序言1

章 緒論1

節 管理與定量分析1

第二節 管理定量分析的主要理論基礎4

第三節 管理定量分析的主要程序8

第四節 管理定量分析的主要內容10

第五節 管理定量分析的應用12

第二章 調查與信息描述14

節 調查的方法和種類14

第二節 調查方案與問卷設計17

第三節 數據整理20

第四節 變量集中趨勢分析26

第五節 變量離散趨勢分析34

應用案例43

第三章 抽樣推斷49

節 抽樣推斷的基本問題49

第二節 抽樣分布與抽樣誤差53

第三節 抽樣推斷的方法61

第四節 假設檢驗66

應用案例76

第四章 相關分析與回歸分析80

節 相關分析80

第二節 回歸分析87

應用案例94

第五章 預測技術99

節 預測分析方法概述99

第二節 定性預測方法102

第三節 時間序列分析法105

第四節 回歸預測119

應用案例122

第六章 決策技術135

節 決策概述135

第二節 確定型決策138

第三節 不確定型決策142

第四節 風險型決策148

應用案例152

第七章 線性規劃160

節 線性規劃概述160

第二節 線性規劃問題及其數學模型161

第三節 兩個變量線性規劃的求解方法——圖解法173

第四節 線性規劃問題的標準型及其解的概念177

第五節 線性規劃問題的一般解法——單純形法179

第六節 單純形法的進一步討論186

第七節 線性規劃的對偶問題189

應用案例193

第八章 整數規劃202

節 整數規劃與整數線性規劃202

第二節 0-1型整數規劃206

第三節 指派問題209

第九章 網絡計劃技術226

節 網絡計劃技術概述226

第二節 網絡圖228

第三節 網絡圖的時間參數與計算232

第四節 任務完成期的概率分析240

第五節 網絡計劃的優化242

應用案例249

第十章 層次分析法256

節 層次分析法概述256

第二節 層次分析法的基本原理257

第三節 層次分析法的基本理論262

第四節 網絡分析法：AHP的拓展271

應用案例277

第十一章 博弈論284

節 博弈論的基本概念285

第二節 矩陣對策的純策略288

第三節 矩陣對策的混合策略293

第四節 博弈論經典案例“囚徒困境”及其實證分析299

應用案例302

第十二章 大數據分析方法306

節 大數據時代與數據分析方法306

第二節 Python簡介311

第三節 網絡爬蟲方法317

第四節 文獻計量研究方法321

第五節 社會網絡分析方法323

應用案例325

附錄一 標準正態分布表330

附錄二 t分布表332

附錄三 χ2分布表333

附錄四 F分布表335

參考文獻341

序言

隨著社會經濟發展和科技進步，人類面臨的管理問題越來越復雜多變，現實中存在的大量管理問題使人們很難通過人類的經驗、直覺或定性分析獲得準確的判斷。運用管理定量分析方法從量化數據中尋找問題的根源、解決方案或事物發展的規律成為重要的途徑。半個多世紀以來，管理定量分析方法得到了很好的發展，特別是隨著計算機技術、互聯網和信息技術在眾多領域的滲透、應用和發展，傳統條件下管理定量分析方法在實踐中存在的計算工作量大、計算過程復雜等問題迎刃而解，現代多領域科技發展使管理定量分析方法如虎添翼，在現實應用中變得更加廣泛、更加便捷。對於初學者來說，更是遇上了好時代，可以把更多的時間聚焦在學習管理定量分析方法的基本原理、操作流程、求解思路和適用條件等理論問題上，而把計算的工作交給相關軟件來完成。

管理定量分析作為一門以數據為研究對像的方法論科學，旨在為揭示真相，發現規律，以及為解決人類面臨的問題尋找解決方案提供定量依據。管理定量分析理論和方法必須根據數據型態和問題本質的變化而發展。數據型態是由數的表現方式和量兩個維度決定的，問題本質是由事物的本質屬性和人類的訴求兩個維度決定的。管理定量分析的研究對像是數據而不是數字，它是有靈魂的。數據中蘊含了豐富的信息和內容。在從初級數據到科學數據再到大數據的演進過程中，管理定量分析的價值日益凸顯，特別是大數據時代的數據科學發展催生了許多新興職業，如數據分析師、數據科學家等，也提供了許多數據驅動型工作機會，也使得這些新興職業所需求的人纔變得稀缺而高價值。這樣的變化也使得像管理定量分析這樣以數據為研究對像的方法科學變得更加重要。

大數據時代用戶行為數據、用戶業務活動和交易記錄、用戶社交數據及其相關信息，還有可感知的智能數據采集構成了大數據生態環境。如果說科學的數據資源為管理定量分析提供了沃土，那麼大數據時代的到來將為管理定量分析學科的發展提供新的歷史機遇，管理定量分析迫切需要利用智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術來更好地分析、預測和實時處理大規模的數據，管理定量分析也將更好地造福人類社會。

管理定量分析屬於管理類大學本科學生的核心專業基礎課，在構建與夯實管理類學生專業理論基礎和定量方法運用能力方面具有相當重要的地位，是培養學生科學調研、預測、決策和數據挖掘等繫統管理思想、框架體繫和分析方法的交叉綜合性課程。本書在有效傳遞管理定量分析基礎知識的前提下，側重於培養管理類學生定量分析的興趣和直覺，訓練他們自覺運用定量理性思維來理解、解讀和分析現實問題的能力。

本書不僅可以成為高校學生學習管理定量分析課程的教材，也可以成為對管理定量分析感興趣的所有讀者的入門讀本。全書分五個部分，共十二章內容。部分，即章的內容，主要介紹了管理定量分析的基礎知識，主要闡述了管理與定量分析的關繫、管理定量分析的主要理論基礎、主要程序和主要內容等；第二部分包括第二、三、四章，重點介紹了調查方法、描述統計和推斷統計方法、相關與回歸分析等；第三部分包括第五、六章，主要介紹了各類定性和定量預測方法、確定型決策方法、風險型決策方法和不確定型決策方法；第四部分重點介紹了線性規劃、整數規劃、網絡計劃技術、層次分析法和博弈論；第五部分主要介紹了大數據時代與數據分析方法的特點、Python、網絡爬蟲方法、文獻計量研究方法和社會網絡分析方法等。

本書由呂燕和朱慧合作完成。呂燕完成了章、第七章至第十二章的撰寫，朱慧完成了第二章至第六章的撰寫，呂燕負責全書統稿。

當然，本書能夠順利出版，除了著書團隊自身的努力，更多的是因為我們得到了完成團隊目標所需的社會支持。本書的出版得到了“揚州大學出版基金”資助，被評為揚州大學第三批重點教材。在本書的撰寫與修訂過程中，上海人民出版社的劉林心老師和於力平老師付出了很多心血，他們所展現的專業、耐心、嚴謹和細致讓我們深深地折服和感動，同樣也時刻督促著我們對團隊目標做出更大的努力。揚州大學商學院的同學們是本書的首批閱讀者，他們協助我們發現了不少文字錯誤，並在校對過程中很好地扮演了小助手的角色。

後，我們想對本書的讀者說，本書繫統、全面地介紹了管理定量方法的“科學知識”和“經驗知識”。有些地方可能稍顯晦澀，但我們相信，耐心讀完本書後，您對管理決策和管理定量方法的了解一定會更加深刻，您也一定會更加相信管理定量方法的價值和力量!我們希望並祝願，從本書中習得的知識能夠幫助您將個人生活管理得更加充實和美滿，將學業管理得更加輕松和有成就感，將事業管理得更加順利和興旺!

由於作者知識和水平有限，難免會出現一些錯誤之處，敬請廣大讀者批評指正！

呂燕