現在,各類組織都積累了大量的信息,既有結構化數據信息也有非結構化數據信息,它們對來自網絡流量、銷售流程、內部分析和各種其他來源的數據進行了收集和存儲,但目前大多數組織都不具備能夠讓這些數據驅動財務業績增長的方法、工具和技術。本書講解的是通過利用決策架構、數據科學和引導分析的成熟技術,幫助各類組織提高收入或降低成本的方法。
本書提供了一個決策架構的方法論,幫助分析師和組織通過重復的流程、數據分析和數據變現的策略,增加收入或成本。此外,本書還提供為商業分析構建數據的技巧,以及一個便於理解聚合策略、數據質量和數據轉換的自動化操作,這一操作可將組織的非結構化信息轉化為可用的商業數據。
無論是業務人員還是決策、管理人員都可以從本書得到干貨、框架、方法論和模板。