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  • 5G+智能制造 驅動制造業數字化轉型
    該商品所屬分類:管理 -> 管理
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    396-574
    【優惠價】
    248-359
    【作者】 潘安遠 
    【所屬類別】 圖書  管理  管理信息繫統 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115616333
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787115616333
    叢書名:5G產業賦能叢書

    作者:潘安遠
    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2023年07月 


        
        
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    編輯推薦

    1.政策引導。近年來,我國不斷出臺法律法規和政策支持裝備制造行業健康、良性發展。在產業政策出臺的背景下,相關部門陸續頒布產業政策支持文件,明確制造業智能化為重點發展領域,推廣應用數字化技術、繫統集成技術、智能制造裝備和工業互聯網技術,對行業內企業的信息化、智能化水平提出了更高要求,促進企業加快在技術水平、經營模式等方面的升級創新,推動行業競爭格局的變革。

    2.作者專業。本書作者均是我國智能制造領域的研究者,在機械自動化、數控技術、工業機器人等工程領域具有較高的技術背景以及豐富的實踐經驗,對前沿技術在智能制造領域的應用及發展趨勢有著廣泛而深入的實踐研究,本書凝聚了作者對智能制造產業的長期思考、敏銳洞察以及多年來的學術成果。

    3.實用性強。本書觀點新穎、深入淺出,以通俗易懂的語言闡述智能制造領域的關鍵技術與工作原理,並深入探討了5G時代背景下,AI、邊緣計算、大數據、物聯網、雲計算等新興技術與智能制造的融合應用與場景。

     
    內容簡介

    智能制造是基於先進制造技術與新一代信息技術深度融合,貫穿於設計、生產、管理、服務等產品全生命周期,具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征,旨在提高制造業質量、效益和柔性的先進生產方式。本書立足於我國智能制造產業的發展現狀與趨勢,全面闡述5G、AI、大數據、物聯網、VR/AR、邊緣計算、工業機器人等新興技術在智能制造領域的融合與創新應用,分別從5G 智能制造、工業人工智能、工業互聯網、工業數字孿生、5G 智能工廠、智能制造供應鏈六大維度出發,繫統介紹了當前我國智能制造領域的新技術、新業態、新模式,試圖為讀者描繪一幅5G時代的智能制造新圖景,為傳統制造業企業數字化轉型升級提供有益的借鋻與參考。

    本書適合智能制造領域的管理人員、技術人員閱讀,也可供高校機械、控制、電氣、計算機、工業工程等相關專業的本科生和研究生作為參考用書使用。

    作者簡介
    潘安遠 浙江德歐電氣技術股份有限公司董事長、嘉興市秀洲區科協副主席、秀洲區政協委員,曾擔任武漢華中數控副總經理,負責高端數控機床的研發與銷售,在智能制造領域擁有多年的技術背景及豐富的實踐經驗。其領導的德歐電氣獲得了高新技術企業、嘉興市企業技術中心等榮譽,並先後入選為中國機床工具協會會員、浙江省裝備制造業機床裝備產業技術聯盟理事單位、浙江省模具行業協會會員單位。 張今朝 中共黨員,工學博士,教授,碩士生導師。主要從事多電機協調同步及新能源汽車驅動繫統建模與控制方面的研究。現為嘉興學院信息科學與工程學院電氣工程繫主任、專業建設負責人。近年來,主持和參與省部級以上科技項目6項、市廳級科研項目10多項,負責校企合作新產品技術攻關項目10多項。在國內外核心期刊以及國際學術會議上發表論文30餘篇;授權國家專利40餘項,其中發明專利近20項,技術成果轉化6項。 凌文鋒 博士,數控繫統技術研究者,畢業於西安交通大學本科、北京交通大學博士學位;長期從事高檔數控繫統的研發工作,專注於小線段高速高精插補、五軸聯動RTCP控制、機器人運動控制等核心算法的研究;負責並參與了多項專項課題,先後榮獲北京市科學技術獎一等獎、湖北省重大科學技術成果、嘉興市秀洲區“優秀科技工作者”等獎項;獲得發明專利授權8項,實用新型專利12項。 王少飛 博士,工業機器人技術研究者,日本東京工業大學精密工程專業博士。曾供職於日本發那科公司機器人研究所,從事工業機器人的本體研發工作,在機器人領域從事伺服控制研究和機器人本體開發工作12年,領導或參與了近10個研發項目,8種工業機器人產品。現供職於浙江德歐電氣技術股份有限公司,從事產化新型工業機器人的研發工作。

    潘安遠 浙江德歐電氣技術股份有限公司董事長、嘉興市秀洲區科協副主席、秀洲區政協委員,曾擔任武漢華中數控副總經理,負責高端數控機床的研發與銷售,在智能制造領域擁有多年的技術背景及豐富的實踐經驗。其領導的德歐電氣獲得了高新技術企業、嘉興市企業技術中心等榮譽,並先後入選為中國機床工具協會會員、浙江省裝備制造業機床裝備產業技術聯盟理事單位、浙江省模具行業協會會員單位。 張今朝 中共黨員,工學博士,教授,碩士生導師。主要從事多電機協調同步及新能源汽車驅動繫統建模與控制方面的研究。現為嘉興學院信息科學與工程學院電氣工程繫主任、專業建設負責人。近年來,主持和參與省部級以上科技項目6項、市廳級科研項目10多項,負責校企合作新產品技術攻關項目10多項。在國內外核心期刊以及國際學術會議上發表論文30餘篇;授權國家專利40餘項,其中發明專利近20項,技術成果轉化6項。 凌文鋒 博士,數控繫統技術研究者,畢業於西安交通大學本科、北京交通大學博士學位;長期從事高檔數控繫統的研發工作,專注於小線段高速高精插補、五軸聯動RTCP控制、機器人運動控制等核心算法的研究;負責並參與了多項專項課題,先後榮獲北京市科學技術獎一等獎、湖北省重大科學技術成果、嘉興市秀洲區“優秀科技工作者”等獎項;獲得發明專利授權8項,實用新型專利12項。 王少飛 博士,工業機器人技術研究者,日本東京工業大學精密工程專業博士。曾供職於日本發那科公司機器人研究所,從事工業機器人的本體研發工作,在機器人領域從事伺服控制研究和機器人本體開發工作12年,領導或參與了近10個研發項目,8種工業機器人產品。現供職於浙江德歐電氣技術股份有限公司,從事產化新型工業機器人的研發工作。

    目錄
    第 一部分 5G 智能制造

    第 1章智能制造:開啟工業4.0革命浪潮002

    智能化生產:數字化工廠改造003

    網絡化協同:數智協同供應鏈005

    個性化定制:無縫對接用戶需求007

    服務化延伸:服務型制造新模式008

    第 2章5G賦能:驅動制造業數字化轉型012

    第 一部分 5G 智能制造

    第 1章智能制造:開啟工業4.0革命浪潮002

    智能化生產:數字化工廠改造003

    網絡化協同:數智協同供應鏈005

    個性化定制:無縫對接用戶需求007

    服務化延伸:服務型制造新模式008

    第 2章5G賦能:驅動制造業數字化轉型012

    5G 智能制造:賦能制造強國建設012

    智能制造對5G網絡的需求014

    5G 智能制造的體繫架構015

    第3章底層基石: 5G 智能制造的關鍵技術019

    工業網絡技術019

    工廠操作繫統與機理模型021

    5G網絡安全技術023

    第4章實現路徑: 5G 智能制造的應用場景025

    基於5G VR/AR的協同設計025

    5G網絡下的閉環控制繫統026

    5G賦能柔性生產線027

    5G AIoT驅動的遠程運維028

    5G VR/AR虛擬培訓指導029



    第二部分工業人工智能

    第5章降本增效: AI重塑傳統制造產業鏈032

    設計端:實現高效仿真研發032

    生產端:“機器人”時代來臨034

    運維端:制造設備預測性維護036

    檢測端:基於機器視覺的智能檢測037

    第6章基於工業人工智能的流程型智能制造模式040

    工業人工智能的6項關鍵技術040

    工業人工智能應用的四大典型場景043

    人工智能賦能工業互聯網平臺045

    基於邊緣人工智能的工業應用場景048

    第7章工業大數據:驅動制造業數智化變革051

    數據智能:大數據與智能制造051

    大數據 智能制造的應用場景053

    工業大數據面臨的問題與對策055

    企業如何推進工業大數據落地056

    第8章工業機器人:人機共融賦能智慧工業061

    基於工業機器人的智能制造061

    搬運機器人及其關鍵技術063

    焊接機器人及其關鍵技術066

    真空機器人及其關鍵技術067

    潔淨機器人及其關鍵技術068

    激光加工機器人及其關鍵技術069

    工業機器人視覺070



    第三部分工業互聯網

    第9章5G 工業互聯網:應用場景與實踐路徑074

    5G引爆工業互聯網074

    感知式管理生產過程076

    周期式產品質量管理078

    全價值鏈資源優化配置080

    第 10章平臺建設:智能制造場景落地的關鍵082

    技術體繫:智能制造的實現路徑082

    數據驅動制造業數智化變革086

    加快推動工業設備上雲088

    工業互聯網平臺的落地思路091

    第 11章工業物聯網:開啟萬物智能時代094

    工業物聯網的關鍵技術095

    工業物聯網應用的典型場景097

    工業物聯網賦能制造業企業數字化管理099

    工業物聯網平臺實踐路徑與案例101



    第四部分工業數字孿生

    第 12章數字孿生:開啟工業智能化新圖景106

    數字孿生:連接數字與物理世界106

    面向智能制造的數字孿生108

    數字孿生與精益制造管理111

    精益數字孿生體的應用112

    第 13章體繫架構:工業數字孿生關鍵技術114

    數字支撐技術114

    數字線程技術116

    數字孿生體技術117

    人機交互技術120

    第 14章數字孿生在智能制造中的應用場景123

    設備層:創建虛擬樣機模型123

    產線層:生產線可視化模擬124

    工廠層:虛擬化、數字化工廠126

    生產層:基於數字孿生的PLM127



    第五部分5G 智能工廠

    第 15章5G 智能工廠:搭建數字化解決方案132

    智能工廠的六大核心要素132

    智能工廠的繫統架構133

    5G 智能工廠解決方案137

    智能工廠的5G應用139

    第 16章場景實踐: 5G 智能工廠的典型應用142

    工業自動控制142

    設備檢測管理143

    環境檢測管理145

    物料供應管理146

    人員操作交互147

    商業模式及經濟效益148

    第 17章智能工廠物流規劃151

    智能工廠物流規劃的主要內容151

    智能工廠物流規劃的原則152

    智能工廠物流規劃的方法153

    智能物流技術的應用設計155

    第 18章數字化車間:智能制造的157

    數字化車間與智能工廠157

    數字化車間硬件平臺搭建159

    數字化工藝平臺建設162



    第六部分智能制造供應鏈

    第 19章智能制造驅動的智慧供應鏈變革166

    智慧供應鏈:智能制造新引擎166

    基於智能制造的智能物流升級168

    智慧供應鏈建設的挑戰對策170

    未來智能物流與供應鏈形態172

    第 20章基於物聯網的制造業物流信息化175

    我國物流信息化面臨的問題175

    物聯網技術與物流信息化177

    基於物聯網技術的物流信息化應用179

    我國制造業物流信息化的建設路徑180

    第 21章RFID技術在智能倉儲中的應用探究184

    RFID技術在智能倉儲中的應用優勢184

    基於RFID技術的智能倉儲模式185

    RFID技術存在的問題與發展對策188







     
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