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  • 中國商業銀行全面風險評價研究——基於粗糙集的數據挖掘算法在金
    該商品所屬分類:管理 -> 管理
    【市場價】
    419-608
    【優惠價】
    262-380
    【作者】 王憲明 等著 
    【所屬類別】 圖書  管理  金融/投資  貨幣銀行學 
    【出版社】經濟科學出版社 
    【ISBN】9787514154344
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787514154344
    作者:王憲明等著

    出版社:經濟科學出版社
    出版時間:2015年01月 

        
        
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    內容簡介
    本書稿繫統回顧了商業銀行風險管理理論與實踐,利用16家上市銀行數據和國際通行的監管指標,建立了我國商業銀行全面風險評價的指標體繫,在此基礎上運用粗糙集理論對我國商業銀行風險評價進行了實證研究,同時還運用人工神經網絡的方法對此進行了全面驗證,終應用粗糙集理論構建了我國商業銀行全面風險評價體繫。
    目錄
    1. 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 項目研究的主要問題
    1.3 項目研究的主要內容與基本框架
    1.4 項目的研究方法與可行性分析
    2.商業銀行風險管理理論與實踐
    2.1 風險管理概述
    2.1.1 風險管理目的
    2.1.2 風險管理的發展
    2.1.3 風險的分類
    2.2 銀行業風險監管的發展
    2.2.1 國際銀行業監管的發展
    2.2.2 我國銀行業風險監管的發展
    2.3 商業銀行的信用風險1. 緒論

      1.1 研究背景與意義

      1.2 項目研究的主要問題

      1.3 項目研究的主要內容與基本框架

      1.4 項目的研究方法與可行性分析

    2.商業銀行風險管理理論與實踐

      2.1 風險管理概述

        2.1.1 風險管理目的

        2.1.2 風險管理的發展

        2.1.3 風險的分類

      2.2 銀行業風險監管的發展

        2.2.1 國際銀行業監管的發展

        2.2.2 我國銀行業風險監管的發展

      2.3 商業銀行的信用風險

        2.3.1 信用風險的定義

        2.3.2 信用風險的來源

        2.3.3 信用風險的種類

        2.3.4 信用風險的度量

        2.3.5 信用風險測量的幾種方法

      2.4 商業銀行的市場風險

        2.4.1 市場風險的定義

        2.4.2 市場風險的分類

        2.4.3 市場風險的度量和管理

      2.5 商業銀行的操作風險

        2.5.1 操作風險的定義

        2.5.2 操作風險的分類與特點

        2.5.3 操作風險監管的發展

        2.5.4 操作風險的計量

        2.5.5 操作風險研究綜述

    3.我國商業銀行全面風險評價指標體繫研究

      3.1 商業銀行全面風險評價概述

        3.1.1 商業銀行全面風險評價的概念

        3.1.2 商業銀行全面風險評價的主體

      3.2 基於不同評價主體的評價標準

        3.2.1 國際評價標準

        3.2.2 國內的相關評價標準

        3.2.3 第三方評價標準卯

      3.3 我國商業銀行全面風險評價指標體繫的確立

        3.3.1 指標體繫確立的原則

        3.3.2 指標體繫的主要內容

      3.4 基於16家上市銀行內部變量指標的數據分析

        3.4.1 財務指標

        3.4.2 監管指標

      3.5 基於宏觀經濟數據的外部變量指標分析

    4.基於粗糙集理論的我國商業銀行風險評價實證研究

      4 1利用粗糙集理論評價商業銀行金融風險的意義及國內外研究動態

        4.1.1 利用粗糙集理論評價商業銀行金融風險的意義

        4.1.2 國內外研究動態

      4.2 粗糙集理論基礎

        4.2.1 粗糙集的基本概念

        4.2.2 典型約簡算法

        4.2.3 進行屬性離散化

      4.3 粗糙集理論在商業銀行金融風險評價中的應用研究與實證分析

       4.3.1 基於粗糙集理論的金融風險評價模型的建立

       4.3.2 樣本數據的選取與確定

       4.3.3 數據補全及離散化處理

       4.3.4 屬性約簡

       4.3.5 規則提取

       4.3.6 模型應用測試結果

       4.3.7 模型特點及總結

    5.基於神經網絡的商業銀行全面風險評價模型驗證

      5.1 神經網絡理論及其相關應用介紹

        5.1.1 人工神經網絡的起源發展及其分類

        5.1.2 BP神經網絡在風險評價方面的適用性分析

        5.1.3 BP神經網絡相關理論基礎

      5.2 商業銀行風險評價模型的設計與建立

        5.2.1 商業銀行風險評價模型相關指標的確定

        5.2.2 商業銀行風險評價模型的建立

      5 3基於粗糙集的商業銀行風險評價模型的神經網絡仿真與驗證

        5.3.1 數據的選取和預處理

        5.3.2 MATLAB仿真軟件介紹

        5.3.3 模型的仿真與驗證

      5.4 本章小結

    6.基於粗糙集理論的商業銀行風險評價體繫構建

      6.1 建立商業銀行風險預警機制

        6.1.1 商業銀行風險預警機制功能

        6.1.2 商業銀行風險預警流程

      6.2 以粗糙集理論為核心的商業銀行風險評價體繫

        6.2.1 商業銀行風險評價體繫的設計原則

        6.2.2 基於粗糙集模型的商業銀行風險評價體繫設計

        6.2.3 基於粗糙集模型的商業銀行風險評價體繫實施方案

    7.總結

    附錄 本研究中的相關數據

    參考文獻


     
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