表明，技術的持續創新是通過金融市場和商業投資的繁榮與蕭條反映出來的。戈登? 摩爾（GordonMoore）在1965 年預測，微芯片上可容納的晶體管數量每年翻一番（後來，他將預測修改為每兩年翻一番）。這一預測就是眾所周知的“摩爾定律”（Moore’s Law），40 年以來一直被認為是成立的。此外，企業尚未充分利用現有技術的全部潛能。
我們認為，即使所有的技術進步在明天戛然而止，企業僅利用今天的技術，也能創造出幾十年由信息技術業帶動的企業創新的價值。盡管有人說，技術已發展得相當成熟並且日益商品
化，而我們卻認為，技術“革命”纔剛剛開始。我們對這一明顯事實的理解表明，技術對企業的戰略價值仍在提升。例如，自20 世紀90 年代中期以來，在廣泛使用技術（而非生產技術）的行業中，龍頭企業和落後企業之間的利潤差距顯著擴大。非信息技術密集型產業還沒經歷過績效差距的明顯差異。這表明，技術的運用可能是企業戰略與成功程度的重要區分指標。
盡管幾十年來投資一直快速增長，但官方數據表明，信息技術在美國經濟中所占份額仍然相對較小。盡管美國企業的設備投資中約有一半投在信息處理設備和軟件上（自20 世
紀90 年代末以來一直如此），然而生產硬件和軟件所占的份額卻不足2%。將計算機繫統設計和相關服務產業，以及信息產業（諸如出版、電影和錄音、廣播和電信、信息和數據處理服務等）都算在內，在經濟中所占的份額也不足7%。然而，就創新投資而言，情況就大不一樣：1995~2007 年，在信息技術制造業和信息產業中，每年風險資本進入公司資金的比重在50%~75%。我們同時也看到，在信息產業中出現更大的動蕩和波動，反映出創造性破壞的風暴不可避免地伴隨著顛覆性創新。在這些行業中，公司無形資產的比率比有形資產的比率更高一些。因為估算無形資產很難，所以與那些生產實物產品行業的公司相比，這些行業的公司創造和毀滅財富的速度會更快。
與生產率相關的研究得出一個明確的結論：自1995 年以來，信息技術直接或間接地對美國大部分生產率復蘇產生了影響。在1995 年之前，幾十年的信息技術投資對總體生產率增長的推動作用實際上無法衡量（這種影響通常被稱為生產率悖論）。然而，在1995 年後，生產率增長從長期以來的每年僅1.4%上升至每年平均2.6%，這種狀況一直延續到2000 年。不過，信息技術並不是生產率提高的**原因。一個重要的研究機構發現，技術對美國生產率提高發揮的作用比對其他工業化國家發揮的作用要顯著，原因在於美國公司在進行信息技術投資的同時，還推廣了提高生產率的商業活動。世界經濟的基本原理表明，技術的持續創新是通過金融市場和商業投資的繁榮與蕭條反映出來的。戈登? 摩爾（GordonMoore）在1965 年預測，微芯片上可容納的晶體管數量每年翻一番（後來，他將預測修改為每兩年翻一番）。這一預測就是眾所周知的“摩爾定律”（Moore’s Law），40 年以來一直被認為是成立的。此外，企業尚未充分利用現有技術的全部潛能。

我們認為，即使所有的技術進步在明天戛然而止，企業僅利用今天的技術，也能創造出幾十年由信息技術業帶動的企業創新的價值。盡管有人說，技術已發展得相當成熟並且日益商品

化，而我們卻認為，技術“革命”纔剛剛開始。我們對這一明顯事實的理解表明，技術對企業的戰略價值仍在提升。例如，自20 世紀90 年代中期以來，在廣泛使用技術（而非生產技術）的行業中，龍頭企業和落後企業之間的利潤差距顯著擴大。非信息技術密集型產業還沒經歷過績效差距的明顯差異。這表明，技術的運用可能是企業戰略與成功程度的重要區分指標。

盡管幾十年來投資一直快速增長，但官方數據表明，信息技術在美國經濟中所占份額仍然相對較小。盡管美國企業的設備投資中約有一半投在信息處理設備和軟件上（自20 世

紀90 年代末以來一直如此），然而生產硬件和軟件所占的份額卻不足2%。將計算機繫統設計和相關服務產業，以及信息產業（諸如出版、電影和錄音、廣播和電信、信息和數據處理服務等）都算在內，在經濟中所占的份額也不足7%。然而，就創新投資而言，情況就大不一樣：1995~2007 年，在信息技術制造業和信息產業中，每年風險資本進入公司資金的比重在50%~75%。我們同時也看到，在信息產業中出現更大的動蕩和波動，反映出創造性破壞的風暴不可避免地伴隨著顛覆性創新。在這些行業中，公司無形資產的比率比有形資產的比率更高一些。因為估算無形資產很難，所以與那些生產實物產品行業的公司相比，這些行業的公司創造和毀滅財富的速度會更快。

與生產率相關的研究得出一個明確的結論：自1995 年以來，信息技術直接或間接地對美國大部分生產率復蘇產生了影響。在1995 年之前，幾十年的信息技術投資對總體生產率增長的推動作用實際上無法衡量（這種影響通常被稱為生產率悖論）。然而，在1995 年後，生產率增長從長期以來的每年僅1.4%上升至每年平均2.6%，這種狀況一直延續到2000 年。不過，信息技術並不是生產率提高的**原因。一個重要的研究機構發現，技術對美國生產率提高發揮的作用比對其他工業化國家發揮的作用要顯著，原因在於美國公司在進行信息技術投資的同時，還推廣了提高生產率的商業活動。

在2001~2003 年，生產率增長速度加快，增至每年3.6%，使得1963~1965 年這三年成為生產率增長*快的時期。經濟學家對1995~2000 年生產率飆升的原因大致達成共識，但有關2001~2003 年經濟發展原因的文獻卻鮮有一致的看法。我們將其歸結為，伴隨著20 世紀90 年代末的大規模技術投資，業務流程因巨額投資導致的延遲效應。文獻表明，由於工作流程合成設計的原因，幾年後技術投資纔會發揮對生產率的全面影響。這樣的分析釋放著不好的信號，即2001~2003 年信息技術投資增長率的急劇下降，可能導致了此後三四年間實測生產率增長的下降。在2004~2006 年，平均生產率增長隻有1.3%。然而，在2007 年和2008 年，生產率的增長幾乎回到了1996~2000 年的水平，大約每年2.4%。如果我們的假設是正確的，其部分原因可能在於2004 年開始的信息技術投資增長。

那些通過技術投資獲得**回報的公司並非隻是購買技術，他們也在組織資本上投資，將其變成數字化機構。在1995~2008 年，針對公司層面和機構（或者工廠）層面的生產率研究表明，那些通過技術投資獲得高回報的公司，同時也采取了某些提高生產率的商業行為。研究指出，激勵機制、培訓和分散決策是技術**的互補方法。此外，將這些方法正確整合比單獨應用某一種方法更重要。一家公司復制另一家公司的任何一種商業做法可能並不難，但是復制競爭對手的成功，則需要復制一繫列內在相互關聯的行為。打亂公司勞動力和資本投資特定組合的平衡，哪怕隻是微小的調整，都可能對公司的產出和生產率造成很大影響。仔細觀察的話，人們就會發現，即使一個微小或看似無關部分的缺失或缺陷都會導致整個繫統崩潰。

公司行為的定組合被視為一種組織資本。在相關文獻研究中我們看到，人們首次嘗試評估無形組織資本，其價值僅在美國就達到數。一些研究人員利用金融市場，另一些人試圖將支出納入無形資產中，還有人則利用分析師的贏利預測，他們都試圖回答一個基本的問題：無形資產的年投資額和總額有多大？例如，谷歌在2008 年年初的市值約為1 000，但它隻有50有形資產和180的現金流、投資和應收款（來源於2008 年12 月31 日資產負債表的信息和金融市場數據，其總價值是其市值與負債的總和）。另外77無形資產的市值，不能直接體現在資產負債表上。由於該文獻研究並不完善，我們希望在未來幾年，在該領域能看到更多的研究成果。不同的研究人員估計，美國企業每年在無形資產上的投資至少有1 ，其中很大一部分不會體現在商業投資的官方統計數字中。我們看到，人們將量化這些無形資產的價值作為主要的研究契機。

因為通信成本的下降以及信息復制變得越來越容易，信息產業面臨著一場巨變。在此之前，人們無法幾乎不花分文就能

輕易地復制原始的、完整的信息。音樂產業是面臨這種轉變的**批產業之一，現在正經歷著重大的重組。很多其他行業也將面臨類似的問題。因此，一個重要的任務就是完善知識產權制度，通過鼓勵企業創新，讓社會總福利**化；同時讓盡可能多的人以盡可能**廉的價格從創新中受益。

有關信息產品的非市場交易創造了巨大的經濟價值，並提供了前景廣闊的研究途徑。消費者從谷歌或雅虎搜索獲得的總價值沒有被計入任何官方有關產出的統計數字中。到目前為止，沒有學術研究對此進行量化。通過關鍵詞廣告獲利的企業為這些搜索埋單。互聯網用戶對搜索的需求促進了搜索引擎網站廣告市場的發展，也驅使訪問者發布其他內容。有高度針對性的關鍵詞廣告，反過來也滿足了網站的需求。雙方市場是相輔相成的，使得關鍵詞搜索和關鍵詞廣告成為信息互補的範例。信息互補的制造者通過補貼一方市場，促進另一方市場的經濟增長。正如奧多比（Adobe）的情況，通過贈送Reader 軟

件擴大PDF編輯軟件Acrobat 的市場。雙方市場免費或者補貼減半的潛在累計值是巨大的，但是目前我們沒法進行衡量。還有其他的商業模式，例如維基百科、優兔（YouTube）和博客等例子，也帶來了大量的免費產品和服務，在世界經濟總產值中所占的份額越來越大。

有關產品多樣性和新產品的價值，沒有官方統計數據。但*近的研究表明，對於消費者而言，這種沒有被計算在內的價值是巨大的。在本書中，我們將未包括在政府賬目中的額外度量標準，作為衡量技術對經濟影響的重要方法。這種度量標準就是消費者剩餘。盡管消費者剩餘這一想法已有150 多年的歷史，但將這種方法用於實證研究來衡量全新商品的引入或者現

有商品在種類、質量以及時間等方面變化所產生的價值卻是*近的事情。然而，信息產業中沒有計算在內的價值太大、難以忽略不計，因此我們需要在衡量工作方面做得更好。

信息經濟中不能用傳統方法衡量的部分，現在我們也能進行衡量、分析和管理。我們過去認為，知識和信息產品無形的性質，幾乎不可能用來衡量生產率，並且由於其與生俱來的這種特性，很難將知識作為投入或產出加以衡量。在信息經濟中，我們能真正衡量產生價值與輸入數據的比重嗎？問題並不是我們沒有足夠的數據，而是數據太多，我們需要理解這些數據代表的意義。為此，*初嘗試用電子郵件、即時信息以及記錄GPS數據的設備等構建的社交網絡，令我們興奮不已。這些研究是在我們所稱的“微—微層面”進行的，**個“微”指的是時間短，第二個“微”指的是研究的模塊小。現在，經濟中出現的這些數據，能使我們比以往更好地衡量生產率。

管理者和決策者通過對近期文獻中對這些觀點的深刻分析，更好地理解了信息技術、生產率以及創新之間的關繫。在本書中，我們總結了*可行的經濟研究方法，以此幫助管理者和決策者做出有效的決策。我們探討有關價值以及技術生產率的官方統計數字，提出其他衡量技術經濟價值的方法，研究技術如何影響創新，並討論信息產品創新的激勵機制。*後，我們建議采用新方法衡量技術的影響力，發現前沿領域的研究機會。

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