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  • 大數據與商業模式變革——從信息到知識,再到利潤
    該商品所屬分類:管理 -> 管理
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    【作者】 Bernard 
    【所屬類別】 圖書  管理  一般管理學  經營管理 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121249846
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:輕型紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787121249846
    作者:Bernard

    出版社:電子工業出版社
    出版時間:2015年01月 

        
        
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    大量實例分析各行業企業的大數據策略

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    內容簡介
    大數據為企業帶來的商業價值有目共睹,而如何制定公司的大數據策略?如何有效開展大數據分析?如何通過大數據策略為企業帶來網絡經濟時代的競爭優勢和實實在在的利潤?本書應用大量企業實例,介紹了如何整合和優化企業的數據庫,充分發揮企業的“知本”優勢,為管理者提供了數據資本的新概念和面向技術、客戶、供應鏈、電子商務的商務智能戰略模型。本書作者是商務智能世界權威,被譽為法國的比爾.蓋茨。
    作者簡介
    伯納德.利奧托德 商務智能專家,被稱為法國的“比爾.蓋茨”,他創辦的Business Objects公司是家在美國上市的歐洲軟件公司,為全球許多公司提供商務智能解決方案,後被SAP收購。
    目錄
    第1篇對智能的探索 1
    第1章電子商務的新智能 2
    1.1 新的召喚 3
    1.2 智能的基礎 4
    1.3 新經濟的潮流 5
    1.4 處處走向智能 7
    1.5 B2B智能的機遇 9
    1.6 行動,或者死亡 11
    1.7 變化的領域 11
    第2章信息管理模式 13
    2.1 信息獨裁 14
    2.2 信息無政府狀態 17
    2.3 信息民主 18
    2.4 信息大使 23


    第1篇對智能的探索 1

    第1章電子商務的新智能 2

    1.1  新的召喚 3

    1.2  智能的基礎 4

    1.3  新經濟的潮流 5

    1.4  處處走向智能 7

    1.5  B2B智能的機遇 9

    1.6  行動,或者死亡 11

    1.7  變化的領域 11

    第2章信息管理模式 13

    2.1  信息獨裁 14

    2.2  信息無政府狀態 17

    2.3  信息民主 18

    2.4  信息大使 23

    2.5  測試 24

    2.6  小結 30

    第3章信息的價值 31

    3.1  數據負債階段:當數據還隻是成本 34

    3.2  信息初始回報階段:實施部門商務智能 34

    3.3  企業智能階段:跨部門應用商務智能 35

    3.4  企業智能延伸階段:通過增值信息共享提升利益相關者的價值 36

    3.5  信息商品化階段:通過智能外網把數據銷售給新類型的客戶 37

    第4章數據過載 38

    4.1  數據量的無情增長 40

    4.2  數據存儲問題 42

    4.3  全球化的挑戰 48

    4.4  數據質量問題 49

    4.5  解決數據過載的戰略 52

    4.6  小結 58

    第5章工作中的電子商務智能 59

    5.1  人們提出的問題 60

    5.2  市場分析員 67

    5.3  采購經理 71

    5.4  數據源 75

    第2篇信息民主 83

    第6章企業商務智能 84

    6.1  制定更好更快的決策 86

    6.2  平衡計分卡 97

    6.3  商務智能和商務利益 99

    6.4  實施企業商務智能繫統的戰略 116

    6.5  小結 122

    第7章客戶智能 123

    7.1  360°的客戶關繫 126

    7.2  完美的客戶分類 130

    7.3  CRM的三個要點 134

    7.4  新客戶價值管理表格 148

    7.5  小結 149

    第8章電子商務智能 151

    8.1  走鋼絲——網絡業務的特點 153

    8.2  對商務智能的需求 157

    8.3  在電子商務中應用商務智能的益處 177

    8.4  關於個人隱私的保護問題 178

    第3篇信息大使 181

    第9章電子商務智能外網 182

    9.1  從交換產品到共享信息 183

    9.2  數據共享模式的演進 188

    9.3  電子商務智能外網:明日的“自動櫃員機” 189

    9.4  風險與回報 191

    9.5  小結 198

    第10章客戶服務外網 200

    10.1  一種雙贏的關繫 203

    10.2  小結 212

    第11章信息經紀商 213

    11.1  設計和環境 214

    11.2  小結 220

    第12章供應鏈外網 222

    12.1  供應鏈外網創造的商機 224

    12.2  產品供應鏈的基本知識 227

    12.3  供應鏈化 229

    12.4  數字化市場的興起 234

    12.5  小結 240





    第4篇未來展望 241

    第13章電子商務智能繫統的未來 242

    13.1  身邊的電子商務智能 243

    13.2  電子商務智能無處不在 247

    13.3  所有人的智能繫統 251

    13.4  電子商務智能在管理中的應用 252

    13.5  一個“規範化”的世界 254

    13.6  爆漲和爆跌 258

    13.7  小結 259

    13.8  後對本書讀者的提醒 259

    附錄A  實施電子商務智能常見的幾個誤區 261

    A.1  誤區一:信息共享意味著失去控制權 262

    A.2  誤區二:自助式服務對用戶來講是浪費時間 262

    A.3  誤區三:LT從業人員不懂商業運作 264

    A.4  誤區四:我們並不總需要所有的數據 265

    附錄B  對收益的探求:證明投資的正確性 267

    B.1  商務智能收益定量化的困難 268

    B.2  投資回報的一個模型 270

    附錄C  術語表 272

    前言


    商務智能:信息—知識—利潤

    作為一個新興的領域,大數據在過去幾年受到了學術界和產業界越來越多的關注。圍繞大數據理論、方法、技術的研究和應用取得了令人矚目的成就。大數據是在經濟全球化和IT融合的背景下發展的。一方面,經濟全球化使企業面臨機遇與挑戰,如何能夠抓住機遇、取得並保持競爭優勢成為企業發展的重要課題。另一方面,信息技術(IT)的飛速進步和廣泛應用,使得信息技術在日常生活和經濟活動中變得愈加不可或缺。由此引出了人們對快速有效地分析和處理“海量”數據的迫切需求。數據挖掘作為商務智能領域的核心技術就此應運而生,旨在發現潛在、新穎和有用的知識以支持管理決策和企業戰略。



    商務智能:信息—知識—利潤



    作為一個新興的領域,大數據在過去幾年受到了學術界和產業界越來越多的關注。圍繞大數據理論、方法、技術的研究和應用取得了令人矚目的成就。大數據是在經濟全球化和IT融合的背景下發展的。一方面,經濟全球化使企業面臨機遇與挑戰,如何能夠抓住機遇、取得並保持競爭優勢成為企業發展的重要課題。另一方面,信息技術(IT)的飛速進步和廣泛應用,使得信息技術在日常生活和經濟活動中變得愈加不可或缺。由此引出了人們對快速有效地分析和處理“海量”數據的迫切需求。數據挖掘作為商務智能領域的核心技術就此應運而生,旨在發現潛在、新穎和有用的知識以支持管理決策和企業戰略。

    《大數據時代的商業變革》一書介紹如何收集數據、處理信息、發現知識,進而提升企業競爭力並獲得更多利潤和價值增值。這本書有兩個特點,其一,技術和管理相結合,用大量的企業案例來說明商務智能給企業帶來的益處,這些企業大多是讀者耳熟能詳的優秀企業;其二,商務智能和電子商務相結合,介紹從事電子商務的企業如何通過商務智能的應用以提供有效的個性服務。希望這本書能夠啟發IT學者和業界人士的思考,幫助把握信息時代的若干特征和發展趨勢。同時,也使讀者了解企業信息化的不同形式以及商務智能的特點,以利於提高IT實施和管理決策水平。

    陳國青

    清華大學經濟管理學院教授、博士生導師

    管理科學與工程學科教育指導委員會主任





    適合中國企業參考的務實之作



    商務智能和相關的數據倉庫技術已成為信息領域的研究熱點之一,引起了學術界和業界有關專家、學者和企業管理者的高度關注。人們之所以關注商務智能,是因為它對提高企業的管理決策水平、增強企業的競爭能力具有十分重要的意義,尤其在我國,商務智能和相關的數據倉庫技術在各行各業開始大規模實施。

    以往幾年、十幾年或幾十年建立起來的各種信息繫統,大多屬於事務處理(OLTP)型的繫統,當然,這些繫統為企業發展做出了巨大貢獻,並且在多年的運行中積累了大量的數據。但是這些寶貴的數據資源沒有充分發揮作用,因為OLTP型繫統主要服務於日常的業務操作,缺少用於管理決策的分析功能。為了建立在市場上的競爭優勢並創造更大的效益,企業的管理者迫切需要分析型的數據環境,建立分析處理(OLAP)型繫統,引入商務智能,使企業的信息化建設從操作層面提升到管理決策層面,真正實現決策科學化。

    本書對商務智能和相關的數據倉庫技術進行了闡述和展望,正適合我國企業信息化建設發展的需要。《大數據時代的商業變革》一書的作者伯納德利奧托德先生是著名的智能專家,作者的背景使全書貫穿了務實的風格,強調實用。書中加入了大量實例,使讀者易於理解並從中得益。我認為,對商務智能感興趣的讀者,本書值得一讀。

    唐世渭

    北京大學信息科學技術學院教授、博士生導師

    中國計算機學會數據庫專業委員會副主任





    客戶關繫管理和商務智能的內涵



    客戶關繫管理:企業應對挑戰的對策

    隨著經濟一體化的進程越來越快,市場競爭日趨激烈,商業環境也變得更加難以預測,使得企業面臨的壓力日益加大,對於中國的企業就更是如此,尤其是在中國加入WTO以後。消費者認為自己應當有更多的選擇權,進而對服務的要求也在不斷提高。凡此種種促使企業不得不重新考慮如何搞好市場營銷和銷售,如何與客戶進行有效的溝通與交流,如何定位自己的產品和服務,試與國內外企業在國際市場一拼高低。

    應對這一挑戰的關鍵,在於利用信息技術使企業逐步走向以客戶為中心的管理上來,也就是說,在適當的時候、以適中的價格、通過合適的渠道提供和促銷客戶所需要的產品。但這隻是CRM的理想和境界,而在現實中將難以實現,但它將成為企業奮鬥的目標和方向,通過努力逐步趨近這一境界,也就是說,要提高企業效率並逐步走向以客戶為中心的關繫型企業。

    商務智能:走向客戶關繫管理型企業的工具和方法

    要想走向客戶關繫管理型的企業,關鍵在於以下四個方面:,關注每個客戶的需求;第二,跟蹤與客戶的互動,並把這些信息應用於決策過程;第三,記錄下客戶的要求及商業行為;第四,企業在市場運作時圍繞的中心是客戶而不是產品。那麼,怎樣纔能了解客戶的需求?商務智能則是幫助企業達到這一目的的理想工具和方法。

    正如比爾蓋茨所言,商務智能幫助我們追蹤每種工作和方法是否有效。確切地講,商務智能是指通過收集、整理和分析企業的數據,從中獲取企業發展所必需的信息,並將所獲取的信息用於商業決策的過程之中。這一定義涵蓋了兩個技術層面:數據倉庫和數據挖掘。其核心就是:數據—信息—知識—決策。也就是說,首先是對數據的收集、整理和整合,其次是將數據轉換為信息,然後將信息轉化為知識,後把信息用於商業決策過程。

    商務智能為企業帶來的好處與效益可大致歸結為以下方面:增加銷售額,加深與客戶的關繫,開發滿足用戶需求的產品,給客戶提供量身定制的服務,提高業務效率,降低企業風險,降低產品、服務和運營成本,制定更好的決策。

    這些效益的獲得首先是回答或解決企業為關心的一些問題,例如,在產品分析方面,商務智能回答諸如哪些產品是有效益的,哪些產品是沒有效益的,哪些產品現在效益尚且不好但具有發展潛力;在銷售方面,商務智能所能解決的難題諸如哪些產品有銷售增長趨勢,哪些客戶及客戶組購買這些產品,不同地域、不同行業的銷售趨勢是什麼;在客戶分析方面,商務智能則能回答哪些客戶流失的可能性較大,有無必要挽留以及挽留的方法是什麼,有價值客戶的共同特點是什麼,沒有價值客戶的共同特點是什麼,有價值的客戶分布在什麼地方。也就是說,商物智能利用數據中的信息回答企業的商業問題,並為企業決策提供科學依據。

    商務智能實施中的難點

    商務智能技術及其應用始於20世紀80年代中期的美國,當時主要是數據倉庫技術。但由於種種原因,成功率並不高。問題主要出在規模和應用上,許多企業把目標定得太大,橫跨整個企業的所有部門,實施的周期也很長,一般都在三四年以上,所以短期內看不到結果。另外,在實施方法和理念上也存在問題,一般都被視為技術部門的工作。雖然投資巨大,但業務部門極少參與,所以項目的失敗率非常高。隨著數據庫技術的發展,計算機、存儲技術的發展,更主要的是數據倉庫實現手段、方法和理念的改進,數據倉庫工程的成功率於20世紀90年代中期以來在美國已經達到95%以上。其方法和理念上的進步主要是對規劃的重視。數據倉庫是一個大型繫統工程,沒有一個完整而合理的規劃,實施的風險就非常大。由於絕大部分企業目前尚無法提出一套完整的數據倉庫的需求,所以,在實施和開發中的失敗也就不足為怪。如何能夠既滿足實用性又滿足超前性需求已成為許多企事業單位和實施廠商面臨的一道難題。另外,業務部門和技術部門的合作則成為商務智能體繫實施過程中管理上的難點。

    關於《大數據時代的商業變革》其書

    《大數據時代的商業變革》這本書對大數據的概念和應用有了一個清晰的描述。本書有幾個顯著特點值得推崇。其一,是關於商務智能應用的描述,它清楚地描述了商務智能是什麼,它能解決什麼樣的商業問題以及商務智能的應用。其二,本書對於信息的管理模式的描述比較明確而富有特色,尤其對信息管理模式的繫統描述。對於信息的價值的解說和分析當屬本書之精華。本書對信息使用不同階段的描述很是精闢,它對很多企業分析自己所處的階段極具指導價值。雖然書中對於信息價值的估算未必準確,但它卻很好地反映了一種理念。以用戶為中心來開發商務智能戰略一節的理念應該是所有商務智能繫統的戰略思想。書中的很多理念和方法對於今後進行商務智能繫統的規劃和實施都具有很好的指導意義。

    劉世平博士

    中國科學院金融科技中心副主任兼金融數據研究實驗室主任

    吉貝克信息技術(北京)有限公司董事長

    中國科學院研究生院教授


     
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